久热精品在线视频,思思96精品国产,午夜国产人人精品一区,亚洲成在线a

  • <sub id="y9mkp"></sub>
    <sub id="y9mkp"><ol id="y9mkp"><abbr id="y9mkp"></abbr></ol></sub>

    1. <style id="y9mkp"><abbr id="y9mkp"><center id="y9mkp"></center></abbr></style>
      <legend id="y9mkp"><u id="y9mkp"></u></legend>
      <s id="y9mkp"></s>

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)模板(10篇)

      時(shí)間:2024-03-01 14:55:20

      導(dǎo)言:作為寫作愛(ài)好者,不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

      篇1

      調(diào)查問(wèn)卷是研究的基礎(chǔ),調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)直接關(guān)系到收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性,并且還能夠影響到研究的結(jié)果。所以,調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)是一個(gè)重要環(huán)節(jié),調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)主要是通過(guò)閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)資料、綜合了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的相關(guān)技術(shù)和研究成果基礎(chǔ)上,結(jié)合黑龍江墾區(qū)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)而設(shè)計(jì)。調(diào)查從2013年5月至2013年7月,以調(diào)查問(wèn)卷的方式對(duì)黑龍江墾區(qū)北安管理局遜克農(nóng)場(chǎng)和紅色邊疆農(nóng)場(chǎng)農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行全面細(xì)致的調(diào)查研究,為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)有效,采用訪談的方式對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查的內(nèi)容全面,包括農(nóng)戶的基本情況、農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的基本情況、考察農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和需求情況。此次調(diào)查共走訪109戶,發(fā)放問(wèn)卷109份,回收問(wèn)卷109份。

      1.2農(nóng)戶的基本情況

      1.2.1農(nóng)戶的性別、年齡、家庭人口規(guī)模和文化程度情況調(diào)查主要以男性為主,占到83.49%,女性為16.51%。從家庭人口規(guī)模上來(lái)看,3口人及以下的農(nóng)戶占32.11%,4口人和5口人分別占44.04%和17.43%,6口人及以上的占6.42%。從年齡結(jié)構(gòu)上看,30歲以下占到7.34%,30~39歲之間的占到59.63%,40~49歲之間占到30.28%,50歲以上的占2.75%(如表2)。如圖1所示,農(nóng)戶的初中文化程度占67.89%,小學(xué)文化程度占5.50%,高中和大專分別占15.60%和11.01%,從以上數(shù)據(jù)可以得出,農(nóng)戶文化教育程度普遍偏低,主要集中在初中文化程度。

      1.2.2農(nóng)戶的家庭收入現(xiàn)狀從農(nóng)戶家庭收入情況上看,農(nóng)戶家庭收入在10萬(wàn)元以下占40.37%,10~20萬(wàn)元占24.77%,20~30萬(wàn)元占13.76%,30~40萬(wàn)元占12.84%,40萬(wàn)元以上的占8.26%。

      1.2.3農(nóng)戶的家庭收入來(lái)源從家庭收入來(lái)源結(jié)構(gòu)上看,種植業(yè)的收入占75.23%,養(yǎng)殖業(yè)的收入占3.67%,經(jīng)商收入占6.42%,外出打工的占10.09%,其他收入途徑占4.59%,從以上數(shù)據(jù)可以得出,種植業(yè)是農(nóng)戶主要的收入來(lái)源。

      1.2.4農(nóng)戶農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀如圖4所示,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平較高,而且在種植業(yè)上普遍使用了精量播種技術(shù)。在與農(nóng)戶訪談時(shí)了解到,農(nóng)戶家里有兩臺(tái)或兩臺(tái)以上的拖拉機(jī),是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼實(shí)施辦法出臺(tái)后,農(nóng)戶將小型拖拉機(jī)(40馬力以下)更換成大中型拖拉機(jī)及配套的農(nóng)機(jī)具,多數(shù)農(nóng)戶家里的小型拖拉機(jī)處于閑置狀態(tài),甚至有一些等著報(bào)廢,只有個(gè)別農(nóng)戶的小型拖拉機(jī)還從事農(nóng)田作業(yè)或者跑運(yùn)輸。

      1.2.5農(nóng)戶耕地面積從農(nóng)戶耕地情況上看,10hm2以下的占37.61%,10~20hm2占22.94%,20~30hm2占16.31%,30~40hm2占13.97%,40hm2以上的占9.17%。1.2.6農(nóng)戶關(guān)注的信息如表4所示,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)政策的信息關(guān)注最高,所占比例為30.19%,其次是氣象農(nóng)情信息關(guān)注的比例為27.36%,產(chǎn)品市場(chǎng)信息關(guān)注比例占20.75%,相比之下,不被農(nóng)戶關(guān)注的信息是休閑娛樂(lè)和勞務(wù)需求。在與農(nóng)戶訪談過(guò)程中了解到,農(nóng)戶現(xiàn)在種地的費(fèi)用越來(lái)越高,這幾年的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生,使得農(nóng)戶主動(dòng)去關(guān)注農(nóng)業(yè)政策和氣象農(nóng)情。

      2農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和需求情況

      2.1農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知情況

      農(nóng)戶中有84.40%的農(nóng)民不知道什么是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀,有77.98%農(nóng)戶對(duì)其有一定的了解,只有2.75%從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)。由此可以得出,農(nóng)戶不了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),甚至有的農(nóng)戶都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),但是農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的個(gè)別一個(gè)或兩個(gè)技術(shù)有一定的了解,在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里,農(nóng)戶對(duì)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀都有一定的了解。

