導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一是深化、補充教學(xué)內(nèi)容。

從某種意義上說，教材畢竟只是教學(xué)內(nèi)容的“提綱”，它對問題的闡述不可能詳盡具體，有些只側(cè)重某一個方面。因此，在授課過程中需要對教材內(nèi)容加以深化和補充，使之更趨完善，才能真正達到“授業(yè)解惑”的目的。深化、補充教材內(nèi)容又分為縱向開拓和橫向展開兩個方面?？v向開拓就是要深入剖析教材內(nèi)容，精辟論述某些觀點，以加深學(xué)生對知識的理解。講課有無深度，是檢驗課堂教學(xué)質(zhì)量的重要標準之一。橫向展開就是指老師講課要“放得開”，思路要寬，角度要活，必要時應(yīng)旁征博引，加以發(fā)揮。課堂教學(xué)最忌只列條條，把豐富的教學(xué)內(nèi)容變成純粹的注釋手段。課堂教學(xué)應(yīng)做到既有深度，又有廣度。

二是介紹不同的學(xué)術(shù)觀點，以培養(yǎng)學(xué)生的辨別能力。

在教學(xué)過程中，要根據(jù)需要引入與書中內(nèi)容有關(guān)的新材料、新觀點和新的研究動向，作為對書中內(nèi)容的補充，供學(xué)生參考借鑒。如在對文學(xué)作品思想意義的認識上，歷來容易出現(xiàn)分歧，這種情況在語文教材中也不鮮見，如關(guān)于魯迅小說《藥》的主題，就存在著多種不同的看法，如“親子之愛”、“懷念革命先烈”等，教學(xué)時也可把這些不同觀點介紹給學(xué)生，使學(xué)生在接受一家之言的同時也對其他觀點有所了解。這種引進不同觀點的做法，不僅可以豐富學(xué)生的知識，還可以為學(xué)生提供思考辨析各種意見的機會，從而開啟學(xué)生的智慧，培養(yǎng)學(xué)生的辨別能力。需要注意的是，老師在介紹不同觀點和有關(guān)知識時，應(yīng)作必要的分析，對學(xué)生作正確的引導(dǎo)。

三是舉例論證。

舉例不僅有利于說明問題，而且有利于充實課堂內(nèi)容，提高學(xué)生興趣，活躍課堂氣氛。舉例應(yīng)把握三點：第一，例子要新穎。舉例要著眼一個“新”字。首先內(nèi)容要新，要避免引用那些人們已反復(fù)引用過的例子。其次，切入角度要新，如關(guān)于“春風(fēng)又綠江南岸”的煉字故事，用來說明如何修改文章已落俗套，但換個角度，用其中的“綠”來說明想象在寫作中的作用，就頗具新意。第二，例子要豐富。豐富的實例，可使課堂教學(xué)變得充實而生動，能有效地改變由照本宣科所造成的沉悶狀況。學(xué)生之所以歡迎插有大量精彩實例的課，除了它在內(nèi)容表述上有通俗明白的優(yōu)點外，五光十色的外來信息帶給人們精神上的愉悅感和滿足感，也是一個不容忽視的因素。第三，舉例要適當，要緊扣所述問題。那種不著邊際的例子，看似熱鬧，實則大大降低了課堂教學(xué)的質(zhì)量。

篇2

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A

[作者簡介] 祝智庭（1949—），男，浙江衢州人。教授，博士生導(dǎo)師，主要從事教育信息化理論、系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)標準、教師專業(yè)發(fā)展、技術(shù)文化等方面研究。E-mail：。

一、引 言

隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智慧教育成為信息化教育應(yīng)用的一個新范式。[1]智慧教育主張借助信息技術(shù)的力量，創(chuàng)建具有一定智慧特性（如感知、推理、輔助決策）的學(xué)習(xí)時空環(huán)境，旨在促進學(xué)習(xí)者的智慧全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，通過對學(xué)習(xí)和生活環(huán)境的適應(yīng)、塑造和選擇，以最終實現(xiàn)對人類的共善（對個人、他人、社會的助益）。智慧教育充分體現(xiàn)了“以學(xué)習(xí)者為中心”的思想，強調(diào)學(xué)習(xí)是一個充滿張力而又平衡的過程，揭示了“教育要為學(xué)習(xí)者的智慧發(fā)展服務(wù)”的深刻內(nèi)涵。

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的一個基本特征是：基于學(xué)習(xí)者的個體差異（如能力、風(fēng)格、偏好、需求）提供個性化的學(xué)習(xí)診斷、學(xué)習(xí)建議和學(xué)習(xí)服務(wù)；并記錄學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)挖掘和深入分析，數(shù)據(jù)結(jié)果用于評估學(xué)術(shù)過程、預(yù)測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題。因此學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析成為智慧學(xué)習(xí)不可或缺的條件。

學(xué)習(xí)分析學(xué)（Learning Analytics，簡稱LA）涉及科技和社會學(xué)科的多個學(xué)術(shù)領(lǐng)域，包括計算機科學(xué)、社會學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)，以及“大數(shù)據(jù)”。[2][3]LA的定義隨著相關(guān)研究的進展而演變，盡管研究方向不盡相同，大部分學(xué)者認同如下定義：“學(xué)習(xí)分析學(xué)是使用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，以及分析模型來發(fā)現(xiàn)信息和社會性聯(lián)系，并以此為依據(jù)進行學(xué)習(xí)預(yù)測和提供建議?！盵4]Siemens 于2012年對相關(guān)定義進一步提煉之后提出，LA是“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”。[5]

其他學(xué)者、機構(gòu)也有一些類似的關(guān)于LA的定義。盡管各個定義在用詞和著重點上存有細微區(qū)別，但基本都反映了LA的本質(zhì)，即首先發(fā)現(xiàn)特定用戶的需求，利用技術(shù)方法獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，幫助教師、學(xué)生、教育機構(gòu)等解讀數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果采取干預(yù)措施，從而達到提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效的目的。[6]同時這些定義也指出，LA所用、所處理的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的、機器可讀的“大數(shù)據(jù)”（Big Data），這些數(shù)據(jù)是不適合人工處理的。[7]

LA在國際上被稱為是“自從學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（Learning Management System，簡稱LMS）問世以來，教育技術(shù)大規(guī)模發(fā)展的第三次浪潮”。[8]2005年 EDUCAUSE的文章就預(yù)示了LA的出現(xiàn)。[9]此后與學(xué)習(xí)分析學(xué)相關(guān)的國際學(xué)術(shù)會議，例如學(xué)習(xí)分析學(xué)與知識國際會議（LAK，The International Conference on Learning Analytics & Knowledge）于2011年召開第一次會議，于2012年召開了第二次會議，而且會持續(xù)下去。學(xué)習(xí)分析學(xué)研究社會（SoLAR，The Society for Learning Analytics Research） 也于2011年夏天成立，一方面主持召開會議，同時致力于LA方面的研究和發(fā)展，并提供學(xué)者、教育專家、學(xué)生等進行信息交流和互相合作的機會。另外，教育技術(shù)和社會學(xué)術(shù)期刊（Journal of Educational Technology and Society）也與2012年出版了關(guān)于學(xué)習(xí)分析學(xué)的特刊。由此可見，學(xué)習(xí)分析學(xué)已經(jīng)成為高等教育界尤其是以教育技術(shù)為基礎(chǔ)的遠程在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一個研究熱點。

LA 在教育領(lǐng)域內(nèi)迅速發(fā)展有多種原因。下面我們將從它的出現(xiàn)、回答的問題、研究框架模型等方面加以詳盡介紹。

二、學(xué)習(xí)分析學(xué)研究的緣起以及相關(guān)技術(shù)

多位學(xué)者專家探討過LA出現(xiàn)并成為熱門研究課題的必然性，并且總結(jié)出幾個原因。

第一個原因是大數(shù)據(jù)（Big Data）的出現(xiàn)。[10]Greller和Drachsler認為學(xué)習(xí)分析學(xué)的起源在于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，包括政府類數(shù)據(jù)。[11]隨Web 2.0出現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（Twitter、You Tube、Fliker，F(xiàn)acebook等）、移動終端數(shù)據(jù)，如GPS 定位數(shù)據(jù)等。隨著此類數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，有些公司如Google、Amazon、Yahoo等，分析利用此類數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果作為擴張市場的依據(jù)或者提供個性化服務(wù)的方向，因此公司得以快速成長。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和潛在的價值也引起了各國政府的關(guān)注。例如，奧巴馬政府2012年宣布，每年將花費超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用方面，以致力于科學(xué)探索、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)、教育和國家安全方面的研究。[12]在遠程教育領(lǐng)域LMS，如Blackboard 和 Moodle等的應(yīng)用也越來越廣。這些系統(tǒng)每天都記錄大量的學(xué)生交互信息、個人數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。[13]如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息成為LA出現(xiàn)的一大契機。

第二個原因則可以歸結(jié)為在線學(xué)習(xí)或者教育技術(shù)的發(fā)展。[14]隨著教育技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)成為傳統(tǒng)學(xué)校教育和終生教育的一個重要模式。在線學(xué)習(xí)提供給學(xué)習(xí)者不受時空限制的學(xué)習(xí)機會，同時也帶來一定的挑戰(zhàn)，例如學(xué)生有可能缺少與老師和同學(xué)的聯(lián)系，又可能遇到技術(shù)問題或者失去學(xué)習(xí)動機等。[15]此外，教師也由于網(wǎng)上學(xué)習(xí)環(huán)境中缺少視覺線索，因此難以判斷學(xué)生是否感到課業(yè)太容易、感到內(nèi)容乏味枯燥或者學(xué)習(xí)上有困難等。因此，學(xué)者們認為，教師難以評判學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)質(zhì)量，而攻克這個問題則成為LA的另外一個契機。[16]

第三個原因則與教育機構(gòu)自身對數(shù)據(jù)的需求有關(guān)。很多國家，包括美國政府，都力圖提高整個國家人口的教育程度，比如如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、入學(xué)率以及畢業(yè)率等，而這些都需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和驗證。[17]傳統(tǒng)上，教育機構(gòu)、學(xué)校獲得學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的主要方式為調(diào)查問卷及訪談等，由此帶來諸多方面的限制，如花費大、耗時多、規(guī)模小等。由于數(shù)據(jù)挖掘可以追蹤用戶的電子信息使用記錄，并且自動分析整體數(shù)據(jù)，而不需要選樣，因此新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟大潮使得學(xué)校在數(shù)據(jù)收集方面不再需要花費大量人力和財力；并且獲得的數(shù)據(jù)反映了所有用戶的全部信息，并非選取的一部分；同時數(shù)據(jù)在自然狀態(tài)下獲得，不需要利用訪談、觀察等方式，使得數(shù)據(jù)更加真實可靠。[18]

第四，LA起源于其他幾個已經(jīng)相對成熟的領(lǐng)域，如商務(wù)智能（Business Intelligence）、網(wǎng)站分析（Web Analysis）、學(xué)術(shù)分析（Academic Analysis）、行動分析（Action Analysis）、教育數(shù)據(jù)挖掘（Educational Data Mining）、運籌學(xué)（Operational Research）[19][20]以及社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）等。這些研究領(lǐng)域已經(jīng)相對成熟，對LA的迅速發(fā)展應(yīng)用起到一定的促進作用。

Siemens認為，與LA密切相關(guān)的是學(xué)術(shù)分析學(xué)（Academic Analytics， 以下簡稱AA）和教育數(shù)據(jù)挖掘。[21]學(xué)術(shù)分析學(xué)是為了高等教育機構(gòu)的運營和財務(wù)方面的決策而提供所需數(shù)據(jù)的過程，[22]如發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生畢業(yè)率的影響因子等。教育數(shù)據(jù)挖掘是指為更好地理解學(xué)生以及他們所處的學(xué)習(xí)環(huán)境，從教育數(shù)據(jù)中獲取知識和發(fā)現(xiàn)，針對教育環(huán)境內(nèi)獨特的數(shù)據(jù)類型而進行的獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、形成分析報告等研究方法方面的研究。[23]Siemens認為，教育數(shù)據(jù)挖掘是LA和AA的共通支撐技術(shù)。[24]他描述了三者之間的關(guān)系以及三者針對的層次和關(guān)注對象，如表1所示。

三、LA 回答的問題

LA 對智慧教育的重要性體現(xiàn)之一在于它可以使用大范圍數(shù)據(jù)，回答關(guān)于學(xué)習(xí)和教學(xué)的不同問題。Cooper采納了Davenport等對“Analytics ”能夠闡釋和回答的問題的總結(jié)，[25]并根據(jù)其時間線（過去、現(xiàn)在、將來）和回答的深度（信息型、洞悉型）對問題作了歸類。[26]我們認為其問題矩陣同樣適用于LA（見表2）。

Cooper總結(jié)歸納了LA可能回答的問題類型。[27]

信息和事實性問題：

發(fā)生什么了？LA產(chǎn)生報告并提供描述性數(shù)據(jù)（過去）；

正在發(fā)生什么？LA對現(xiàn)狀的提醒（現(xiàn)在）；

趨勢，走向如何？過去的數(shù)據(jù)被當作推斷的根據(jù)（將來）。

深度理解和洞察性問題：

這些為什么發(fā)生，如何發(fā)生的？LA可建立模型并加以解釋（過去）；

可以采取的最好措施是什么？LA提供一個或多個干預(yù)措施（現(xiàn)在）；

可能發(fā)生什么？LA可以預(yù)測、模擬其他措施的效果，確認最優(yōu)舉措（將來）。

因此LA 可以描述和解釋過去的現(xiàn)象，例如為什么選同一門課的學(xué)生成績普遍偏低？原因可能包括缺乏相關(guān)基礎(chǔ)知識；可以預(yù)警和干預(yù)正在發(fā)生的學(xué)習(xí)，例如學(xué)生得到信息，他/她很可能某門課會通不過，教師可引導(dǎo)學(xué)生進行補救、提供學(xué)習(xí)材料等；LA還可以推斷發(fā)展趨勢和預(yù)測將來，例如由于以往某一學(xué)習(xí)活動對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格（Learning Style）的學(xué)生的影響有所不同，可以推斷針對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格設(shè)計的學(xué)習(xí)活動能提高學(xué)生成績；同時，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)活動和成績之間的相關(guān)性分析和預(yù)測模型有助于發(fā)現(xiàn)最適合特定學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生的學(xué)習(xí)活動。此外LA可以將各方面的關(guān)于學(xué)生的分散式信息整合梳理，提供給教師，使其對學(xué)生有更可靠、更清晰的認識，在此基礎(chǔ)之上采取的措施將更加有效。此外，LA 不止可以提供關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)方面的信息，也可以用來評估某一課程、院系以及整個學(xué)校。它可以參與評估整個學(xué)校的教學(xué)，用于決定是否需要采取更先進的教學(xué)方法；它還可以提供信息給學(xué)生，以便學(xué)生自我評價學(xué)習(xí)過程和結(jié)果等。由此可見，LA的使用可以使得教育方法得以提升，促使教育向智慧教育方向發(fā)展。