      2.1.1農(nóng)戶獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的途徑對(duì)于農(nóng)戶獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的途徑,有96.23%的農(nóng)戶是通過(guò)農(nóng)場(chǎng)(或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門)的推薦獲得的。在農(nóng)戶訪談過(guò)程中了解到,由于農(nóng)場(chǎng)條件的限制和自身文化水平的原因,通過(guò)農(nóng)場(chǎng)(或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門)的推薦獲得的相關(guān)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的可信度高;只有3.77%的農(nóng)戶是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息,多數(shù)農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)主要關(guān)注時(shí)事政治和娛樂(lè)。由此可以得出,農(nóng)戶通過(guò)農(nóng)場(chǎng)(或者農(nóng)業(yè)相關(guān)部門)推薦獲取的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)信息具有一定的局限性。

      2.1.2農(nóng)戶沒(méi)有使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因如表5所示,目前農(nóng)戶沒(méi)有精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因包括:缺少資金占53.77%,缺少技術(shù)占20.75%,信息獲取不暢占16.89%,耕地太少占8.59%??梢缘贸?,農(nóng)民沒(méi)有使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)主要因素是缺少資金。在與農(nóng)戶訪談過(guò)程中了解到,由于農(nóng)場(chǎng)地處偏遠(yuǎn),目前市場(chǎng)上銷售精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備多數(shù)是國(guó)外的技術(shù)產(chǎn)品,普遍購(gòu)置價(jià)格高、操作性復(fù)雜,而且零部件更換的費(fèi)用昂貴,這些已經(jīng)超出了農(nóng)戶所能接收的范圍。

      2.2農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求情況

      2.2.1農(nóng)戶所關(guān)注的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)于農(nóng)戶所關(guān)注的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),如圖5所示,有89.91%的農(nóng)戶會(huì)關(guān)注自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù),有55.96%的農(nóng)戶會(huì)關(guān)注GPS面積儀,只有12.31%的農(nóng)戶(種植水稻的農(nóng)戶或打算種植水稻的農(nóng)戶)關(guān)注土地精平技術(shù);通過(guò)對(duì)變量施肥和變量農(nóng)藥噴灑技術(shù)的介紹,農(nóng)戶考慮減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本和環(huán)境因素,對(duì)變量施肥和變量農(nóng)藥噴灑技術(shù)也非常感興趣,變量施肥技術(shù)和農(nóng)藥變量噴灑技術(shù)吸引了10.53%和6.58%的農(nóng)戶關(guān)注。在與農(nóng)戶訪談過(guò)程中了解到,農(nóng)戶對(duì)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)關(guān)注率高是因?yàn)槟壳澳軌蚪o他們帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。在農(nóng)戶中有31.20%的農(nóng)民使用過(guò)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、播種監(jiān)控技術(shù)和GPS面積儀,有47.06%的農(nóng)戶是自己?jiǎn)为?dú)購(gòu)置使用自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù),其中包括31.87%的農(nóng)戶是自有資金購(gòu)置使用,有5.28%的農(nóng)戶是借款購(gòu)置使用,有62.85%的農(nóng)戶是貸款購(gòu)買使用;農(nóng)戶中使用的GPS面積儀都是自己購(gòu)置;有23.53%的農(nóng)民是與別人合伙購(gòu)置使用;有29.41%的農(nóng)戶是農(nóng)機(jī)手,給別人開(kāi)車的時(shí)候使用過(guò)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)和播種監(jiān)控技術(shù)。

      2.2.2農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)考慮的因素農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)主要考慮的是:價(jià)格占34.91%,相關(guān)售后服務(wù)占27.36%,工作效率占13.21%,使用的方便性占12.26%,功能和性能占12.26%(如表6)。可以得出,農(nóng)民在使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的時(shí)候主要考慮的因素是價(jià)格和相關(guān)的售后服務(wù),在與農(nóng)戶訪談過(guò)程中了解到,農(nóng)戶使用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備普遍存在價(jià)格高、設(shè)備零部件更換費(fèi)用昂貴的現(xiàn)象,而且農(nóng)場(chǎng)地處偏遠(yuǎn),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)售后服務(wù)不夠完善。

      2.2.3農(nóng)戶接受精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的意向從表7可以得出,對(duì)于組織精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn),有80.19%的農(nóng)戶表示愿意接受精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),對(duì)于參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),農(nóng)戶的積極性非常高,而且學(xué)習(xí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠給他們帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)很感興趣。有19.81%的農(nóng)戶表示不愿意參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),他們認(rèn)為自己的耕地都是農(nóng)場(chǎng)“統(tǒng)一”管理,不需要自己再去學(xué)習(xí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),也沒(méi)有時(shí)間去參加精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)。

      2.2.4農(nóng)戶購(gòu)置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意向如表8所示,對(duì)于使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),有26.41%的農(nóng)戶表示是可以購(gòu)置使用,他們認(rèn)為使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)收益超出了它的成本,不僅會(huì)給他們帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,而且還可以讓他們?nèi)グl(fā)展其他的產(chǎn)業(yè)。有29.25%的農(nóng)戶表示不愿意購(gòu)置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),農(nóng)戶認(rèn)為購(gòu)置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資較高,而且手頭沒(méi)有充裕的資金去購(gòu)置,再加上現(xiàn)在農(nóng)場(chǎng)都“統(tǒng)一”管理,自己沒(méi)有必要再去購(gòu)置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備。有44.34%的農(nóng)戶表示會(huì)根據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)價(jià)格等情況再做決定,因?yàn)檗r(nóng)戶把錢都投入到種植業(yè)上,沒(méi)有購(gòu)置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備的資金,而且購(gòu)置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資較高、回報(bào)周期長(zhǎng),所以農(nóng)戶會(huì)根據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)價(jià)格等情況再做決定。

      3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣存在的問(wèn)題

      3.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備成本過(guò)高,農(nóng)民缺乏購(gòu)置的資金

      與農(nóng)戶訪談時(shí)了解到,有71.69%農(nóng)戶手中有借款或者是貸款現(xiàn)象。對(duì)于農(nóng)戶來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)種植費(fèi)用越來(lái)越高,農(nóng)戶的資金大多都投入到種植業(yè)上,農(nóng)戶手里沒(méi)有資金去購(gòu)置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備,而且精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)投入的資金較高,回報(bào)周期長(zhǎng),普通的農(nóng)戶沒(méi)有能力去購(gòu)置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),再加上農(nóng)場(chǎng)對(duì)購(gòu)置精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的補(bǔ)貼力度不夠完善,農(nóng)戶購(gòu)置時(shí)還得去銀行貸款或者親朋好友那去借錢,由于農(nóng)場(chǎng)地處偏遠(yuǎn),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的售后服務(wù)費(fèi)用昂貴,已經(jīng)超出了農(nóng)戶所能接收的范圍。

      3.2農(nóng)戶缺乏對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)全面的了解

      調(diào)查結(jié)果顯示,農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)不了解,甚至有的農(nóng)戶都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),但是農(nóng)戶對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)里的個(gè)別幾個(gè)技術(shù)有一定的了解,而且目前農(nóng)場(chǎng)組織的培訓(xùn)種類單一,農(nóng)場(chǎng)安排什么培訓(xùn),農(nóng)戶就跟著學(xué)什么,主要集中在農(nóng)業(yè)理論方面,幾乎沒(méi)有組織關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn),同時(shí),農(nóng)戶渴望對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)了解和學(xué)習(xí)。

      3.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)售后服務(wù)體系不健全

      目前,黑龍江墾區(qū)應(yīng)用的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要技術(shù)完全依賴于引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備,設(shè)備安裝及使用費(fèi)用較高,而且農(nóng)場(chǎng)距離售后服務(wù)點(diǎn)遠(yuǎn),在農(nóng)忙時(shí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備出現(xiàn)故障,售后服務(wù)人員不能第一時(shí)間趕到進(jìn)行修理,甚至?xí)霈F(xiàn)無(wú)法聯(lián)系上售后服務(wù)人員,造成售后服務(wù)不夠完善,而且精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備更換零部件費(fèi)用昂貴。

      4促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的對(duì)策

      4.1完善對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的補(bǔ)貼政策,降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)成本國(guó)家出臺(tái)了一系列的支農(nóng)惠農(nóng)的政策,應(yīng)該在實(shí)施過(guò)程中不斷的補(bǔ)充調(diào)整完善,并提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的補(bǔ)貼比例,同時(shí)還應(yīng)該提供低息貸款、健全基金及貼息方式,以充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極性。農(nóng)場(chǎng)還應(yīng)該降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備的作業(yè)收費(fèi),使之降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本,吸引農(nóng)戶使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備作業(yè),為農(nóng)戶提供一些對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備購(gòu)置使用的優(yōu)惠政策和相應(yīng)的補(bǔ)貼,引導(dǎo)和扶持農(nóng)戶購(gòu)置使用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備。

      4.2加強(qiáng)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳力度,完善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)農(nóng)場(chǎng)及農(nóng)業(yè)相關(guān)部門應(yīng)加大資金的支持力度,積極組織好精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳工作,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)和技術(shù)指導(dǎo),重點(diǎn)提高農(nóng)戶精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意識(shí)、實(shí)用技能和經(jīng)營(yíng)能力,通過(guò)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū),帶動(dòng)農(nóng)戶的積極性,讓他們?nèi)娴牧私饩珳?zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境的深刻影響,同時(shí)充分利用好冬閑時(shí)間,從實(shí)際情況出發(fā),有計(jì)劃的開(kāi)展培訓(xùn)工作。對(duì)農(nóng)戶的培訓(xùn)要以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的實(shí)際操作規(guī)程、使用方法和維修技巧為主,讓農(nóng)戶掌握精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的知識(shí)和技能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。在農(nóng)場(chǎng)建立推廣辦公室,農(nóng)戶都可以去推廣辦公室獲取錄像、CD等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)資料。農(nóng)場(chǎng)應(yīng)該為農(nóng)戶提供技能培訓(xùn)的公共實(shí)訓(xùn)基地,并且能夠引導(dǎo)農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的信息,讓網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)場(chǎng)發(fā)揮出它的作用。

      4.3完善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系,提高技術(shù)人員技術(shù)水平企業(yè)應(yīng)該提高售后服務(wù)人員的自身文化素質(zhì),掌握操作高科技設(shè)備的能力,緊抓住技能培養(yǎng)、技術(shù)交流等環(huán)節(jié),強(qiáng)化技能操作訓(xùn)練,規(guī)劃和指導(dǎo)好高技能人才服務(wù)人員的建設(shè)。建立電話支持服務(wù)、現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)和修理,優(yōu)化售后服務(wù)站,以保證精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),能夠第一時(shí)間趕到進(jìn)行處理。創(chuàng)新培養(yǎng)企業(yè)技能人才,在具備條件的農(nóng)場(chǎng),建立布局合理、技能含量高、面向黑龍江墾區(qū)的技術(shù)服務(wù)站。同時(shí),國(guó)家應(yīng)該增加研究費(fèi)用,加大對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的自主研發(fā),創(chuàng)新國(guó)產(chǎn)化,提高各個(gè)科研單位的積極性。讓專家和農(nóng)民面對(duì)面的接觸,加快農(nóng)業(yè)實(shí)用技術(shù)以及農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的轉(zhuǎn)化速度和效率。農(nóng)場(chǎng)還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度,針對(duì)農(nóng)民的具體需求,有針對(duì)性的進(jìn)行推廣。