四、LA的設(shè)計研究框架、資源

過程模型及重要環(huán)節(jié)

多位學(xué)者試圖從整體架構(gòu)、所涉緯度、過程環(huán)節(jié)等方面描述LA，以基于對LA的整體認識，引導(dǎo)LA系統(tǒng)設(shè)計過程。本文主要討論兩個LA模型和LA的重要環(huán)節(jié)，目的是對如何設(shè)計開發(fā)LA系統(tǒng)有全面的、清晰的認知。

（一）LA通用設(shè)計框架

Greller&Drachsler根據(jù)他們對學(xué)習(xí)分析學(xué)現(xiàn)存文獻的梳理，提出了具有六個緯度的LA通用設(shè)計框架，即關(guān)益者（包括學(xué)生用戶、教師用戶等）、目標（包括使用數(shù)據(jù)的目的，如預(yù)測等）、數(shù)據(jù)（包括受限數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)等）、工具（分析數(shù)據(jù)的依據(jù)，包括教學(xué)理論等）、外部限制（如用戶隱私）、內(nèi)部限定（包括分析解讀數(shù)據(jù)結(jié)果的能力等）。[28]這六個緯度反映了在應(yīng)用LA研究學(xué)習(xí)、開發(fā)LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮的基本因素。圖1反映了該設(shè)計框架，包括每個緯度的例子，以下我們對每一緯度進行說明。

1. 關(guān)益者

關(guān)益者包括數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)提供者。使用者指應(yīng)用數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果制定對策的人，如教師；提供者指以自己的系統(tǒng)瀏覽和互動行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶，如學(xué)生。在特定情形下，使用者和提供者是一體的，比如學(xué)生本身的行為信息反饋給學(xué)生自己而不是老師的時候，這兩者是統(tǒng)一的。關(guān)益者除了包括學(xué)生、教師以及教育機構(gòu)外，研究人員和政府機構(gòu)等也可看作關(guān)益者的一部分。

關(guān)益者之間如何使用學(xué)習(xí)分析信息交流可以用層次模型來表示（如圖2所示）：最直接的途徑是通過LMS 獲取學(xué)生信息，提供給教師；教師可以根據(jù)此信息制定干預(yù)措施或者調(diào)整教學(xué)策略等；教育機構(gòu)則可以根據(jù)學(xué)生和教師提供的信息進行教職工培訓(xùn)或者制定措施保證教學(xué)質(zhì)量等；研究人員盡管不直接參與學(xué)習(xí)過程，但他們可以利用學(xué)生和教師數(shù)據(jù)，評估教學(xué)質(zhì)量或者學(xué)習(xí)服務(wù)措施是否到位；最后政府機關(guān)可以匯總、分析，并利用多所院校的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)來測評整個教育系統(tǒng)。此外，已有研究者們強調(diào)，在各個層次，關(guān)益者都可以利用本層數(shù)據(jù)進行自我反思，如學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)記錄、互動行為等來思考自己是否實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標等。

2. 目標

學(xué)習(xí)分析學(xué)開辟了一個新的領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)并研究利用原本隱藏的教育信息，提供給各個層次的使用者。通過分析比較學(xué)習(xí)信息和社會互模式，為學(xué)習(xí)者提供新的視角，同時提高組織性效率和效益。也就是說，學(xué)習(xí)分析學(xué)提供的信息不僅有助于個體學(xué)生，對支持更高層次的知識流程的管理（如政府層次）也有所裨益。Greller和 Drachsler主要提出并討論了兩種目標：反思與預(yù)測。[29]反思是指數(shù)據(jù)用戶根據(jù)與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)，獲取知識并進行批評性自我評價，有學(xué)者稱之為“量化自我”，也就是觀察測評自己的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進行自我修正等。[30]反思也可以根據(jù)別人的數(shù)據(jù)記錄進行，如教師可以根據(jù)學(xué)生的交互行為，反思自己的教學(xué)風(fēng)格是否適合學(xué)生等。學(xué)習(xí)分析學(xué)同樣可以用來預(yù)測模擬學(xué)生的學(xué)習(xí)活動、行為等。如根據(jù)過往的學(xué)生反饋信息，可以預(yù)測某種教學(xué)設(shè)計有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)，據(jù)此可以重新設(shè)計教學(xué)活動，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績；亦可降低或增加內(nèi)容難度，從而降低學(xué)生放棄課程的比例。

3. 數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)分析學(xué)所用數(shù)據(jù)大多來自LMS以及其他教學(xué)系統(tǒng)，同時教育機構(gòu)本身擁有大量學(xué)生數(shù)據(jù)。然而很多數(shù)據(jù)是非公開的，因此對教育數(shù)據(jù)公開化的要求越來越迫切。[31]

4. 工具

學(xué)習(xí)分析學(xué)通過信息檢索技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，如教育數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)統(tǒng)計分析以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等。同時，研究者將理論建構(gòu)以及算法等處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息的概念工具也包括進來。

5. 外部限制

外部限制包括倫理、法律、社會、組織機構(gòu)、管理以及LA過程方面的限制。如使用個人隱私數(shù)據(jù)有可能觸犯法律等。

6. 內(nèi)部限定

內(nèi)部限制與能力相關(guān)，指解讀數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，從而根據(jù)數(shù)據(jù)提高學(xué)習(xí)效果的能力。據(jù)調(diào)查，只有很少的學(xué)習(xí)者能夠解讀結(jié)果并據(jù)此采取有效的干預(yù)措施。

（二）LA資源過程模型

學(xué)者們認為，分析是人腦和機器的混合加工的過程，[32]LA具有認知性、技術(shù)性和社會性。[33]綜合多種看法，Elias認為電腦（軟硬件技術(shù)）、理論、人員和機構(gòu)構(gòu)成了LA的四種技術(shù)資源，同時也成為LA的核心。[34]四種資源以及數(shù)據(jù)運作的過程構(gòu)成一個LA的模型。

1. 電腦技術(shù)

遠程在線學(xué)習(xí)的普及以及LMS 的應(yīng)用，說明大量關(guān)于學(xué)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集，如果這些信息可以和其他與學(xué)生有關(guān)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們可以得到更詳盡的關(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗、教師的教學(xué)效果等信息。而隨著數(shù)據(jù)的收集，進行信息加工時，尤其需要用來做數(shù)據(jù)分析報告和預(yù)測結(jié)果的軟件工具。這類工具，Elias 列舉了資訊可視化（Visualization）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析、機器學(xué)習(xí)以及人工智能等。[35]Elias 尤其強調(diào)了可視化技術(shù)的重要性，并列舉了儀表盤（Dashboard）和社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）兩種常用的資訊可視化技術(shù)。

2. 理論基礎(chǔ)

Elias 認為，LA涉及的理論非常廣泛，包括與分析學(xué)相關(guān)的知識以及其他領(lǐng)域的知識。前者如推薦理論基礎(chǔ)協(xié)同過濾算法（Collaborative Filtering Algorithm）、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network）、基于知識的推薦（Knowledge-Based Recommendation）等；后者則包括學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)法、學(xué)習(xí)動機學(xué)、學(xué)習(xí)共同體（Community）、學(xué)生畢業(yè)率（Retention）等。然而這方面的文獻很少，相關(guān)人士很難確認哪些變量對教學(xué)有參考意義。也就是說，很難分辨哪些測量學(xué)生網(wǎng)上活動的變量真正影響到他們的學(xué)習(xí)和成績。[36]

3. 人員

雖然現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用使得電腦軟件和硬件可以取代人的努力，但是在很多方面人類的知識、技能和能力是保證結(jié)果有效性的重要因素。雖然教師可以通過使用資訊可視化技術(shù)、回歸等來反思自己的教學(xué)設(shè)計和教學(xué)活動的有效性，評估是否達到教學(xué)目的，如學(xué)習(xí)共同體的建立。然而有效的后續(xù)干預(yù)很大程度上取決于教師本身解決問題以及決策方面的認知思考能力，而不是完全依賴LA技術(shù)以及統(tǒng)計軟件。

4. 機構(gòu)

Elias 認為，LA過程中的社會資本（Social Capital）或者社會性最容易被忽略掉。然而LA本身不能回避這方面的問題，例如：誰參與了LA項目，他們的決策是如何被支持的，項目成員之間如何溝通和互動。同時，無論LA 項目如何成功，要使得其研究成果在現(xiàn)實中付諸實施，則需要教育機構(gòu)，如大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)層采取措施，支持以LA結(jié)果為基礎(chǔ)的文化和教學(xué)模式方面的改革，從而達到LA提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績和改善教學(xué)效果的目的。因此，機構(gòu)資源顯示了LA的社會性。

在討論LA技術(shù)資源的基礎(chǔ)上，Elias 提出了LA的模型，其核心是電腦（軟件硬件技術(shù)）、理論（統(tǒng)計、算法、教學(xué)法、學(xué)習(xí)科學(xué)等）、人員（相關(guān)人員如教師等）、機構(gòu)（社會資本屬性等）等四種科技資源。這四種資源參與并推動三個環(huán)節(jié)（收集數(shù)據(jù)、信息加工、結(jié)果應(yīng)用），使之形成一個循環(huán)發(fā)展的過程，從而推動學(xué)習(xí)和教學(xué)的持續(xù)性提高（如圖3所示）。

（三）LA的重要環(huán)節(jié)

Brown在2012 年召開的ELI（EDUCAUSE Learning Initiative）兩次學(xué)術(shù)會議（ELI 2012 Spring Focus Session和LAK12）基礎(chǔ)上，總結(jié)討論了LA研究中出現(xiàn)的主題：數(shù)據(jù)指標的選取、資訊可視化技術(shù)，以及干預(yù)和反饋方式。[37]這些也可以看作是在實際研究中應(yīng)該考慮的LA的重要環(huán)節(jié)。

他首先指出，LA定義的一個重要特點是對以下兩方面的區(qū)分：一是實現(xiàn)LA的技術(shù)，另一方面是LA的目的。也就是說，所有LA項目都要包括這兩方面，一方面要具備獲取并分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，另一方面要根據(jù)分析結(jié)果制訂有效計劃進行決策。

數(shù)據(jù)分析方面，Brown 強調(diào)在LA中，指標數(shù)據(jù)的選取直接影響到預(yù)測結(jié)果的準確性和數(shù)據(jù)分析的有效性。他提出，在LA研究中經(jīng)常涉及兩類數(shù)據(jù)指標：個性特點指標（Dispositional Indicators）和行為表現(xiàn)指標（Activity and Performance Indicators）。其中個性特點指標一般為事實性變量，可以量化，如年齡、性別、種族、平均分、學(xué)習(xí)經(jīng)驗等；行為表現(xiàn)指標主要反映學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的數(shù)字行為痕跡，如他們登錄LMS 的次數(shù)、在學(xué)習(xí)網(wǎng)站上的時間、發(fā)帖的次數(shù)、測驗分數(shù)等。鳳凰城大學(xué)使用這兩種指標預(yù)測學(xué)生是否能通過某一課程。比較有趣的是，他們發(fā)現(xiàn)有些指標不具備預(yù)測作用，如選修課程數(shù)量、性別、種族等。另外，密歇根大學(xué)的前期預(yù)測LA系統(tǒng)只選用了行為指標。Brown認為，大部分LA 項目都采用了混合指標來提高預(yù)測準確度。也有些學(xué)者認為分析學(xué)生作品（如作文、視頻作品等）可以作為LA的指標，但這種方法不太常見。

資訊可視化被視為LA 的重要組成部分，一般以兩種方式出現(xiàn)：一是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果（圖表等），二是儀表盤。可視化面板也有不同的呈現(xiàn)方式，一種是多個小窗口并列，而各種數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)在小的窗口中；另外一種是只呈現(xiàn)一個數(shù)據(jù)窗口，用戶可以通過下拉菜單等獲取更詳細的數(shù)據(jù)。Borwn強調(diào)了可視化技術(shù)和用戶界面設(shè)計在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的重要性。

LA的終極目的是提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效，因此根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行有效干預(yù)顯得非常重要。Brown發(fā)現(xiàn)兩種干預(yù)方式：一是系統(tǒng)自動反應(yīng)，不需要或較少需要教師參與，例如普渡大學(xué)的Signals[38]系統(tǒng)給學(xué)生簡單明了的紅、黃、綠信號；另一種是半自動反應(yīng)，LA發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)模式（不喜歡某些學(xué)習(xí)活動）或者癥狀（學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動機等），需要教師專家分析之后作出決策，進行干預(yù)。

五、LA過程維度模型

Greller&Drachsler的模型注重于LA的緯度，強調(diào)了在設(shè)計LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮到的各方面的因素，如從關(guān)益者到數(shù)據(jù)等，但沒有突出設(shè)計LA的過程。Elisa 的LA模型突出了認知性、技術(shù)性和社會性（理論、電腦技術(shù)、人員和機構(gòu)），同時強調(diào)LA過程的循環(huán)性和改進性，但是過程過于簡化，例如信息加工涵蓋了所有的數(shù)據(jù)處理分析過程以及數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)，沒有具體緯度。這兩個模型傾向于理論化，但對具體開發(fā)LA的指導(dǎo)性不強。Brown則著重強調(diào)了LA在實際應(yīng)用中應(yīng)該注重的兩個方面：LA技術(shù)本身以及其目的。同時他根據(jù)實際應(yīng)用中的LA系統(tǒng)，總結(jié)出LA研究中的具體環(huán)節(jié)和因素，如不同的數(shù)據(jù)指標的選擇和應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及干預(yù)的方式。