      篇2

      近7年,兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系經(jīng)歷了從核心技術(shù)的提出到試驗(yàn)、示范,從單項(xiàng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)到多項(xiàng)技術(shù)的集成創(chuàng)新,從小面積推廣到大面積應(yīng)用,最終形成了一個(gè)完整的體系。

      兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系來(lái)源于3個(gè)方面。第一是繼承和發(fā)展了兵團(tuán)已經(jīng)實(shí)施的種植業(yè)十大主體技術(shù)和棉花高密度高產(chǎn)栽培技術(shù);第二是引進(jìn)、吸收國(guó)內(nèi)外的農(nóng)業(yè)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和裝備;第三是兵團(tuán)科技人員和干部職工自己創(chuàng)新的科學(xué)技術(shù)和裝備。經(jīng)過(guò)5年的試驗(yàn)、示范、培訓(xùn)、推廣,到2004年,兵團(tuán)總結(jié)形成了包含精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心技術(shù)體系、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)指標(biāo)體系、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)規(guī)程體系和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備體系的4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)筑的比較完善的兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系,給新疆和兵團(tuán)農(nóng)業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。2004年,此項(xiàng)成果經(jīng)農(nóng)業(yè)部專家組鑒定,獲得兵團(tuán)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的核心是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù),包括精準(zhǔn)種子工程技術(shù)、精準(zhǔn)播種技術(shù)、精準(zhǔn)灌溉技術(shù)、精準(zhǔn)施肥技術(shù)、精準(zhǔn)收獲技術(shù)、田間作物生長(zhǎng)及環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)。它以精準(zhǔn)灌溉和精準(zhǔn)施肥為核心,以精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)為保證,以精準(zhǔn)播種為接口,前接精準(zhǔn)種子,后接精準(zhǔn)收獲,將六大精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)組裝成一個(gè)貫穿作物生產(chǎn)全過(guò)程的有機(jī)整體。

      兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系由4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,其中精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)是體系的核心,提出干什么的問(wèn)題;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)指標(biāo)體系是考核精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)是否“精準(zhǔn)”的定量指標(biāo);精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)規(guī)程體系用于規(guī)范精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)實(shí)施過(guò)程中的技術(shù)操作,保證精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)定量指標(biāo)的實(shí)現(xiàn);精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備體系是支撐精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)準(zhǔn)確實(shí)施的關(guān)鍵裝備。4個(gè)子系統(tǒng)相輔相成,互相促進(jìn),構(gòu)成缺一不可的完整體系。

      二、推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的主要經(jīng)驗(yàn)和做法

      l.開(kāi)展農(nóng)業(yè)“兩高、一優(yōu)、一低”豐產(chǎn)攻關(guān)活動(dòng),加大行政推動(dòng)及技術(shù)服務(wù)力度。一是每年組織兩次全兵團(tuán)范圍的農(nóng)業(yè)新科學(xué)新技術(shù)推廣應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)會(huì),現(xiàn)場(chǎng)觀摩兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的新進(jìn)展和典型經(jīng)驗(yàn);二是每年于棉花生產(chǎn)的關(guān)鍵時(shí)期,組織有關(guān)專家赴基層開(kāi)展3次技術(shù)咨詢、指導(dǎo)服務(wù)活動(dòng)、一次專項(xiàng)技術(shù)調(diào)研和一次高產(chǎn)田檢查驗(yàn)收工作;三是組織石河子大學(xué)、塔里木大學(xué)、新疆農(nóng)墾科學(xué)院的有關(guān)專家和技術(shù)人員到基層團(tuán)場(chǎng)長(zhǎng)期蹲點(diǎn)搞技術(shù)服務(wù)和培訓(xùn)。

      2,產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合,積極鼓勵(lì)創(chuàng)新,組織精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)。一是產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合,積極發(fā)揮兵團(tuán)兩校一院和師農(nóng)科所技術(shù)人才密集的優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)其與基層團(tuán)場(chǎng)緊密合作,在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)的試驗(yàn)、示范到大面積推廣的各個(gè)環(huán)節(jié),展開(kāi)聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),解決了一個(gè)又一個(gè)技術(shù)難題,形成了一批技術(shù)成果和具有自我知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品;二是注重及時(shí)總結(jié)提高基層職工和技術(shù)人員的創(chuàng)新實(shí)踐。

      3.積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備,并逐步消化、吸收,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)裝備,豐富了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的內(nèi)容,拓寬了思路。如為實(shí)現(xiàn)機(jī)械采棉,引進(jìn)了美國(guó)迪爾公司和凱斯公司的采棉機(jī)240臺(tái),并積極與貴州航空工業(yè)集團(tuán)公司合作,在石河子建廠進(jìn)行采棉機(jī)國(guó)產(chǎn)化攻關(guān)。為了提高精準(zhǔn)種子加工水平,積極引進(jìn)美國(guó)、丹麥等國(guó)外先進(jìn)的種子精選加工設(shè)備,對(duì)兵團(tuán)17條種子加工生產(chǎn)線進(jìn)行改造,使棉花種子田間發(fā)芽率達(dá)到92%以上,為精準(zhǔn)播種技術(shù)的大面積推廣打好了基礎(chǔ)。

      4.大力開(kāi)展宣傳和培訓(xùn)工作,使精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)深入人心。一是兵團(tuán)于每年年底召開(kāi)一次精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研討會(huì),每年編印一本《兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研討會(huì)論文集》,及時(shí)總結(jié)當(dāng)年兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的經(jīng)驗(yàn);二是近幾年陸續(xù)編印了《精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)系列叢書(shū)》《精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)職工讀本》《兵團(tuán)主要農(nóng)作物精準(zhǔn)栽培技術(shù)規(guī)程》等書(shū)籍,作為職工培訓(xùn)的教材,增強(qiáng)了培訓(xùn)的效果;三是充分利用電視、報(bào)紙、期刊等媒體大力宣傳兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),向全國(guó)宣傳兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新成果;四是利用冬春農(nóng)閑季節(jié),大力開(kāi)展“科技之冬”“科技之春”活動(dòng),通過(guò)多層次、多方位的技術(shù)培訓(xùn),使廣大干部職工和技術(shù)人員掌握精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),運(yùn)用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),并不斷提高技術(shù)到位率。

      5.注重技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化,帶動(dòng)一批支農(nóng)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。近年來(lái),通過(guò)科研院校、生產(chǎn)單位與相關(guān)企業(yè)的合作,與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相關(guān)聯(lián)的一批支農(nóng)產(chǎn)業(yè)孕育而生,并逐步發(fā)展壯大。如精準(zhǔn)灌溉技術(shù)帶動(dòng)了兵團(tuán)節(jié)水器材和滴灌自動(dòng)化設(shè)備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并形成了“新疆天業(yè)”等一批支農(nóng)龍頭企業(yè);精準(zhǔn)播種技術(shù)帶動(dòng)了精準(zhǔn)播種機(jī)具的生產(chǎn),生產(chǎn)出氣吸式精準(zhǔn)取種和鴨嘴式下種相結(jié)合的具有自主產(chǎn)權(quán)的棉花精量播種機(jī)械,壯大了一批機(jī)械制造企業(yè);精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)施肥技術(shù)的推廣帶動(dòng)了復(fù)合肥、滴灌專用肥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,催生了一批復(fù)合肥、專用肥生產(chǎn)企業(yè),生產(chǎn)出一系列質(zhì)量可靠、具有自主知識(shí)嚴(yán)權(quán)的滴灌專用肥品種,提高了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平,推進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

      6.加大科技投入力度,加快精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研究和推廣速度。自1999年以來(lái),兵團(tuán)投入大量資金用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究試驗(yàn)、示范和推廣工作。機(jī)采棉推廣之初,對(duì)試點(diǎn)單位給予資金補(bǔ)貼;在棉花膜下滴灌推廣之初,出臺(tái)了每畝地補(bǔ)貼100元的獎(jiǎng)勵(lì)政策;對(duì)院校及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)研發(fā)單位給予資金支持,加快技術(shù)創(chuàng)新速度。

      三、兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用對(duì)推進(jìn)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的作用

      兵團(tuán)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的形成和大面積推廣應(yīng)用,提高了兵團(tuán)農(nóng)業(yè)科技裝備水平和農(nóng)業(yè)科技含量,提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化、信息化、自動(dòng)化水平,職均經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大,完成了從“經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)”向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。同時(shí),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是應(yīng)用現(xiàn)代化高新技術(shù)的綜合系統(tǒng)工程,帶動(dòng)了相關(guān)支農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的提高,推進(jìn)了兵團(tuán)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

      1.從種植業(yè)十大主體技術(shù)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)的推廣,表現(xiàn)出從定性技術(shù)到定位、定量、定時(shí)技術(shù)質(zhì)變的特點(diǎn),使兵團(tuán)種植業(yè)技術(shù)躍上了新的平臺(tái),進(jìn)一步提高了兵團(tuán)農(nóng)業(yè)的工業(yè)化水平。

      2.密切結(jié)合國(guó)情和兵團(tuán)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際,形成了具有中國(guó)特色、走出科學(xué)試驗(yàn)區(qū)和示范園區(qū)、能夠大面積推廣的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系,改造提升了集成型的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備。

      3.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與高密度栽培模式結(jié)合,形成了具有核心技術(shù)支撐、關(guān)鍵技術(shù)配套、技術(shù)含量高、可控性強(qiáng)、能在不同條件下滿足作物生長(zhǎng)發(fā)育水肥需求及調(diào)控作物生長(zhǎng),獲取優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效的標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

      4.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系體現(xiàn)了可操作性、漸進(jìn)性、系統(tǒng)性、開(kāi)放性的實(shí)施特點(diǎn),可不斷吸納和開(kāi)發(fā)新技術(shù)、新裝備,不斷豐富內(nèi)涵,不斷完善提高。在實(shí)踐中不斷發(fā)展。

      篇3

      1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的原因

      精確農(nóng)業(yè)(precision agriculture)是由美國(guó)農(nóng)業(yè)工作者在20世紀(jì)九十年代初倡導(dǎo)并實(shí)施的。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的興起主要有兩個(gè)原因:一是可持續(xù)農(nóng)業(yè)為世人所接受。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展在很大程度上依賴于化肥、農(nóng)藥的大量投入的增加而實(shí)現(xiàn)。但是由于化學(xué)物質(zhì)的過(guò)量投入造成生態(tài)環(huán)境污染和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降,高能耗的生產(chǎn)方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低下。在當(dāng)今農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的時(shí)代,急需精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)這種新的生產(chǎn)模式來(lái)適應(yīng)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的需要。二是全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感、人工智能等高新技術(shù)的產(chǎn)生以及民用化。前者給精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)生提供了思想準(zhǔn)備,后者給精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)準(zhǔn)備。