結(jié)合以上的兩個模型和Brown的見解，筆者認為LA設(shè)計模型應(yīng)該明確其過程環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)涉及的緯度要素可能重合。LA設(shè)計過程應(yīng)該包括三個環(huán)節(jié)：首先是LA目標的確立；其次是LA本身的開發(fā)，主要是針對數(shù)據(jù)的操作、分析、呈現(xiàn)等；最后是干預(yù)。將目標作為一個重要環(huán)節(jié)的主要原因是，在設(shè)計開發(fā)LA系統(tǒng)之前，必須要有明確的方向：是提高學(xué)生動機、提高學(xué)生參加學(xué)習(xí)活動的頻率，還是評估該教學(xué)活動是否適合所有學(xué)生等。有了主導(dǎo)方向，才能根據(jù)學(xué)習(xí)理論和相關(guān)研究等確定數(shù)據(jù)指標、預(yù)測模型等，明確數(shù)據(jù)來源（LMS或者其他數(shù)據(jù)庫）獲取數(shù)據(jù)；同時根據(jù)學(xué)習(xí)理論教學(xué)法等，確立統(tǒng)計分析方法，如描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)、相關(guān)性分析、回歸預(yù)測模型等。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果同樣可以檢測理論基礎(chǔ)是否合理，如發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)指標為非顯性因子，因此可以進一步簡化提煉理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)結(jié)果一般用可視化技術(shù)呈現(xiàn)，如可視化面板等。干預(yù)措施則建立在整個數(shù)據(jù)分析結(jié)果之上。為確認采取的干預(yù)措施是否有效，可以與LA目標對照。而目的本身也將影響干預(yù)措施的選擇和實施。圖4 中LA過程模型呈現(xiàn)了我們對智慧教育中LA的過程、相關(guān)因子及其相互之間關(guān)系的理解。

以下我們基于Greller & Drachsler的六個緯度來說明LA設(shè)計開發(fā)中每一環(huán)節(jié)涉及的重要緯度（見表3）。

六、LA應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)

LA已成為教育領(lǐng)域，尤其是高等教育和遠程網(wǎng)絡(luò)教育的熱點。美國西部州際高等教育委員會教育技術(shù)合作部（WICHE，WCET，Western Interstate Commission for Higher Education，Cooperative for Educational Technologies）的教育LA大數(shù)據(jù)分析項目，其預(yù)測分析報告（PAR，Predictive Analytics Reporting）于2011年獲得比爾及梅琳達·蓋茨基金會資助。[39]PAR的主要目的是確認影響學(xué)生退學(xué)以及是否能夠畢業(yè)的因子。該項目目前已經(jīng)涉及六所大學(xué)64萬學(xué)生，320萬門選課的數(shù)據(jù)分析，初步發(fā)現(xiàn)32個影響學(xué)生學(xué)習(xí)以及退學(xué)的普通變量（多為學(xué)生特點變量），包括性別、種族、學(xué)位種類、多種專業(yè)、課程數(shù)量、班級人數(shù)等。其他發(fā)現(xiàn)如學(xué)生的性別、年齡以及種族與該生是否會退出某門課沒有關(guān)系。該研究仍在繼續(xù)。

然而，盡管LA工具已經(jīng)在世界各地一些大學(xué)被開發(fā)和應(yīng)用，學(xué)者們認為，LA在教學(xué)應(yīng)用方面的研究和相應(yīng)的LA技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)開發(fā)尚處于初始階段[40][41]。Simens等認為教師缺乏可以用來評估多方面學(xué)生成績以及對學(xué)生進行對比分析的LA工具，學(xué)生也難以追蹤與自己的網(wǎng)上活動和成績方面的信息。[42]因此他們提出了開放性學(xué)習(xí)分析平臺項目，目的是開發(fā)集成的可擴展的LA工具集，以供教師和教育機構(gòu)對學(xué)生的活動進行評估，并以此為基礎(chǔ)決定干預(yù)措施，從而提高學(xué)習(xí)效果。同時，學(xué)生也可以查看個人的學(xué)習(xí)進展。該平臺預(yù)期將開發(fā)四種工具和資源：（1）LA 引擎；（2）自適應(yīng)內(nèi)容引擎；（3）干預(yù)引擎，包括干預(yù)措施推薦和系統(tǒng)自動支持；（4）儀表盤、報告以及資訊可視化工具。

現(xiàn)有的已經(jīng)開發(fā)出的LA系統(tǒng)大多是針對具體課程，目的是根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)、活動成績等實施干預(yù)措施，以提高學(xué)生成績，改善學(xué)習(xí)體驗等。類似LA系統(tǒng)如普渡大學(xué)的Course Signals、密歇根大學(xué)的M-Reports Dashboard、馬里蘭大學(xué)-巴爾的摩縣（UMBC，University of Maryland-Baltimore County）的Check My Activity，以及亞琛工業(yè)大學(xué)（RWTH Aachen ）的eLAT（Exploratory Learning Analytics Toolkit）等。

盡管有很多系統(tǒng)已經(jīng)在使用中或者正在開發(fā)，但是LA的開發(fā)和研究同樣面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們以Signals[43]和eLAT[44]為例，來說明這個問題。

與很多大學(xué)相類似，普渡大學(xué)開設(shè)了很多入門課程，這些課程往往有很多學(xué)生經(jīng)常對他們的學(xué)習(xí)狀況不是很了解。為了能夠及時提醒和通知學(xué)生在某一特定課程中的表現(xiàn)和成績，普渡大學(xué)開發(fā)了Signals 系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計預(yù)測模型，根據(jù)多個變量（表現(xiàn)指標包括：現(xiàn)有平均分和努力程度，如學(xué)生LMS的交互頻率；個性特點指標包括學(xué)術(shù)準備，如高中平均分和各項標準考試成績，以及學(xué)生特點，如是否為美國居民、年齡和選修學(xué)分）來預(yù)測學(xué)生是否能夠完成/通過該課程。Signals 在課程進行的過程中，以交通信號指示燈的方式，讓學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況：課業(yè)良好（綠色）、課業(yè)中度危急（黃色），或者課業(yè)嚴重危急（紅色）。同時教師可以給學(xué)生提供有效的反饋信息，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的資源等來提高成績。[45]Signals 的使用取得了很多正面效果，如在使用Signals的班級，成績?yōu)锳和B的學(xué)生比沒有使用班級的學(xué)生多，而成績?yōu)镃 和D 的學(xué)生則少于對照班級。另外，研究還發(fā)現(xiàn)，參加至少一門使用Signals 的課程的學(xué)生比沒有使用Signals的課程的學(xué)生的四年畢業(yè)率高四個百分點。[46][47]

在RWTH Aachen 大學(xué)，Dyckhoff等[48]開發(fā)了eLAT ，幫助教師在使用L2P、網(wǎng)上教學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，更好地反思他們的教學(xué)方法和成效。通過eLAT，教師可以根據(jù)個人興趣探究內(nèi)容使用，用戶特征、用戶行為、測評結(jié)果等是否相關(guān)以及相關(guān)程度等。他們強調(diào)LA 工具應(yīng)該具有動態(tài)性和靈活性，這樣教師可以根據(jù)自己的興趣查看相關(guān)信息，確認教學(xué)方法是否有效，以及不同特點的學(xué)生對同一教學(xué)內(nèi)容是否有不同反映等。eLAT 的主要目的是幫助教師自我評價他們的課程以及支持他們做相關(guān)研究，因此更多關(guān)注的是學(xué)生作為一個群體的表現(xiàn)、活動、成績等，而不是個體學(xué)生的信息。即便如此，該系統(tǒng)的設(shè)計非常注重保護學(xué)生個人隱私，以Hash 函數(shù)（注：一種用雜湊函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)的算法）取代學(xué)生姓名。此外，他們認為LA 工具呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)應(yīng)該簡單易讀，因此資訊可視化非常重要。eLAT使用四類指標：文檔使用指標、成績測評指標、用戶活動指標和互動交流指標。每類指標包括多種具體指標，如最頻繁使用的10個文檔屬于文檔使用指標，教師可以根據(jù)指標信息發(fā)現(xiàn)學(xué)生最喜歡使用的文檔，如學(xué)生可能喜歡一個具體例子超過課堂講稿。另外，根據(jù)用戶活動，他們用不同顏色表示三組用戶類型：非?；钴S用戶（藍色）、活躍用戶（紅色）以及非活躍用戶（黃色）。如果學(xué)生大部分都不夠活躍，那么教師可能需要發(fā)現(xiàn)原因，考慮如何改進教學(xué)內(nèi)容及方法等。

Signals 的成功是顯而易見的，然而研發(fā)人員也提出了他們遇到的問題和困難。首先是數(shù)據(jù)。除了LMS 數(shù)據(jù)容易獲取，Signals 的預(yù)測模型需要的學(xué)生個性特點數(shù)據(jù)是分散的，由不同的相關(guān)學(xué)校部門分別持有。在開始階段，聚合匯編數(shù)據(jù)花了一年多的時間。其次是Signals 的使用方面。研究證明早期干預(yù)和頻繁干預(yù)對學(xué)生成績的影響最為正面，然而大部分教師工作負荷很重，多次干預(yù)會加重他們的工作負擔(dān)。最后，研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，他們很難向?qū)W生解釋如何得到他們的學(xué)習(xí)狀況危險指數(shù)。為此他們專門作了視頻，解釋了他們的算法和公式。

在挑戰(zhàn)和困難方面，eLAT研發(fā)人員提到了數(shù)據(jù)指標的選擇。他們選擇了用戶活動指標等，然而很難確認哪些對改進教學(xué)有指導(dǎo)意義，也很難確認它們是否包含了所有影響學(xué)生成功或失敗的指標，因此需要更多的實證研究來驗證。此外，研發(fā)人員認為數(shù)據(jù)指標過于簡單，只傳達一般信息和容易理解的信息，然而，加入一些教師們不熟悉的指標等，可能會給他們解讀數(shù)據(jù)帶來困難。

因此LA在實際的開發(fā)過程中，技術(shù)的、倫理的、人員有關(guān)的以及實際情況的限制等各方面的問題都可能出現(xiàn)。

七、LA與智慧教育

隨著技術(shù)的發(fā)展，人類社會進入數(shù)據(jù)化時代，計劃決策等無不以數(shù)據(jù)為依據(jù)。教育也將逐漸成為智慧教育模式，即以學(xué)習(xí)者為中心，進行個性化學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供各方面支持，將教和學(xué)的效果提升到一個新的層次。學(xué)習(xí)技術(shù)如電子課本和移動學(xué)習(xí)等正處于發(fā)展上升期，預(yù)計一到兩年之內(nèi)會有廣泛應(yīng)用[49]。這意味著更多的數(shù)據(jù)可以納入LA 研究的范圍。LA 以學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)理論、課程設(shè)計理論和已有研究結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇學(xué)習(xí)者特點、網(wǎng)上交互活動頻率等變量，分析并監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)活動教學(xué)質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問題，從而保證智慧教育的實施。因此，學(xué)習(xí)分析學(xué)應(yīng)該成為我國教育技術(shù)研究者特別關(guān)注的新領(lǐng)域。

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篇3

隨著教育教學(xué)改革的不斷深入，新課標更加關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)過程，努力提高課堂教學(xué)效率是數(shù)學(xué)教學(xué)活動永恒的主題。課堂教學(xué)是教師開展教學(xué)活動的主陣地，是學(xué)生獲取知識的主渠道。教師要在實施課堂教學(xué)過程中，積極利用各種教學(xué)資源，合理安排教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計適合學(xué)生發(fā)展的教學(xué)過程。尊重個體學(xué)生的差異，是學(xué)生都能體會到成功的喜悅，增強學(xué)好數(shù)學(xué)的信心；抓住小學(xué)生好動好奇的心理特點，合理有效地使用現(xiàn)代化教學(xué)手段，提高教學(xué)效益。只有通過這樣創(chuàng)設(shè)良好的課堂氛圍，激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，才能提高課堂教學(xué)效率，實現(xiàn)課堂教學(xué)的有效性。作為一名從教幾年的數(shù)學(xué)教師，我來談?wù)剬θ绾螤I造良好的課堂氛圍，提高實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的幾點看法：

一、巧設(shè)問題情境，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高課堂教學(xué)質(zhì)量

《小學(xué)數(shù)學(xué)課程標準》中明確提出：“讓學(xué)生在生動具體的情境中學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)?！?蘇霍姆林斯基也曾經(jīng)說過：“掌握知識和獲取技能的主要動因是――良好的情境?！彼裕跀?shù)學(xué)課堂教學(xué)過程中，教師應(yīng)該根據(jù)教材內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)良好的問題情境，引導(dǎo)學(xué)生在創(chuàng)設(shè)的情境中去學(xué)習(xí)，主動去動腦去思維，培養(yǎng)良好的數(shù)學(xué)思維。古人云：“學(xué)起于思，思源于疑”。學(xué)生的思維都是以發(fā)現(xiàn)問題為前提，在解決問題中發(fā)展，巧設(shè)問題情境能激起學(xué)生的求知欲望，給學(xué)生提供主動參與的空間，打開學(xué)生思維的閘門，學(xué)生的課堂效率就會提高。例如，在對“有理數(shù)的混合運算”這一課程進行講解時，在進行新知識講解前我給學(xué)生出示一個思考題：有3個人去投宿，一晚30元，三個人每人掏了10元湊夠30元交給了老板，后來老板說今天優(yōu)惠只要25元就夠了，拿出5元命令服務(wù)生退還給他們，服務(wù)生偷偷藏起了2元，然后把剩下的3元錢分給了那三個人，每人分到1元，這樣一開始每人掏了10元，現(xiàn)在又退回1元，也就是10-1=9，每人只花了9元錢，3個人每人9元，3 X 9 = 27 元 + 服務(wù)生藏起的2元=29元，還有一元錢去了哪里？問題一出，學(xué)生的思維頓時被調(diào)到起來，開始激烈的討論了起來，整個課堂的氛圍就被調(diào)動起來，學(xué)生也就會集中注意力在這一課程的學(xué)習(xí)，課堂效率也就提高，通過創(chuàng)設(shè)問題情境，能使枯燥乏味的數(shù)學(xué)課堂變得生動形象，激發(fā)學(xué)生濃厚的學(xué)習(xí)興趣，使數(shù)學(xué)課堂充滿生機和活力。