      2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)內(nèi)涵及其關(guān)鍵技術(shù)

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)指的是利用全球定位系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)、連續(xù)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、變量控制技術(shù)等現(xiàn)代高新技術(shù)獲取農(nóng)田小區(qū)作物產(chǎn)量和影響作物生產(chǎn)的環(huán)境因素(如土壤結(jié)構(gòu)、地形、植物營(yíng)養(yǎng)、含水量、病蟲(chóng)草害等)實(shí)際存在的空間及時(shí)間差異性信息,分析影響小區(qū)產(chǎn)量差異的原因,并采取技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上有效的調(diào)控措施,區(qū)域?qū)Υ?,按需?shí)施定位調(diào)控的“處方農(nóng)業(yè)”。其技術(shù)體系由信息數(shù)據(jù)采集、信息數(shù)據(jù)處理和決策生成、決策實(shí)施等3個(gè)環(huán)節(jié)組成的[1]。如圖1所示:

      圖1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體框架

      2.1 地理信息系統(tǒng)(GIS)

      地理信息系統(tǒng)是用于輸入、存儲(chǔ)、查詢、分析、和顯示地理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)[2]。地理信息系統(tǒng)開(kāi)始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是在20世紀(jì)70年代,最先應(yīng)用在耕地調(diào)查、土地資源評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)資源信息管理等方面。到20世紀(jì)90年代以后,地理信息系統(tǒng)開(kāi)始廣泛的應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,和全球定位系統(tǒng)、遙感、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)控制等技術(shù)緊密地結(jié)合起來(lái),主要用于采集、建立影響農(nóng)田小區(qū)作物生產(chǎn)的地理環(huán)境數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、作物苗情數(shù)據(jù)、病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)、作物產(chǎn)量等空間數(shù)據(jù)庫(kù)。并且進(jìn)行空間信息的地理統(tǒng)計(jì)處理、圖形處理和表達(dá)等,為分析空間和時(shí)間差異性和實(shí)施調(diào)控提供決策方案。

      2.2 全球定位系統(tǒng)(GPS)

      全球定位系統(tǒng)是指利用定位衛(wèi)星在全球范圍進(jìn)行定位、導(dǎo)航的系統(tǒng)。利用全球定位系統(tǒng)快速準(zhǔn)確的定位系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)的用于農(nóng)田面積精準(zhǔn)測(cè)量、農(nóng)藥化肥的精準(zhǔn)噴灑,在作物收獲時(shí)不僅可以精準(zhǔn)收獲還可以不斷地記錄下幾乎每平方米的產(chǎn)量和其他信息。不僅有助于提高作物的產(chǎn)量還可以降低因化肥農(nóng)藥的過(guò)量使用而造成的環(huán)境污染。

      2.3 遙感(RS)

      遙感是指在一定的距離之外,不與目標(biāo)物體直接接觸,通過(guò)傳感器收集被測(cè)目標(biāo)所發(fā)射出來(lái)的電磁波能量而加以記錄并形成影響,以供有關(guān)專業(yè)進(jìn)行信息識(shí)別、分類、和分析的一門技術(shù)學(xué)科[3]。因此遙感技術(shù)是未來(lái)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要采用的信息獲取手段,是支持大面積快速獲得田間數(shù)據(jù)的重要工具。主要用于土壤數(shù)據(jù)采集、農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)、作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、農(nóng)情預(yù)報(bào)等方面。

      2.4 專家系統(tǒng)(ES)

      專家系統(tǒng)是一個(gè)能夠利用某個(gè)領(lǐng)域人類專家水平的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是由知識(shí)獲取、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)和人機(jī)界面等幾個(gè)部分組成的。20世紀(jì)70年代專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域初次應(yīng)用,隨著農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的不斷發(fā)展,專家系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,已經(jīng)由單一的施肥、灌溉、病蟲(chóng)害等服務(wù)擴(kuò)展到播前、播種、施肥、灌溉、病蟲(chóng)害、田間管理等全過(guò)程。

      2.5 決策支持系統(tǒng)(DSS)

      決策支持系統(tǒng)是一種以計(jì)算機(jī)為輔助工具,應(yīng)用決策科學(xué)以及有關(guān)科學(xué)的理論與方法,以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題的信息系統(tǒng)。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系中,決策支持系統(tǒng)可以根據(jù)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況、環(huán)境因素、結(jié)合經(jīng)濟(jì)分析以及作物生長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,并且根據(jù)專家知識(shí),對(duì)不同的決策給出最優(yōu)方案,從而指導(dǎo)田間操作。

      2.6 作物模擬模型(CGSM)

      作物模擬模型,是指能夠定量和動(dòng)態(tài)地描述作物的生長(zhǎng)、發(fā)育和產(chǎn)量形成過(guò)程及其對(duì)環(huán)境反應(yīng)的計(jì)算機(jī)模擬程序[4]。作物模擬技術(shù)是60年代初在歐洲及美國(guó)出現(xiàn)的[5],主要通過(guò)作物模擬模型研究不同播種時(shí)期、不同作物密度以及灌溉時(shí)間、灌溉次數(shù)、肥料使用量在不同的環(huán)境狀況下對(duì)作物布局和產(chǎn)量的影響。現(xiàn)在將作物生長(zhǎng)模擬模型與專家系統(tǒng)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、3S技術(shù)等技術(shù)相結(jié)合使得作物模擬模型在生產(chǎn)力預(yù)測(cè)預(yù)警、品種設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)、時(shí)空尺度分析、環(huán)境效應(yīng)評(píng)估等方面發(fā)揮更大的作用。

      3 我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

      我國(guó)在1994年就提出在我國(guó)進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究應(yīng)用的建議,但是由于當(dāng)時(shí)條件的限制,并沒(méi)有引起有關(guān)部門的重視。近幾年隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用也得到了重視。國(guó)家計(jì)委劉江副主任訪美后,認(rèn)為我們應(yīng)該跟蹤國(guó)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的前沿領(lǐng)域,開(kāi)展“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”的研究應(yīng)用??萍疾啃旃谌A副部長(zhǎng)在談發(fā)展“數(shù)字地球”時(shí)認(rèn)為,“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”是中國(guó)“數(shù)字地球”發(fā)展戰(zhàn)略的切入點(diǎn)之一。國(guó)家在863計(jì)劃中已列入了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的內(nèi)容,國(guó)家計(jì)委和北京市政府共同出資在北京搞精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)。中科院也把精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)列入知識(shí)創(chuàng)新工程計(jì)劃,我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的思想已經(jīng)為科技界和社會(huì)廣為接受,并在實(shí)踐上有一些應(yīng)用。但是“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”在理論上目前還是一些概念性的東西,沒(méi)有建立先進(jìn)的體系,不足以對(duì)指導(dǎo)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)行深入研究和實(shí)踐運(yùn)作。且我國(guó)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)存在諸多限制因素:1)農(nóng)田類型多種多樣、分布零星、人均耕地面積較少不利于聯(lián)合作業(yè)機(jī)械的實(shí)施。2)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較低且農(nóng)業(yè)科技投入不足精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)一時(shí)很難推廣。3)農(nóng)民的信息意識(shí)不強(qiáng)、科研成果實(shí)用性不足高投入的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在我國(guó)的多大部分很難付諸實(shí)施。所以我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處在起步階段。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]徐國(guó)強(qiáng),高獻(xiàn)坤,田輝,侯瑞娟,余泳昌.精細(xì)農(nóng)業(yè)研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2001,01.

      [2]Kang-tsung Chang.地理信息系統(tǒng)導(dǎo)論[M].陳建飛,等,譯.北京:科學(xué)出版社.

      篇4

      中圖分類號(hào):S126;TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2016)14-3741-04

      DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2016.14.051

      Abstract: The Internet of thing early warning system for precision agriculture, relying on expert system, neural network based on genetic algorithm to optimize of disease diagnosis of early warning platform, production management early warning platform and logistics platform is constructed, reasonable arrangement of sensors, at the same time, the application of Internet of things technology such as RFID,3G, ZigBee, GPRS. The system applied in the production of rinse hot demonstration in the process of production and transportation, the environment parameters beyond good value for early warning, and fine regulation and water, the effect of temperature and humidity, pesticide and so on, in order to reduce the production cost, wide range application can create better economic benefits.

      Key words: the Internet of things; precision agriculture; fruit and vegetable production; early warning system; expert system

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),也稱精細(xì)農(nóng)業(yè),是根據(jù)作物生長(zhǎng)的土壤墑情來(lái)調(diào)節(jié)對(duì)作物的投入,以最節(jié)省的投入達(dá)到更高的收入,并能改善環(huán)境的生產(chǎn)方式。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)由田間信息采集、智能決策和智能裝備技術(shù)組成,通過(guò)對(duì)信息采集、加工及應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收的目標(biāo)。其中,從田間實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地采集各種影響作物生長(zhǎng)的環(huán)境信息及作物長(zhǎng)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)[1]。物聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,具有全面感知、可靠傳送、智能處理等特征,將其用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,為實(shí)現(xiàn)田間信息采集、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及控制提供可靠保障。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)射頻識(shí)別、傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備,按照約定的協(xié)議,把物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),進(jìn)行信息交換和通信,采用智能計(jì)算技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行分析處理,以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、定位、跟蹤、智能決策和監(jiān)控的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入應(yīng)用在許多領(lǐng)域[2-6],而將精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,可最大限度提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,是實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗、環(huán)保等可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)的有效途徑。

      本研究提出基于物聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)果蔬種植預(yù)警系統(tǒng),利用各種傳感設(shè)備實(shí)時(shí)獲取田間信息,通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳至上位機(jī),依托專家系統(tǒng)進(jìn)行分析、處理,對(duì)影響作物生長(zhǎng)的因素做出預(yù)警與調(diào)控,使果蔬生長(zhǎng)在最佳的環(huán)境中,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作業(yè)的經(jīng)濟(jì)化及智能化?;谖锫?lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的果蔬種植預(yù)警系統(tǒng)包括軟、硬件兩部分,軟件開(kāi)發(fā)含3個(gè)預(yù)警平臺(tái),依托專家系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)病害診斷預(yù)警平臺(tái)、生產(chǎn)管理預(yù)警平臺(tái)和物流運(yùn)輸預(yù)警平臺(tái),通過(guò)合理布置無(wú)線傳感器,融合3G、ZigBee等無(wú)線網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效、便捷、實(shí)時(shí)的科學(xué)化果蔬生產(chǎn)管理體系。