二、建立和諧融洽的師生關(guān)系，提高課堂教學(xué)的有效性

建立和諧融洽的師生關(guān)系是上好一堂高效數(shù)學(xué)課堂的前提，是學(xué)生樂于學(xué)勤于學(xué)的重要保障。在小學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)過程中，教師應(yīng)該尊重學(xué)生的個體差異，對不同的學(xué)生采取不同的教學(xué)方式，充分體現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中主人翁的地位，應(yīng)當恰如其分地使用表揚性、鼓勵性、激勵性和幽默風(fēng)趣性的語言來鼓舞推動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。只有師生平等友好地相處，就能發(fā)生情感效應(yīng)，學(xué)生體會到教師的關(guān)注和期待，學(xué)習(xí)就不會成為負擔(dān)，而會成為一種執(zhí)著的追求；學(xué)生才會去積極探索，才能創(chuàng)造性地運用知識，變苦為樂。教師體會到學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，就會努力去創(chuàng)新挖掘新教學(xué)方法，改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，從而激發(fā)學(xué)生求知的欲望。良好的師生關(guān)系，是開啟知識大門的金鑰匙。例如，當學(xué)生在回答問題時自信心不足，我就鼓勵學(xué)生讓他鼓足勇氣回答問題；學(xué)生在回答問題時有自己的想法和意見，我就表揚他讓他說出自己的見解；當學(xué)生在解決問題時遇到難題，我就指引他給去發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)；當學(xué)生在順利完成問題時，我就會表揚他給予他肯定?？傊?，課堂教學(xué)中要讓學(xué)生充分體會到主人翁的地位，教師就要建立和諧的師生關(guān)系，營造一種民主和諧的課堂學(xué)習(xí)氛圍，使學(xué)生們不用擔(dān)心自己的見解、想法或做法會受到批評，使學(xué)生在數(shù)學(xué)課堂學(xué)習(xí)中產(chǎn)生愉悅感，從而提高教學(xué)質(zhì)量。

三、培養(yǎng)學(xué)生良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣，提高教學(xué)質(zhì)量水平

學(xué)習(xí)習(xí)慣是指學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中形成的固定態(tài)度和行為。俄國教育家烏申斯基曾經(jīng)說過：“良好的習(xí)慣是人在他的神經(jīng)系統(tǒng)中所儲存的資本。這個資本不斷增值，而人在其整個一生中，就享受著它的利息?！庇纱丝烧f明，良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣直接影響到他今后的發(fā)展。學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣直接影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，良好學(xué)習(xí)習(xí)慣可以促進學(xué)生學(xué)習(xí)成績的提高。良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣一旦養(yǎng)成，學(xué)生將受用終生，而良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)應(yīng)從小抓起，要不然一旦學(xué)生養(yǎng)成不良習(xí)學(xué)習(xí)慣，要糾正那將是一件很困難的事情。在數(shù)學(xué)教學(xué)活動中，應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生哪些良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣呢？在教學(xué)過程中，要注意培養(yǎng)學(xué)生認真、嚴格、刻苦鉆研的學(xué)習(xí)態(tài)度；自主探究，不向困難低頭的精神；培養(yǎng)學(xué)生勤于動腦，善于思考的習(xí)慣；培養(yǎng)學(xué)生認真獨立的完成作業(yè)和自覺檢查的習(xí)慣；培養(yǎng)學(xué)生認真書寫，字跡清楚，格式正確完整；培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的審題習(xí)慣”。只有通過這樣，學(xué)生的觀察、想象、理解、分析、判斷、推理、概括、記憶、創(chuàng)造等能力才會得到提高。同時重視思考教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生多角度思考問題，展開思維過程，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力，全面提高數(shù)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量水平。

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一、考試組織

這次考試由中心校統(tǒng)一組織安排，按照中心校要求考試時間、考場布置、學(xué)生座次、教師監(jiān)考，學(xué)校嚴格把關(guān)和中心校要求完全一致，順利完成期中考試。

二、試題內(nèi)容和難易程度

1、本次考試試題為各級各科單冊的一半內(nèi)容。

2、試題難易程度符合新課標要求，適合中下等學(xué)生答題，試卷設(shè)計的目的考察了學(xué)生雙基能力的掌握情況。

3、語文側(cè)重于記憶、分析、判斷、口語交際能力的訓(xùn)練。

4、數(shù)學(xué)側(cè)重于計算、判斷、分析能力和動手操作能力的訓(xùn)練。

5.英語側(cè)重于學(xué)生聽力、判斷能力的訓(xùn)練。

三、具體情況

本次考試我們學(xué)校共參加考試515人。語文全校人平87.8分，超過人平的有8個班級，最高五二班97.16分最低一二班70.09分相差27.07分；這里需要注明的是一二年級總分100分，三到六年級為120分。及格率全校為88.2，超過的有7個班級，最高的是五二班為100%，最低的是一二班63.04，相差36.96個百分點；優(yōu)秀率全校為40.65，超過的有8個班級，最高的是二一班66.67，最低的是一二班19.57，相差47.1個百分點。

數(shù)學(xué)全校人平77.18分超過人平的有7個班級，最高的是一一班87.19分最低的是四一班59.26分，相差27.93分；及格率全校為85.28，超過的有7個班級，最高的是一一班100，最低的是四一班52.17，相差47.83個百分點，優(yōu)秀率全校為41.69，超過的有7個班級，最高的是五一班67.39，最低的是四一班4.35，相差63.04個百分點。

英語全校人平71.39超過人平的有4個班級，最高的是三二班81.82，最低的是五一班61.43，相差20.39分，及格率全校為74.93，超過人平的有3個班級，最高的是四一班100，最低的是五一班54.35，相差45.65個百分點，優(yōu)秀率全校為32.54，超過的有3個班級最高的是四一班56.52，最低的是五二班12.77，相差43.75個百分點。

在全鎮(zhèn)范圍內(nèi)相比：

一年級語文平均分鎮(zhèn)平74.89，和鎮(zhèn)平相比一一班高1.29，一二班低4.81，和全鎮(zhèn)最高相比一一比全鎮(zhèn)最高低5.58分，一二比全鎮(zhèn)最高低11.67；及格率鎮(zhèn)平80.56，和鎮(zhèn)平相比一一比鎮(zhèn)平高7.53，一二比鎮(zhèn)平低17.52，和全鎮(zhèn)最高相比一一班比全鎮(zhèn)最高低5.24，一二班比全鎮(zhèn)最高低30.29，優(yōu)秀率鎮(zhèn)平24.59，和鎮(zhèn)平相比一一班比鎮(zhèn)平低0.78，一二班比鎮(zhèn)平低5.02，和全鎮(zhèn)最高相比一一比全鎮(zhèn)最高低24.19，一二班比全鎮(zhèn)最高低28.43。

一年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平82.22，和鎮(zhèn)平相比一一班高4.98，一二班高3.72，和全鎮(zhèn)最高相比一一比全鎮(zhèn)最高低2.33分，一二比全鎮(zhèn)最高低3.58；及格率鎮(zhèn)平92.51，和鎮(zhèn)平相比一一比鎮(zhèn)平高7.49，一二比鎮(zhèn)平高5.32，和全鎮(zhèn)最高相比一一班全鎮(zhèn)最高，一二班比全鎮(zhèn)最高低2.17；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平38.41，和鎮(zhèn)平相比一一班比鎮(zhèn)平高2.07，一二班比鎮(zhèn)平高7.24，和全鎮(zhèn)最高相比一一比全鎮(zhèn)最高低33.72，一二班比全鎮(zhèn)最高低28.54。

二年級語文平均分鎮(zhèn)平87.47，和鎮(zhèn)平相比二一班高2.25，二二班低6.41，和全鎮(zhèn)最高相比二一比全鎮(zhèn)最高低5.05分，二二比全鎮(zhèn)最高低13.71；及格率鎮(zhèn)平93.08，和鎮(zhèn)平相比二一比鎮(zhèn)平高4.54，二二比鎮(zhèn)平低1.19，和全鎮(zhèn)最高相比二一班比全鎮(zhèn)最高低2.38，二二班比全鎮(zhèn)最高低8.11；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平66.29，和鎮(zhèn)平相比二一班比鎮(zhèn)平低2.01，二二班比鎮(zhèn)平低23.05，和全鎮(zhèn)最高相比二一比全鎮(zhèn)最高低29.83，二二班比全鎮(zhèn)最高低50.87。

二年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平78.35，和鎮(zhèn)平相比二一班高5.39，二二班高4.35，和全鎮(zhèn)最高相比二一比全鎮(zhèn)最高低4.91分，二二比全鎮(zhèn)最高低5.94；及格率鎮(zhèn)平88.62，和鎮(zhèn)平相比二一比鎮(zhèn)平高6.62，二二比鎮(zhèn)平高5.98，和全鎮(zhèn)最高相比二一班比全鎮(zhèn)最高低4.76，二二班比全鎮(zhèn)最高低5.41；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平30.8，和鎮(zhèn)平相比二一班比鎮(zhèn)平高9.67，二二班比鎮(zhèn)平高4.33，和全鎮(zhèn)最高相比二一比全鎮(zhèn)最高低18.35，二二班比全鎮(zhèn)最高低23.69。

三年級語文平均分鎮(zhèn)平86.83，和鎮(zhèn)平相比三一班低12.25，三二班高2.04，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低19.74分，三二比全鎮(zhèn)最高低5.44；及格率鎮(zhèn)平83.94，和鎮(zhèn)平相比三一比鎮(zhèn)平低23.33，三二比鎮(zhèn)平高2.73，和全鎮(zhèn)最高相比三一班比全鎮(zhèn)最高低32.42，三二班比全鎮(zhèn)最高低6.36，優(yōu)秀率鎮(zhèn)平20.36，和鎮(zhèn)平相比三一班比鎮(zhèn)平低22.63，三二班比鎮(zhèn)平低0.36，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低25.06，三二班比全鎮(zhèn)最高低14.15。

三年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平75.71，和鎮(zhèn)平相比三一班高0.32，三二班高6.74，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低6.42分，三二全鎮(zhèn)最高；及格率鎮(zhèn)平79.64，和鎮(zhèn)平相比三一比鎮(zhèn)平高2.18，三二比鎮(zhèn)平高8.7，和全鎮(zhèn)最高相比三一班比全鎮(zhèn)最高低6.52，三二班全鎮(zhèn)最高；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平41.4，和鎮(zhèn)平相比三一班比鎮(zhèn)平低8.07，三二班比鎮(zhèn)平高13.6，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低21.67，三二班全鎮(zhèn)最高。

三年級英語平均分鎮(zhèn)平86.53，和鎮(zhèn)平相比三一班低14.62，三二班低4.88，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低22.47分，三二比全鎮(zhèn)最高低12.42；及格率鎮(zhèn)平94.8，和鎮(zhèn)平相比三一比鎮(zhèn)平低22.07，三二比鎮(zhèn)平低1.46，和全鎮(zhèn)最高相比三一班比全鎮(zhèn)最高低27.27，三二班比全鎮(zhèn)最高低6.67；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平71.95，和鎮(zhèn)平相比三一班比鎮(zhèn)平低41.64，三二班比鎮(zhèn)平低20.28，和全鎮(zhèn)最高相比三一比全鎮(zhèn)最高低67.26，三二班比全鎮(zhèn)最高低45.89。

四年級語文平均分鎮(zhèn)平94.03，和鎮(zhèn)平相比四一班高4.88，四二班高2.87，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低1.78分，四二比全鎮(zhèn)最高低3.8；及格率鎮(zhèn)平92.29，和鎮(zhèn)平相比四一比鎮(zhèn)平高5.54，四二比鎮(zhèn)平低4.29，和全鎮(zhèn)最高相比四一班比全鎮(zhèn)最高低2.17，四二班比全鎮(zhèn)最高低12；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平34.36，和鎮(zhèn)平相比四一班比鎮(zhèn)平高9.12，四二班比鎮(zhèn)平高17.64，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低13.04，四二班比全鎮(zhèn)最高低4.52。

四年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平61.51，和鎮(zhèn)平相比四一班低2.25，四二班低0.83，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低10.95分，四二比全鎮(zhèn)最高低9.53；及格率鎮(zhèn)平57.49，和鎮(zhèn)平相比四一比鎮(zhèn)平低5.32，四二比鎮(zhèn)平高2.51，和全鎮(zhèn)最高相比四一班比全鎮(zhèn)最高低26.4，四二班比全鎮(zhèn)最高低18.57；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平11.45，和鎮(zhèn)平相比四一班比鎮(zhèn)平低7.11，四二班比鎮(zhèn)平高0.55，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低16.7，四二班比全鎮(zhèn)最高低9.05。

四年級英語平均分鎮(zhèn)平87.02，和鎮(zhèn)平相比四一班低3.26，四二班低4.46，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低11.85分，四二比全鎮(zhèn)最高低13.05；及格率鎮(zhèn)平95.81，和鎮(zhèn)平相比四一比鎮(zhèn)平高4.19，四二比鎮(zhèn)平低5.81，和全鎮(zhèn)最高相比四一班全鎮(zhèn)最高，四二班比全鎮(zhèn)最高低10；優(yōu)秀率鎮(zhèn)72.25，和鎮(zhèn)平相比四一班比鎮(zhèn)平低15.72，四二班比鎮(zhèn)平低20.25，和全鎮(zhèn)最高相比四一比全鎮(zhèn)最高低43.48，四二班比全鎮(zhèn)最高低48。

五年級語文平均分鎮(zhèn)平94.26，和鎮(zhèn)平相比五一班低0.87，五二班高2.9，和全鎮(zhèn)最高相比五一比全鎮(zhèn)最高低6.22分，五二比全鎮(zhèn)最高低2.46；及格率鎮(zhèn)平94.99，和鎮(zhèn)平相比五一比鎮(zhèn)平低1.51，五二比鎮(zhèn)平高5.01，和全鎮(zhèn)最高相比五一班比全鎮(zhèn)最高低6.52，五二班全鎮(zhèn)最高；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平55.66，和鎮(zhèn)平相比五一班比鎮(zhèn)平低1.31，五二班比鎮(zhèn)平高6.04，和全鎮(zhèn)最高相比五一比全鎮(zhèn)最高低22.58，五二班比全鎮(zhèn)最高低15.22。

五年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平72.1，和鎮(zhèn)平相比五一班高9.31，五二班高2.59，和全鎮(zhèn)最高相比五一全鎮(zhèn)最高，五二比全鎮(zhèn)最高低6.72；及格率鎮(zhèn)平79.22，和鎮(zhèn)平相比五一比鎮(zhèn)平高14.26，五二比鎮(zhèn)平高3.76，和全鎮(zhèn)最高相比五一班比全鎮(zhèn)最高低3.01，五二班比全鎮(zhèn)最高低13.51；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平40.82，和鎮(zhèn)平相比五一班比鎮(zhèn)平高26.57，五二班比鎮(zhèn)平高5.99，和全鎮(zhèn)最高相比五一全鎮(zhèn)最高，五二班比全鎮(zhèn)最高低20.58。

五年級英語平均分鎮(zhèn)平61.41，和鎮(zhèn)平相比五一班高0.03，五二班高2.2，和全鎮(zhèn)最高相比五一比全鎮(zhèn)最高低12.63，五二比全鎮(zhèn)最高低10.46；及格率鎮(zhèn)平56.59，和鎮(zhèn)平相比五一比鎮(zhèn)平低2.24，五二比鎮(zhèn)平高7.24，和全鎮(zhèn)最高相比五一班比全鎮(zhèn)最高低33.37，五二班比全鎮(zhèn)最高低23.89；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平17.44，和鎮(zhèn)平相比五一班比鎮(zhèn)平低0.05，五二班比鎮(zhèn)平低4.67，和全鎮(zhèn)最高相比五一比全鎮(zhèn)最高低32.61，五二班比全鎮(zhèn)最高低37.23。

六年級語文平均分鎮(zhèn)平88.75，和鎮(zhèn)平相比六一班高4.88，六二班高4.36，和全鎮(zhèn)最高相比六一比全鎮(zhèn)最高低0.43，六二比全鎮(zhèn)最高低0.96；及格率鎮(zhèn)平90.64，和鎮(zhèn)平相比六一比鎮(zhèn)平高5.1，六二比鎮(zhèn)平高5.28，和全鎮(zhèn)最高相比六一班比全鎮(zhèn)最高低1.03，六二班比全鎮(zhèn)最高低0.86；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平32.24，和鎮(zhèn)平相比六一班比鎮(zhèn)平高18.83，六二班比鎮(zhèn)平高10.62，和全鎮(zhèn)最高相比六一全鎮(zhèn)最高，六二班比全鎮(zhèn)最高低8.21。

六年級數(shù)學(xué)平均分鎮(zhèn)平70.18，和鎮(zhèn)平相比六一班高3.88，六二班高7.92，和全鎮(zhèn)最高相比六一比全鎮(zhèn)最高低4.04，六二全鎮(zhèn)最高；及格率鎮(zhèn)平75.04，和鎮(zhèn)平相比六一比鎮(zhèn)平高10.06，六二比鎮(zhèn)平高16.79，和全鎮(zhèn)最高相比六一班比全鎮(zhèn)最高低6.73，六二班全鎮(zhèn)最高；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平38.47，和鎮(zhèn)平相比六一班比鎮(zhèn)平高4.08，六二班比鎮(zhèn)平高18.67，和全鎮(zhèn)最高相比六一比全鎮(zhèn)最高低14.59，六二班全鎮(zhèn)最高。

六年級英語平均分鎮(zhèn)平61.82，和鎮(zhèn)平相比六一班高2.8，六二班低0.1，和全鎮(zhèn)最高相比六一比全鎮(zhèn)最高低9.22，六二比全鎮(zhèn)最高低12.12；及格率鎮(zhèn)平57.54，和鎮(zhèn)平相比六一比鎮(zhèn)平高10.55，六二比鎮(zhèn)平低0.4，和全鎮(zhèn)最高相比六一班比全鎮(zhèn)最高低17.33，六二班比全鎮(zhèn)最高低28.27；優(yōu)秀率鎮(zhèn)平16.46，和鎮(zhèn)平相比六一班比鎮(zhèn)平高6.94，六二班比鎮(zhèn)平低0.14，和全鎮(zhèn)最高相比六一比全鎮(zhèn)最高低15.73，六二班比全鎮(zhèn)最高低22.8。

從以上數(shù)據(jù)分析可以看出學(xué)校范圍內(nèi)語文學(xué)科較好的有四年級、六年級。其他年級語文學(xué)科綜合排名都比較靠后。數(shù)學(xué)學(xué)科一、五、六年級較好，四年級比較靠后。英語學(xué)科只有六年級比較考前。三四級比較靠后。和全鎮(zhèn)相比我校的的短板還是優(yōu)秀率，各級各科在優(yōu)秀率上差距都比較大。平均分相差都是幾分最高十分左右，但優(yōu)秀率的差距有達到十幾分、二十幾分、最高相差六十多分.

四、存在的問題

語文學(xué)科存在的問題主要有：

1、學(xué)生基礎(chǔ)知識不過關(guān)，如學(xué)過的漢字不會書寫或?qū)戝e別字。

2、部分學(xué)生書寫不夠規(guī)范，不認真。

3、能力題掌握不好。

4、學(xué)生對閱讀分析的得分率相對較差，究其原因：一是平時訓(xùn)練材料少，二是沒有養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣，沒有讀懂文章就開始答題

數(shù)學(xué)學(xué)科中的主要問題是：

1、計算不細心，沒有驗算的習(xí)慣。

2、學(xué)生審題不嚴謹。部分學(xué)生缺乏認真仔細的審題習(xí)慣，拿到題目后往往想當然，憑主觀意愿來解題。

3、部分學(xué)生學(xué)知識死不會變通，分析解決應(yīng)用問題的能力低。

4、學(xué)生的動手操作能力有待加強。

英語學(xué)科中的主要問題是：

1、記憶性知識掌握不牢.

2、學(xué)生對語篇的理解能力、分析、歸納、整理的能力有待加強。

五、設(shè)想和建議我也不多說了，那都是套話，下面我想說的是

篇5

白居易在論詩時說：“感人心者，莫先乎情。”課堂教學(xué)更是如此，情感是開啟學(xué)生心靈的鑰匙，是溝通教師與學(xué)生之間的橋梁。筆者在進入教室時除了以美好的形象和飽滿的熱誠感染學(xué)生外，在進入課文時多以各種讀為旋律，融聲音、表情、姿態(tài)、手勢為一體，營造熱烈的情感氛圍，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望，使課堂教學(xué)有一個最佳開頭。

如《春》一課，在板題后我說：“同學(xué)們，《春》這篇課文老師學(xué)生年代就已學(xué)過，后來做老師又多次讀過、教過，現(xiàn)在老師已經(jīng)能一字不落地把它背下來，你們信嗎？”學(xué)生聽此，一邊用質(zhì)疑的目光看著我，一邊熱烈鼓掌。我要求學(xué)生聽一聽這部作品是一首抒情詩，還是一曲春的贊歌，或是一幅春的風(fēng)景畫？我在配音下，聲情并茂地背誦，潛移默化地將學(xué)生引入課文，使他們個個神情專注地品味這篇優(yōu)美的散文。

二、借助現(xiàn)代教學(xué)資源，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣是重要條件。

《基礎(chǔ)教育課程改革綱要》明確提出：“大力推進信息技術(shù)在教學(xué)過程中的普遍應(yīng)用，促進信息技術(shù)與學(xué)科課程的整合”，“充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢，為學(xué)生的學(xué)習(xí)與發(fā)展提供豐富多彩的教學(xué)環(huán)境和有力的學(xué)習(xí)工具”。我充分發(fā)揮多媒體及其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集聲、影、圖、文于一體的優(yōu)勢，調(diào)動學(xué)生多感官，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高語文教學(xué)質(zhì)量。

如《人民百萬大軍橫渡長江》是1949年4月20日政府拒絕簽訂國內(nèi)和平協(xié)定后，人民百萬大軍于20日晚上發(fā)起。面對長江天險及苦心經(jīng)營數(shù)十年長江防線，勢如破竹，飛一樣橫渡長江，同志滿懷豪情地為此寫下一則全面報道渡江戰(zhàn)況的新聞稿。這則新聞在當時來說是震驚中外的一個特大消息，然而時至今日已六十多年，學(xué)生未必關(guān)心。那么如何激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)這則動態(tài)新聞的興趣，從中弄清新聞的基本要求及其五大部分的結(jié)構(gòu)等呢？我巧妙利用多媒體再現(xiàn)當時情境，講解課文前，我就播放中國人民百萬雄師橫渡長江的壯闊場面，將學(xué)生帶入情境，同時配以這則新聞的錄音朗讀，讓學(xué)生精神為之振奮，甚至忘卻了這是視頻，情不自禁地向播放的場景中沖。然后呈現(xiàn)電子課文，借助多媒體制作的圖文并茂的“長江進攻路線圖”等幫助學(xué)生體會新聞的特點要求，理清新聞的結(jié)構(gòu)，從而大大強化了教學(xué)效果。

三、采用靈活多變的教學(xué)方法，激活學(xué)生思維是重要手段。

教學(xué)有法，但無定法，貴在得法。教法靈活多變，就能使課堂教學(xué)如同磁石般地吸引學(xué)生，激發(fā)學(xué)生強烈的求知欲和濃厚興趣，激活學(xué)生思維，使課堂教學(xué)精彩紛呈。我在每課的教學(xué)中，綜合考慮教材內(nèi)容、學(xué)生的認知水平、課堂教學(xué)類型等因素靈活采用各種教學(xué)方法，讓學(xué)生手腦并用，課堂學(xué)習(xí)氣氛生動活潑。

如《孔乙己》這篇課文，在學(xué)習(xí)之前學(xué)生已經(jīng)讀過魯迅的作品《從百草園到三味書屋》，且該課文是魯迅回憶童年時的生活，容易激發(fā)初中學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。在學(xué)習(xí)《孔乙己》一課時，我由《從百草園到三味書屋》引入，并進行對比閱讀，這樣不僅復(fù)習(xí)了舊課知識，幫助學(xué)生了解了《孔乙己》的背景和主題，初感了兩篇作品的相同點與不同點，摸索出了魯迅作品的思想脈絡(luò)，而且調(diào)動了學(xué)生的情感。在分析課文時，我直接從孔乙己外貌入手，采取抓住主要矛盾引導(dǎo)學(xué)生分析的方法。要求學(xué)生閱讀課文，看看孔乙己長什么樣，并根據(jù)課文中外貌的描寫，說說孔乙己的遭遇與性格。而后引導(dǎo)學(xué)生重點分析孔乙己又破又臟的長衫不離身的原因，從而很自然地把學(xué)生的目光引向孔乙己所處的那個社會和他思想最深處的東西。在學(xué)生初步了解了人物悲劇的社會根源后，我就用多媒體手段呈現(xiàn)課文中表現(xiàn)孔乙己遭受人們嘲笑戲弄的四個片斷，讓學(xué)生在如臨其境之中感知孔乙己的不幸遭遇和封建社會毒害下人們的麻木狀態(tài)。這四個片斷的描寫同中有異，異中有同，有許多可比點，我采用對比教學(xué)方法，從人物的對話、動作等對比中深刻體會封建制度對整個社會的毒害。小說分析結(jié)束后，我還讓學(xué)生看《阿Q正傳》電影片斷，讓學(xué)生在拓展閱讀的比較中更深入地了解孔乙己這一人物……整節(jié)課，由于教法靈活多樣，學(xué)生始終處于積極的分析探究之中，極大地提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

四、開展各種以學(xué)生為主體的教學(xué)活動，提高學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性是重要保障。

篇6

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1672-4038（2012）06-0014-08

教育績效評價是西方國家評價高校辦學(xué)效益的常用方法。在我國，教育績效評價開始較晚，現(xiàn)仍處于起步階段。但隨著高等教育后大眾化階段的到來，教育績效評價已逐步被政策制定者所重視，也受到社會各界越來越多的關(guān)注。人們對高等學(xué)校的關(guān)注點由單一的培養(yǎng)產(chǎn)出擴展到教育的目標和效果以及其與社會要求的契合程度。教育過程的合理性以及教育的效率等各個方面。因此將西方績效評價的概念和方法引入我國高等教育績效評價中，是促使高等學(xué)校由外延擴展向內(nèi)涵發(fā)展轉(zhuǎn)變的有力手段。本文基于“985工程”大學(xué)2010年度教學(xué)質(zhì)量報告，對“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)績效進行分析。

一、績效概念的界定

目前，人們對績效這一概念的認識仍然存在分歧，就像Bates和Holton指出的那樣，“績效是一個多維建構(gòu)，觀察和測量的角度不同，其結(jié)果也會不同”。國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對績效的定義進行了不同的界定，總的來看，學(xué)者對績效的理解，主要從將績效看作結(jié)果，將績效看作個體行為，將績效看作素質(zhì)這三種角度對績效進行界定。如Bernadin認為，“績效應(yīng)該定義為工作的結(jié)果，因為這些工作結(jié)果與組織的戰(zhàn)略目標、顧客滿意感及所投入資金的關(guān)系密切?！盞ane認為：“績效是一個人留下的東西，這種東西與目的的相對獨立存在”，是“在特定的時間內(nèi)，由特定的工作職能或活動產(chǎn)生的產(chǎn)出記錄?！倍鳦ampbell認為：“績效是行為的同義詞，它是人們實際的并能觀察到的行為表現(xiàn)?！盉rumbrach則認為：“績效指行為和結(jié)果。行為由從事工作的人表現(xiàn)出來，將工作任務(wù)付諸實施，行為不僅僅是結(jié)果的工具，行為本身也是結(jié)果，是為完成工作任務(wù)所付出的腦力勞動和體力的結(jié)果，并且能與結(jié)果分開進行判斷?！北疚膶ξ覈?85工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)績效的分析是在將績效看作結(jié)果的前提下進行的，分析材料是以教育部“985工程”大學(xué)建設(shè)的本科教學(xué)質(zhì)量工程項目為指標，以我國“985工程”大學(xué)2010年度的教學(xué)質(zhì)量報告為依據(jù)。

二、“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量績效分析

（一）績效指標的確定

績效評價指標的確定有助于判斷高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)的成效，本文以高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程的建設(shè)項目本科教學(xué)質(zhì)量工程實施以來的國家級建設(shè)項目為依據(jù)，提出“985工程”大學(xué)教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)的關(guān)鍵績效評價指標。包括教學(xué)隊伍建設(shè)、課程建設(shè)、實踐教學(xué)建設(shè)三個一級指標體系，其中教學(xué)隊伍建設(shè)包括國家級教學(xué)名師與國家級教學(xué)團隊建設(shè)，課程建設(shè)包括國家級特色專業(yè)、國家級精品課程及雙語教學(xué)示范課程，實踐教學(xué)建設(shè)包括國家級實驗教學(xué)示范中心和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實驗區(qū)。

（二）分析過程

1 教學(xué)隊伍建設(shè)績效分析

高等學(xué)校由外延擴展向內(nèi)涵發(fā)展轉(zhuǎn)變的重要路徑就是提高高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量，教師隊伍水平的高低是制約高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。2003年，教育部為切實提高高等學(xué)校的本科教學(xué)質(zhì)量組織了第一屆高等學(xué)校教學(xué)名師評選活動，教學(xué)團隊評選活動也于2007年開始進行。對“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程教學(xué)隊伍建設(shè)方面的績效分析主要包括國家級教學(xué)名師和國家級教學(xué)團隊兩個方面。

由表1可知，截止2010年，我國39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)名師共229名。其中以北京大學(xué)國家級教學(xué)名師人數(shù)最多，有15名：清華大學(xué)、武漢大學(xué)國家級教學(xué)名師人數(shù)均位居第二，有13名：中國海洋大學(xué)國家級教學(xué)名師人數(shù)最少，僅有1名。孤立地以國家級教學(xué)名師的人數(shù)判斷高等學(xué)校教學(xué)隊伍建設(shè)的水平高低有失偏頗，因為高等學(xué)校專任教師人數(shù)與國家級教學(xué)名師兩者之間在0.01水平上呈弱相關(guān)（P=0.586）。計算39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)名師數(shù)與專任教師數(shù)的比率。發(fā)現(xiàn)中國科技大學(xué)的國家級教學(xué)名師比率最高，每1000名教師中就有6名為國家級教學(xué)名師。其次是北京師范大學(xué)，每1000名教師中有5名為國家級教學(xué)名師；清華大學(xué)、南京大學(xué)、南開大學(xué)和武漢大學(xué)，每1000名教師中有4名為國家級教學(xué)名師；中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、四川大學(xué)、蘭州大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中南大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)每1000名教師中有3名為國家級教學(xué)名師；東南大學(xué)等13所“985工程”大學(xué)每1000名教師中有2名為國家級教學(xué)名師：北京航空航天大學(xué)等12所“985工程”大學(xué)每1000名教師中有1名為國家級教學(xué)名師。對39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)名師數(shù)和其相對專任教師的比率表進行交叉分析，可以發(fā)現(xiàn)北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)、四川大學(xué)、南開大學(xué)、北京師范大學(xué)這7所大學(xué)的國家級教學(xué)名師人數(shù)與專任教師人數(shù)在0.01水平高度相關(guān)（P=0.875），教學(xué)名師占專任教師的比率也相對較高，都在0.003以上，這7所大學(xué)在國家級教師名師項目的建設(shè)過程中相應(yīng)的位于39所“985工程”大學(xué)的前列，屬于第一梯隊高校。而華東師范大學(xué)、重慶大學(xué)、東北大學(xué)、華南理工大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、中國海洋大學(xué)這9所大學(xué)的國家級教學(xué)名師人數(shù)與專任教師人數(shù)在0.01水平上高度相關(guān)（P=0.921），但教學(xué)名師占專任教師的比率相對較低，都為0.001，這9所大學(xué)在國家級教師名師項目的建設(shè)過程中相應(yīng)的位于39所“985工程”大學(xué)的后列，整體上比較落后，屬于第三梯隊高校。但研究發(fā)現(xiàn)這9所大學(xué)中包括了“985工程”建設(shè)的二期學(xué)校3所，即中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華東師范大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)，這三所大學(xué)“985工程”建設(shè)較晚，因此可以剔除這三所大學(xué)，其他6所大學(xué)屬于第三梯隊高校。其余25所“985工程”大學(xué)（不包括國防科技大學(xué)）的國家級教學(xué)名師人數(shù)與專任教師人數(shù)在0.01水平上呈現(xiàn)弱相關(guān)（P=0.453），其教學(xué)名師占專任教師的比率為0.002或0.001，這25所大學(xué)在國家級教師名師項目的建設(shè)過程中相應(yīng)的處于第二梯隊。

由表2可知，截止2010年，我國39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)團隊共306個。其中以北京大學(xué)、清華大學(xué)和吉林大學(xué)國家級教學(xué)團隊數(shù)量最多，有14個；浙江大學(xué)和武漢大學(xué)國家級教學(xué)團隊數(shù)量均位居第二，有13個；北京航空航天大學(xué)與中央民族大學(xué)國家級教學(xué)團隊數(shù)量僅有1個，國防科技大學(xué)無國家級教學(xué)團隊。計算39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)團隊數(shù)與專任教師數(shù)的比率，發(fā)現(xiàn)中國科技大學(xué)和南京大學(xué)的比率最高，每1000名教師中就有6個國家級教學(xué)團隊；‘其次是北京師范大學(xué)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)和東南大學(xué)，每1000名教師中有5個國家級教學(xué)團隊；南開大學(xué)等8所“985工程”大學(xué)每1000名教師中有4個國家級教學(xué)團隊；大連理工大學(xué)等14所“985工程”大學(xué)每1000名教師中有3個國家級教學(xué)團隊；東北大學(xué)等8所“985工程”大學(xué)每1000名教師中有2個國家級教學(xué)團隊；中央民族大學(xué)每1000名教師中有2個國家級教學(xué)團隊，北京航空航天大學(xué)每1000名教師中只有幾乎不到1個國家級教學(xué)團隊。將39所“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)團隊和其相對專任教師的比率交叉分析，可以發(fā)現(xiàn)清華大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、東南大學(xué)、北京師范大學(xué)、天津大學(xué)這8所大學(xué)的國家級教學(xué)團隊數(shù)與專任教師數(shù)在0.05水平上高度相關(guān)（P=0.713），教學(xué)團隊占專任教師的比率相對較高，在0.004-0.006之間，這8所大學(xué)在國家級教學(xué)團隊項目的建設(shè)過程中相應(yīng)的位于39所“985工程”大學(xué)的第一梯隊。以同樣的方法對其余“985工程”大學(xué)國家級教學(xué)團隊和其相對專任教師的比率交叉分析，可以發(fā)現(xiàn)重慶大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北大學(xué)、華東師范大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中央民族大學(xué)7所大學(xué)屬于第三梯隊高校，其余23所“985工程”大學(xué)（不包括國防科技大學(xué)）的國家級教師團隊項目的建設(shè)則位于第二梯隊。

2 課程建設(shè)績效分析

課程作為高等學(xué)校最基本的單元，在提高高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量，探索建立中國特色的人才培養(yǎng)國家標準方面起著決定性的作用。對“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程課程建設(shè)方面的績效分析主要包括國家級特色專業(yè)，國家級精品課程，國家級雙語教學(xué)示范課程3個方面。

由表3可知，我國39所“985工程”大學(xué)國家級特色專業(yè)共698個。其中以北京大學(xué)國家級特色專業(yè)數(shù)量最多，有37個；清華大學(xué)國家級特色專業(yè)數(shù)量位居第二，有33個；吉林大學(xué)國家級特色專業(yè)數(shù)量位居第三，有29個；國家級特色專業(yè)數(shù)量最少的3所大學(xué)分別為北京航空航天大學(xué)、中央民族大學(xué)、國防科技大學(xué)。其中國防科技大學(xué)無國家級特色專業(yè)。

由表4可知，我國39所“985工程”大學(xué)國家級精品課程共1344門。其中以北京大學(xué)和清華大學(xué)國家級精品課程數(shù)量最多，有90門：浙江大學(xué)國家級精品課程數(shù)量位居第二，有72門；武漢大學(xué)國家級精品課程數(shù)量位居第三。有71門；北京理工大學(xué)與蘭州大學(xué)國家級精品課程數(shù)量相對較少，有10門，中央民族大學(xué)國家級精品課程數(shù)僅有1門，這3所大學(xué)的國家級精品課程數(shù)量位于后三位。

對39所“985工程”大學(xué)的國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)進行相關(guān)分析，兩者在0.01水平上呈現(xiàn)線性正相關(guān)（P=0.828）。因此，我們可以將“985工程”大學(xué)的國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)進行交叉分析，發(fā)現(xiàn)北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、華中科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、天津大學(xué)、山東大學(xué)的國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)在0.01水平上高度相關(guān)（P=0.891），因此這10所大學(xué)在國家級特色專業(yè)和國家級精品課程建設(shè)方面位列“985工程”大學(xué)的第一梯隊。而國防科技大學(xué)、重慶大學(xué)、東北大學(xué)、大連理工大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國海洋大學(xué)、北京理工大學(xué)、中央民族大學(xué)這11所大學(xué)的國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)在0.01水平上呈現(xiàn)弱相關(guān)（P=0.446），但這11所大學(xué)的國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)都位于39所“985工程”大學(xué)國家級特色專業(yè)數(shù)與國家級精品課程數(shù)的后13名，因此這11所大學(xué)在國家級特色專業(yè)和國家級精品課程建設(shè)方面位列“985工程”大學(xué)的第三梯隊。其余18所大學(xué)的國家級特色專業(yè)和國家級精品課程項目的建設(shè)則屬于第二梯隊。

因39所“985工程”大學(xué)的國家級雙語示范課程數(shù)量與國家級特色專業(yè)數(shù)量、國家級精品課程數(shù)量的在0.01水平上相關(guān)性較弱（P=0.559/P=0.578）。因此對“985工程”大學(xué)的國家級雙語示范課程單獨分析，由表5可知，我國39所“985工程”大學(xué)國家級雙語示范課程數(shù)量共158門。其中以清華大學(xué)國家級雙語示范課程數(shù)量最多，有10門；武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)國家級雙語示范課程數(shù)量均位居第二，有8門：中央民族大學(xué)、中國海洋大學(xué)、國防科技大學(xué)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)無國家級雙語示范課程。39所“985工程”大學(xué)國家級雙語示范課程建設(shè)整體水平比較落后。對雙語示范課程建設(shè)的重視程度還不夠，其中浙江大學(xué)僅有2門國家級雙語教學(xué)示范課程，這與國家建設(shè)世界一流大學(xué)的目標不相符。對39所“985工程”大學(xué)的國家級雙語示范課程建設(shè)梯隊的劃分，依據(jù)表5中的39所“985工程”大學(xué)的國家級雙語示范課程門數(shù)而定，前14所大學(xué)位于第一梯隊，后13所大學(xué)位于第三梯隊，其余12所大學(xué)位于第二梯隊。

3 實踐教學(xué)建設(shè)績效分析

實踐教學(xué)建設(shè)是提高高等教育質(zhì)量的重要途徑。對我國“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程實踐教學(xué)與學(xué)生科技活動建設(shè)方面的績效分析主要包括國家級實驗教學(xué)示范中心，國家人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實驗區(qū)兩項基本內(nèi)容。但因39所“985工程”大學(xué)國家人才培養(yǎng)創(chuàng)新實驗區(qū)的數(shù)量缺失數(shù)據(jù)較多，且某些大學(xué)2010年度本科教學(xué)質(zhì)量報告中的數(shù)據(jù)與教育部官方所公布的數(shù)據(jù)存在一定偏差，在分析實踐教學(xué)建設(shè)績效時不將39所“985工程”大學(xué)國家人才培養(yǎng)創(chuàng)新實驗區(qū)建設(shè)包括在內(nèi)。

由表6可知，我國39所“985工程”大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心數(shù)量共184個。其中以清華大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心數(shù)量最多，有9個；北京大學(xué)、浙江大學(xué)和武漢大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心數(shù)量均位居第二，有8個；國防科技大學(xué)無國家級實驗教學(xué)示范中心。對39所“985工程”大學(xué)的國家級實驗教學(xué)示范中心建設(shè)梯隊的劃分，依據(jù)表6中的各大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心的具體數(shù)量而定。由SPSS17.0分析得出，我國39所“985工程”大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心數(shù)量的平均數(shù)為4.72。方差為4.63，說明39所“985工程”大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心數(shù)量波動較小。前8所大學(xué)位于第一梯隊，后14所大學(xué)位于第三梯隊，其余17所大學(xué)位于第二梯隊。

（三）39所“985工程”大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的整體績效分析

上述對“985工程”大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)的績效評價指標，包括教學(xué)隊伍建設(shè)、課程建設(shè)、實踐教學(xué)建設(shè)三個一級指標體系，國家級教學(xué)名師與教學(xué)團隊，國家級特色專業(yè)、國家級精品課程、雙語教學(xué)示范課程。國家級實驗教學(xué)示范中心和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實驗區(qū)7個二級指標，在對39所“985工程”大學(xué)教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)的整體績效分析時，依據(jù)39所“985工程”大學(xué)教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)二級指標的梯隊排名進行賦值，第一梯隊大學(xué)賦值3分、第二梯隊大學(xué)賦值2分，第三梯隊大學(xué)賦值1分。然后將39所“985工程”大學(xué)教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)二級指標體系的得分進行相加，分數(shù)相等則為同一名次，經(jīng)過7個二級指標體系得分的相加，最終結(jié)果如表7所示。

三、基本結(jié)論

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意義互動就是不同主體在其意義建構(gòu)的過程中，基于各自的理解而展開其意義解釋進而促進相互問的意義交流與溝通的過程。意義控制即在意義互動中占據(jù)優(yōu)勢地位的一方對另一方所施加的信息意義制約，這一制約主要表現(xiàn)為對意義域的控制。意義域包括意義的廣度和深度。課堂教學(xué)信息的意義控制，具體到教學(xué)信息意義的廣度就是師生對內(nèi)容或問題的理解范圍，它表現(xiàn)為知識或經(jīng)驗聯(lián)想的豐富程度、動作技能的熟練程度；教學(xué)信息意義的深度則是指對課堂教學(xué)內(nèi)容或問題理解的層次，反映教師、學(xué)生內(nèi)心體驗的強度，深層次的理解，伴隨著的強烈的情感體驗。課堂教學(xué)信息意義控制主要表現(xiàn)為作為知識代言人的教師對學(xué)生的教學(xué)意義的制約。教師通過課堂教學(xué)實現(xiàn)其教學(xué)信息意義的傳遞，學(xué)生則通過接受方式對教師教學(xué)信息意義做出自己的理解，所有的這一切都與教師教學(xué)信息意義的傳遞直接相關(guān)。由于在中小學(xué)課堂教學(xué)信息意義傳遞的結(jié)果大都有其必然的標準答案與規(guī)則，這種教學(xué)信息意義溝通是學(xué)生以教師為中介間接地從教師那里獲得的教學(xué)信息意義，學(xué)生意義的建構(gòu)是被教師加工與過濾的知識信息，于是他們不需要作太多思考也沒有多少時間來思考。可見課堂教學(xué)過程中教師通常處于教學(xué)信息意義發(fā)生與控制的中心，而學(xué)生處于受控點上，教師作為教學(xué)信息意義中介的作用實質(zhì)就是控制課堂教學(xué)信息的意義。在課堂教學(xué)過程中教師的教學(xué)信息意義控制包括以下方面：

(1)教師對課堂教學(xué)效果的評價標準的控制。教師作為社會要求的代表自然而然地要按其所掌握的社會標準來評價學(xué)生從而賦予學(xué)生社會標準的意義。同時也賦予學(xué)生接受教學(xué)信息及結(jié)果以標準的意義，對于不符合這一標準的言行進行干預(yù)從而構(gòu)成課堂教學(xué)效果的評價標準控制。

(2)課堂教學(xué)的計劃與安排控制。教師事先根據(jù)課堂教學(xué)的要求決定課堂教學(xué)的目標、內(nèi)容及過程等，教師決定學(xué)生接受什么指示，如何接受、接受到什么程度等，這說明教師擁有教學(xué)信息的選擇分配的權(quán)力。

(5)教師對課堂教學(xué)過程及方法的控制。教師按預(yù)定的教育目標進行教學(xué)并要求學(xué)生不能偏離教學(xué)目標的軌道。盡管教師口頭上要求學(xué)生自我建構(gòu)，但學(xué)生的思考對象仍然被限制在教師自己的教學(xué)信息意義范圍內(nèi)，教師賦予學(xué)生的思維方式及標準化的教學(xué)信息內(nèi)涵形成對學(xué)生的意義控制。

二、課堂教學(xué)過程中的規(guī)范控制及應(yīng)用分析

課堂教學(xué)中的規(guī)范控制指在課堂教學(xué)中教師對學(xué)生進行規(guī)則與紀律的約束，以規(guī)范其行為、完成教學(xué)信息傳遞的一種控制策略。課堂教學(xué)中的規(guī)范控制主要存在以下方面：

(1)課堂教學(xué)的規(guī)則控制。首先，教師根據(jù)社會性要求及品德教育目標對學(xué)生言行進行或褒獎、或批評、或懲罰性的干預(yù)從而形成規(guī)則控制。其次，教師為了順利地完成既定課堂教學(xué)，也往往要對學(xué)生進行紀律約束和規(guī)則控制。在一些教師看來，如果學(xué)生能遵守規(guī)則與紀律，則無疑能促進教學(xué)信息的接受。因而，在課堂教學(xué)過程中，教師往往要將相當一部分精力放在對課堂教學(xué)規(guī)則、教學(xué)信息傳遞秩序及紀律的維護上，約束紀律、詢問、提醒、指令、評價等行為主要是圍繞學(xué)生在接受課堂教學(xué)的過程中的表現(xiàn)展開的。

(2)課堂教學(xué)的時間及教學(xué)環(huán)節(jié)的控制。首先，教師掌握、控制著課堂教學(xué)的時間。其次，教師掌控著課堂教學(xué)環(huán)節(jié)的控制。在課堂教學(xué)活動的過程中，教師對課堂教學(xué)活動環(huán)節(jié)有一種規(guī)范與權(quán)力控制，體現(xiàn)在課堂教學(xué)活動的各個環(huán)節(jié)，包括教育信息的選擇，加工，處理，對信息傳遞媒體通道的控制及課堂教學(xué)信息效果的預(yù)測等。在具體實施課堂教學(xué)時，教師還利用出勤情況、教學(xué)活動組織過程、檢查作業(yè)、小組活動成員的指定及分派任務(wù)等環(huán)節(jié)進行規(guī)范控制。

(5)課堂教學(xué)的空間控制。學(xué)生在接受課堂教學(xué)時與教師所處空間位置關(guān)系構(gòu)成了課堂教學(xué)空間。比如，課堂教學(xué)空間作為教室空間的基本形式，體現(xiàn)了教師的空間控制。在學(xué)校里無論是教室的劃分，還是在這些教室中的空間安排，都體現(xiàn)出比較嚴格的控制。我國的課堂教學(xué)中學(xué)生座位一般呈現(xiàn)傳統(tǒng)的秧田型，這種空間構(gòu)成有利于教師的系統(tǒng)講授及控制學(xué)生的課堂行為，成為一種最常見的課堂教學(xué)的空間控制方式。

(4)教師互動對象的選擇控制。教師對與其互動對象的選擇存在著差異性，教師更多地選擇成績好的學(xué)生、干部學(xué)生及人際地位高的學(xué)生作為互動對象，與成績差的及人際地位低的學(xué)生進行信息互動較少。這種差異現(xiàn)象盡管有其客觀原因，即受互動時間及互動對象人數(shù)的限制而使互動機會不可能太多，但教師究竟將這些有限的互動機會提供給哪些學(xué)生，并如何與其互動則說明了教師在對學(xué)生不同期望下的一種控制。

三 、影響課堂教學(xué)效果有效性的原因分析

課堂教學(xué)中教師的規(guī)范控制，既可以防止學(xué)生可能出現(xiàn)的違規(guī)行為，有助于維護正常的課堂教學(xué)秩序，也可以避免出現(xiàn)妨礙課堂教學(xué)的意外情況，為自己的教學(xué)信息傳遞減少一些變數(shù)或不穩(wěn)定因素，教師從而可以順利地完成自己的課堂教學(xué)任務(wù)。課堂教學(xué)信息意義控制同樣如此，在教學(xué)信息意義控制下，一方面教師要求學(xué)生接受自己的或已有的教學(xué)信息意義，另一方面教師使學(xué)生對相關(guān)教學(xué)信息意義的理解、范圍與層次使其與既定的教學(xué)信息意義相一致?？梢哉f，教學(xué)信息意義控制便于教師在單位時間內(nèi)向?qū)W生傳授盡可能多的確定無疑的標準化的信息，從而在一定程度上能提高傳遞教學(xué)信息的效率。

課堂教學(xué)控制的有效性對學(xué)生的影響也是非常深遠的。但課堂教學(xué)過程中教師決定著教學(xué)信息從目標、內(nèi)容到手段、途徑的傳遞活動。因為教師擁有規(guī)范控制的批評、獎勵、懲罰以及對評判的標準手段，所以，教師實際決定著整個課堂教學(xué)信息的意義。這種師生問的教學(xué)信息意義交流也被嚴格要求按課堂教學(xué)邏輯來進行，教師對學(xué)生的信息接受持單一的預(yù)期反應(yīng)，即教師心目中的標準。結(jié)果學(xué)生對教學(xué)信息意義的建構(gòu)實際也被決定了，這樣學(xué)生對教學(xué)信息的意義建構(gòu)也僅限于教師已有的教學(xué)信息意義自身，于是在教師的課堂教學(xué)信息的意義控制下，教學(xué)信息接受的某種強迫性也就存在著，而這正是學(xué)生缺乏接受課堂教學(xué)信息的積極性的深刻原因。

四、提高教師對課堂教學(xué)信息控制有效性的策略分析及應(yīng)用

課堂教學(xué)是一種有目的、有計劃、有組織的教育教學(xué)實踐活動，在課堂教學(xué)活動中教師對學(xué)生的控制在所難免，問題不在于教師要不要控制，而在于教師如何在依據(jù)社會要求，同時不至于以犧牲學(xué)生的信息意義建構(gòu)或創(chuàng)造性為代價來實現(xiàn)其對學(xué)生的有效控制，這就需要教師積極調(diào)整自己的課堂教學(xué)控制策略。

篇8

本次考試平均分86分；24人及格，及格率70%；18人優(yōu)秀，優(yōu)秀率53%；特優(yōu)12人，特優(yōu)率35%，3人過差。這次考試試題相對比較容易，重點考查基礎(chǔ)知識，考查能力題目并不多。由學(xué)生得分情況來看，低分人數(shù)較多，特秀人數(shù)較少，說明學(xué)生對基礎(chǔ)知識掌握很不扎實。

存在的問題

教師的教學(xué)中存在的問題：

教師沒有對有希望的特優(yōu)生把握準確，對他們要求不嚴格，導(dǎo)致好幾個有希望的特優(yōu)生在基礎(chǔ)題上丟分。

數(shù)學(xué)本身比較枯燥，學(xué)生學(xué)起來興趣不高，教師也沒有花精力研究如何調(diào)動學(xué)生的積極性，讓學(xué)生主動學(xué)習(xí)。

課堂管理不到位，導(dǎo)致部分學(xué)生在課堂上跑神，聽課效率差。

對臨界生的關(guān)注度不夠，沒有及時了解這些學(xué)生對知識點的掌握情況，導(dǎo)致他們學(xué)習(xí)的一知半解。

改進措施

要在提高特優(yōu)率和優(yōu)秀率上下功率，對待他們要讓他們多見題多練題，并且培養(yǎng)他們善于思考問題的習(xí)慣。

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一、實施分層次教學(xué)，要樹立正確的學(xué)生觀

“沒有教不好的學(xué)生”，這是每一位教師要樹立的正確的學(xué)生觀。作為教育工作者應(yīng)該換位思考，先思考希望老師怎么對待自己的子女，再來考慮我怎樣對待別人的子女。盡管個別學(xué)生有智力差異，要使其達到優(yōu)秀是非常困難的，但經(jīng)過我們的教育培養(yǎng)，讓其逐步提高達到合格水平，這是可以的。為這些學(xué)生今后的發(fā)展，為他們今后的謀生打下一個好的基礎(chǔ)，這是我們教育工作者義不容辭的責(zé)任。

二、實施分層次教學(xué)，要重視學(xué)生知識水平的差異

由于學(xué)生在智力水平、基礎(chǔ)知識、興趣愛好、潛在能力及學(xué)習(xí)方法等各方面存在著差異，所以其接受信息的情況當然也就有所不同。所謂分層次教學(xué)，就是從大多數(shù)學(xué)生的實際出發(fā)進行教學(xué)的同時，還要兼顧差生和優(yōu)生，在所有學(xué)生都能達到基本要求的前提下，教師要有針對性、有目的、有計劃地讓不同層次的學(xué)生各有所得。

三、實施分層次教學(xué)，要在備課上下足功夫

課前教師要鉆研大綱，吃透教材，吃透學(xué)生，深入了解學(xué)生已有的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)狀況，要盡可能多地預(yù)見到課堂上的種種情況。從新課的導(dǎo)入、疑難問題的設(shè)置、練習(xí)題與習(xí)題的配備，都要針對中、差生解題能力不強、速度較慢的弱點，由易到難，由淺入深。練習(xí)題的配備要以中等生為主線，基礎(chǔ)題要求全體學(xué)生必須掌握，提高題則要求優(yōu)生全做，鼓勵中等生選做。只有這樣，才能有利于差生鞏固基礎(chǔ)知識，中等生略有提高，優(yōu)生得到充分發(fā)展。

四、 實施分層次教學(xué)，課堂上仍需突出學(xué)生的主體地位

目前廣大教師已普遍認識到在課堂教學(xué)中不能再搞滿堂灌、填鴨式的教學(xué)，要讓學(xué)生多思考、多練習(xí)，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。但有些教師片面地突出學(xué)生的主體地位，要么大大小小的問題一個接一個地提問，要么練習(xí)不停地做。從外觀看，學(xué)生成了課堂的主人，學(xué)生的主體地位得到了體現(xiàn)，但實際收不到應(yīng)有的學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)質(zhì)量差，效率低。教學(xué)中教師的作用重在“導(dǎo)”，具體體現(xiàn)在啟發(fā)、點撥、設(shè)疑、解惑上。教師要擺正自己的位置，努力在“導(dǎo)”上下功夫，能讓學(xué)生先說的盡可能讓學(xué)生先說，能讓學(xué)生先做的盡可能讓學(xué)生先做，能讓學(xué)生討論的盡可能讓學(xué)生討論。教學(xué)中要引導(dǎo)學(xué)生大膽質(zhì)疑，敢于、善于質(zhì)疑。教學(xué)中應(yīng)盡可能地發(fā)揮雙方的主觀能動性，而不應(yīng)強調(diào)一方而削弱另一方。

五、作業(yè)布置的層次化和考試的多樣化

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Survey and Analysis on Independent College Classroom

Teaching Quality and Style Construction

MA Jie， HU Min， MA Yeguang， ZHU Hanyu， XU Juan

（College of Science and Technology， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830054）

Abstract Based on the current situation of classroom teaching quality and students' study style academy by an independent investigation. It was found that the overall quality of teaching and style construction steady for the better. But there are some problems， due to the current form of society and employment pressure， widespread knowledge of the student is not enough， not strong interest in learning， learning objectives are not clear， self-discipline is lacking. Therefore， independent college study construction work is still needed to promote， looking for practical ways to strengthen supervision， and improve the situation.

Key words independent college; teaching quality; style construction

教育發(fā)展是擺脫落后的必要條件，實現(xiàn)經(jīng)濟騰飛的重要動力，社會走向可持續(xù)發(fā)展的根本大計。我國獨立學(xué)院在2000年之后的十多年時間得到了迅猛發(fā)展。十多年來，獨立學(xué)院在緩解中國高等教育供需矛盾、保證高等教育規(guī)模增長、提高國民文化素養(yǎng)、發(fā)展社會主義市場經(jīng)濟建設(shè)等方面發(fā)揮了積極作用。如何加強獨立院教學(xué)，如何增進獨立院校教學(xué)質(zhì)量，成為現(xiàn)階段研究的熱點。由于高校教學(xué)質(zhì)量與校園學(xué)風(fēng)建設(shè)息息相關(guān)，也是獨立學(xué)院自身建設(shè)的重要方面，直接影響到學(xué)生的知識文化素質(zhì)和思想道德素質(zhì)，影響到所培養(yǎng)的人才質(zhì)量，因此如何推進學(xué)風(fēng)建設(shè)也是當今高校的熱門話題。本文通過對某獨立學(xué)院5個專業(yè)系部學(xué)生的調(diào)查研究，擬對獨立院校的學(xué)風(fēng)建設(shè)中存在的問題作一一闡述，從而為獨立學(xué)院教學(xué)質(zhì)量的提升及學(xué)風(fēng)建設(shè)的推進提供理論基礎(chǔ)。

1 研究方法

表1 各系部問卷發(fā)放情況

本次調(diào)查采用問卷調(diào)查法。本次發(fā)放《教學(xué)質(zhì)量及學(xué)風(fēng)建設(shè)問卷》，針對獨立學(xué)院經(jīng)濟管理系、建筑工程系、生物科學(xué)系、機電工程系、生物科學(xué)系的全體學(xué)生進行調(diào)查分析。共發(fā)放問卷4427份，回收4320份，有效回收率為97.58%。各系部問卷發(fā)放情況如表1所示：

2 結(jié)果與分析

2.1 對所學(xué)專業(yè)的態(tài)度

通過對各系部學(xué)生對所學(xué)專業(yè)態(tài)度的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，除語言文學(xué)系學(xué)生之外，其他系部學(xué)生對自己所學(xué)專業(yè)態(tài)度為滿意或比較滿意，而語言文學(xué)系學(xué)生對所學(xué)專業(yè)態(tài)度不僅有滿意、比較滿意，同時有32.65%的學(xué)生態(tài)度為一般，不滿意的人數(shù)達到10.05%。對所學(xué)專業(yè)的態(tài)度，間接的反映了學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的感興趣程度，這種興趣直接影響到學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識的積極性，因此從數(shù)據(jù)可以看出（表2），語言文學(xué)系學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的積極性不及其他四個系部學(xué)生。

表2 各系部對所學(xué)專業(yè)態(tài)度的評價調(diào)查表

2.2 影響你對所學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)態(tài)度是

數(shù)據(jù)顯示（表3），各系部對影響所學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)態(tài)度選擇集中在“專業(yè)學(xué)習(xí)難度”和“專業(yè)就業(yè)率”上，表明大部分學(xué)生對專業(yè)的喜好程度取決于專業(yè)的難易程度，尤其以機電工程系、語言文學(xué)系、建筑工程系最為典型。此外，大部分學(xué)生對專業(yè)今后的發(fā)展情形的重視度較高，認為專業(yè)就業(yè)率是影響專業(yè)學(xué)習(xí)態(tài)度的重要因素。建筑工程系有25.97%的學(xué)生選擇“專業(yè)在學(xué)校的受重視程度”，體現(xiàn)該系部學(xué)生比較重視自己所選擇的專業(yè)受到學(xué)院的認可程度。

2.3 學(xué)習(xí)動機是什么

調(diào)查結(jié)果顯示（表4），各系部均有40%～65%的學(xué)生選擇A項，說明大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度比較端正，對今后的發(fā)展做長遠打算，扎實學(xué)好專業(yè)知識，為走上工作崗位奠定基礎(chǔ)。語言文學(xué)系、建筑工程系、經(jīng)濟管理系有15%～20%的學(xué)生以“嚴峻的就業(yè)形勢”作為目前學(xué)習(xí)的主要動機，說明有部分學(xué)生已經(jīng)意識到在這個競爭日趨激烈的社會，是否能夠?qū)W到一技之長并學(xué)以致用是非常關(guān)鍵的。3%～6.5%的學(xué)生學(xué)習(xí)動機僅僅是為獲得相應(yīng)文憑，同時各系部也存著少數(shù)學(xué)生，沒有學(xué)習(xí)動機，學(xué)習(xí)態(tài)度散漫，沒有明確目標。

2.4 影響學(xué)習(xí)的決定性因素

當問到影響學(xué)生學(xué)習(xí)的決定性因素時，各系部約有35%～ 50%的學(xué)生選擇“個人興趣”，其次選擇的是“學(xué)習(xí)氛圍”、“ 教師的授課方式”。由此可見，學(xué)生自身對專業(yè)是否感興趣至關(guān)重要的。此外，有30%～40%的學(xué)生認為“學(xué)習(xí)氛圍”是影響學(xué)習(xí)的決定因素，良好的學(xué)習(xí)氛圍能夠培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，反之則亦然，因此為學(xué)生提供一個好的學(xué)習(xí)環(huán)境是至關(guān)重要的。語言文學(xué)系學(xué)生認為是教師授課方式影響學(xué)習(xí)的占19.44%（表5）。

2.5 課堂教學(xué)質(zhì)量較差的原因

結(jié)果顯示（表6），機電工程系33%-35%的學(xué)生認為造成課堂教學(xué)質(zhì)量較差的原因是對課程內(nèi)容不感興趣，教師教學(xué)方法不吸引學(xué)生，有15%左右的學(xué)生傾向D、E選項，表明學(xué)生對專業(yè)的認識程度不高，有13.68%的學(xué)生選擇G選項，從自身查找問題。語言文學(xué)系學(xué)生選擇A、B、C選項人數(shù)在25%～35%之間，顯然以學(xué)生的角度，除了個人興趣之外，課堂教學(xué)質(zhì)量較差的部分原因在于教師的教學(xué)能力不足。建筑工程系、生物科學(xué)系、經(jīng)濟管理系大部分學(xué)生選擇是對課程內(nèi)容不感興趣，有10%～24%的學(xué)生認為與教師教學(xué)能力相關(guān)。建筑工程系與經(jīng)濟管理系有15.55%、13.08%的學(xué)生認為是自身原因。

2.6 加強學(xué)風(fēng)建設(shè)應(yīng)最先解決的問題

結(jié)果顯示（表7），機電工程系、語言文學(xué)系、經(jīng)濟管理系30%左右的學(xué)生選擇C項，選擇B項學(xué)生占20%左右，表明在這三個系部內(nèi)，學(xué)生遲到、曠到現(xiàn)象較為突出，其次考試作弊、作業(yè)抄襲、課堂紀律較差現(xiàn)象普遍存在。建筑工程系和生物科學(xué)系學(xué)生認為考試作弊是學(xué)風(fēng)建設(shè)最先解決的問題，體現(xiàn)了兩個系部對考試作弊問題的重視度。

2.7 我院目前存在的最主要學(xué)風(fēng)問題有哪些

數(shù)據(jù)顯示（表8），各系部選擇A、B、C三項的學(xué)生占20%～ 55%之間，不難看出，目前學(xué)院存在的主要學(xué)風(fēng)問題為“學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動力、厭學(xué)、為考試而學(xué)”、“學(xué)習(xí)紀律意識差、曠課嚴重”。機電工程系與經(jīng)濟管理系有20%左右的學(xué)生認為迷戀上網(wǎng)游戲和浮躁不踏實，考試突擊也是當前存在的學(xué)風(fēng)問題。

表7 各系部加強學(xué)風(fēng)建設(shè)最先解決的問題

3 存在的問題及分析

3.1 專業(yè)學(xué)習(xí)問題

根據(jù)調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)顯示，學(xué)院大部分學(xué)生對專業(yè)認識程度不夠，學(xué)習(xí)興趣不強，部分學(xué)生沒有學(xué)習(xí)動機，學(xué)習(xí)目標不明確，究其原因，由于大學(xué)環(huán)境里出現(xiàn)了各種觀念危機， 如“讀書無用論”、“厭學(xué)風(fēng)”、“就業(yè)難”，在這種觀念的影響下，大學(xué)生又面臨復(fù)雜的就業(yè)形式，讓不少學(xué)生對所學(xué)的專業(yè)失去信心、心態(tài)浮躁、開始厭學(xué)、逃學(xué)。此外，語言類及工程類專業(yè)難度較大及專業(yè)教師的教學(xué)能力欠缺， 不能滿足學(xué)生的求知欲，也造成學(xué)生對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)失去興趣，因此教師的治學(xué)態(tài)度、知識水平和教學(xué)能力還有待于提高。

3.2 學(xué)生學(xué)風(fēng)問題

調(diào)查顯示，目前大學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動力，特悶理想抱負較高， 對自身能力評價過高，但意志相對薄弱，缺乏獨立性、自我約束力，容易受群體行為的影響而產(chǎn)生“從眾效應(yīng)”。其次，當今網(wǎng)絡(luò)時代對大學(xué)校園的沖擊，使學(xué)生改變了慣有的學(xué)習(xí)觀念和方法，且沉溺于網(wǎng)絡(luò)游戲和網(wǎng)上娛樂，影響學(xué)習(xí)成績， 給高校學(xué)習(xí)風(fēng)氣帶了負面的影響。

4 學(xué)風(fēng)建設(shè)改進對策

4.1 分階段培養(yǎng)

由于學(xué)生對于專業(yè)認識程度不夠，學(xué)習(xí)興趣較低，解決問題的關(guān)鍵是要讓學(xué)生從真正意義上認識專業(yè)的重要性，通過多方努力，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)的興趣。大學(xué)生入校到畢業(yè)期間，結(jié)合不同階段大學(xué)生的心理特征和個性差異情況，采取不同的對策。大一是培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)興趣和自覺性的最佳時期，這個階段的學(xué)生在行為上易受到引導(dǎo)和暗示，具有極強的可塑性，此期間加強對學(xué)生的專業(yè)思想教育，培養(yǎng)學(xué)生對專業(yè)的接納、認同和熱愛，同時激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性。進入大二、大三的學(xué)生，要從學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣入手，積極開展與專業(yè)相關(guān)的科研或?qū)嵺`活動，豐富學(xué)生的經(jīng)驗，同時也激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)熱情和競爭意識。大學(xué)的最后一個階段，主要是結(jié)合當前的就業(yè)需求，教授學(xué)生實用性操作能力，多給學(xué)生傳授求職、應(yīng)聘、面試等技巧，鼓勵學(xué)生以正確態(tài)度應(yīng)對就業(yè)。

4.2 教風(fēng)建設(shè)

調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對課程的喜愛程度與教師的教學(xué)能力有密切相關(guān)，因此教風(fēng)在學(xué)風(fēng)建設(shè)中起著至關(guān)重要的作用，尤其是青年教師隊伍的建設(shè)。教師的治學(xué)態(tài)度、教學(xué)水平、知識容量和言行舉止都會對學(xué)生產(chǎn)生潛移默化的影響。因此，學(xué)院應(yīng)當緊抓教學(xué)質(zhì)量，加強教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的力度，完善青年教師入職前的培訓(xùn)系統(tǒng)，并組織示范教學(xué)活動，讓教師以高尚的師德感染學(xué)生，以廣博的知識引導(dǎo)學(xué)生，以高超的教學(xué)能力培養(yǎng)學(xué)生，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性和動手能力，以優(yōu)質(zhì)的教風(fēng)促進優(yōu)良學(xué)風(fēng)的建設(shè)。

4.3 加大學(xué)風(fēng)監(jiān)管力度，獎懲結(jié)合

完善學(xué)風(fēng)建設(shè)的監(jiān)管制度，以制度為保障，全面規(guī)范學(xué)生管理。聯(lián)合學(xué)生會、學(xué)生社團，不定期對各班的學(xué)風(fēng)情況進行全面檢查，及時發(fā)現(xiàn)問題并快速解決，加強考風(fēng)考紀工作，創(chuàng)造公平、公正的的競爭平臺。實行選拔學(xué)生干部、發(fā)展學(xué)生黨員、評獎學(xué)金、選優(yōu)、入黨、畢業(yè)生就業(yè)推薦等均與學(xué)習(xí)成績掛鉤的政策導(dǎo)向，通過這種形式把有利于優(yōu)良學(xué)風(fēng)形成的因素具體化、合理化和規(guī)范化，把教師的教學(xué)活動、學(xué)生的學(xué)習(xí)實踐及學(xué)院的管理活動納入系統(tǒng)的科學(xué)的規(guī)范之中，并建立完整的激勵機制和考評機制，把學(xué)院所推崇的形式、所倡導(dǎo)的內(nèi)容常規(guī)化、制度化，做到標本兼治，創(chuàng)建優(yōu)良學(xué)風(fēng)和院風(fēng)。

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