      1 專家系統(tǒng)構(gòu)建

      專家系統(tǒng)(Expert System)是人工智能的一個(gè)重要分支,包括知識(shí)庫(kù)與推理機(jī),將人類專家的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)以適當(dāng)?shù)男问酱嫒胗?jì)算機(jī),利用一定的算法對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理,做出判斷和決策等。知識(shí)庫(kù)是專家系統(tǒng)的核心,是問(wèn)題求解的集合,包括基本事實(shí)、規(guī)則和其他相關(guān)信息。推理機(jī)是專家系統(tǒng)運(yùn)用知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行推理的邏輯核心,它控制著知識(shí)庫(kù)中的知識(shí),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,以得出新的結(jié)論。用戶提供事實(shí)或信息給專家系統(tǒng),相應(yīng)地收到專家系統(tǒng)的建議或?qū)iT知識(shí)。

      農(nóng)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有復(fù)雜多變性。從不同作物的生長(zhǎng)需求出發(fā),通過(guò)總結(jié)、收集作物栽培領(lǐng)域的知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建專家知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)具有咨詢和決策能力的應(yīng)用服務(wù)平臺(tái),是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究熱點(diǎn)。本研究以果蔬種植為例,采用B/S三層體系結(jié)構(gòu),在Windows NT Server平臺(tái)下使用,以SQL Server 2008為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),采用Visual C#.NET編程語(yǔ)言,整個(gè)軟件分基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病害預(yù)警、生產(chǎn)管理預(yù)警、產(chǎn)品運(yùn)輸預(yù)警等服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)包括表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層和數(shù)據(jù)庫(kù)4層。數(shù)據(jù)訪問(wèn)用于所有業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)管理,是一個(gè)公共層,由數(shù)據(jù)訪問(wèn)組件與數(shù)據(jù)庫(kù)連接組件構(gòu)成。業(yè)務(wù)層根據(jù)不同的管理對(duì)象建立不同的業(yè)務(wù)組件,如用戶注冊(cè)管理組件、信息采集組件、實(shí)施控制組件等,還可根據(jù)實(shí)際需求的變化方便地增改組件,易于系統(tǒng)的維護(hù)和升級(jí)[7]。在果蔬生產(chǎn)管理中,依托專家系統(tǒng),對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取的影響果蔬生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行推理,并做出決策及調(diào)控,以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)適宜果蔬生長(zhǎng)的最佳條件,為果蔬種植實(shí)現(xiàn)智能、節(jié)能、高效的管理提供保障。

      2 基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病蟲(chóng)害診斷預(yù)警平臺(tái)

      實(shí)現(xiàn)果蔬病害的預(yù)警預(yù)報(bào),是有效防治和控制病害發(fā)生發(fā)展,減少農(nóng)藥施用和生產(chǎn)無(wú)公害果蔬的最佳途徑。影響果蔬病蟲(chóng)害發(fā)生的因素較多,包括氣象、自然環(huán)境、本身表現(xiàn)出的密度和非密度制約因素等。其中,氣象因子與病害密切相關(guān),大棚內(nèi)濕度、溫度不適是造成病害發(fā)生和蔓延的主要原因。如涮涮辣種植中常見(jiàn)病害有疫病、葉斑病、灰霉病、炭疽病等,每種病害有其獨(dú)特的生長(zhǎng)習(xí)性,其中疫病在溫度為25~30 ℃、濕度高于85%時(shí)發(fā)病較重。但氣象因子與病害不具備線性關(guān)系,若用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法找出氣象因子與病害之間的某種函數(shù)關(guān)系有一定難度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是一種非線性識(shí)別理論,它具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力,在模式識(shí)別中得到廣泛應(yīng)用。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),而遺傳算法可很好克服此缺陷,可先用遺傳算法搜索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,求出最優(yōu)的權(quán)值和閾值后再訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)。其思想是對(duì)神經(jīng)元的連接權(quán)值和閾值進(jìn)行編碼,使之成為碼串的初始群體,進(jìn)而通過(guò)遺傳選擇、交叉、變異操作對(duì)每一代群體進(jìn)行計(jì)算和篩選,直到獲得最佳權(quán)值和閾值。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的均方誤差作為遺傳算法的個(gè)體適應(yīng)度,經(jīng)重復(fù)計(jì)算,將誤差降至全局最小[8]。遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法流程如圖1所示。

      本研究基于遺傳優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用三層結(jié)構(gòu),即輸入層、隱含層和輸出層,每層神經(jīng)元個(gè)數(shù)分別用s、q、m表示,則可表示為BP(s,q,m)。以最高溫度、最低溫度、平均溫度、最高濕度、最低濕度、平均濕度、光照強(qiáng)度共7個(gè)因素為輸入?yún)?shù),以作物病感指數(shù)為輸出。病感指數(shù)的計(jì)算分別見(jiàn)表1病害分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和公式(1)。

      隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定采用試湊法,以涮涮辣常見(jiàn)病害:疫病、青枯病、猝倒病為例進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)表2的訓(xùn)練結(jié)果,最后確定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為BP(7,19,1)。用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病害預(yù)警模型的步驟及用Matlab2009a實(shí)現(xiàn)的偽代碼如下:

      1)創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      net=newff(minmax(P),[S1,3],{‘tansig’,‘tansig’},’trainlm’)/*S1為隱含層神經(jīng)元數(shù),R、S2分別為輸入、輸出神經(jīng)元數(shù)

      2)對(duì)初始化參數(shù)選定

      3)用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值

      R=size(pn,1);

      S2=size(tn,1);

      S1=20;

      S=R*S1+S1*S2+S1+S2;/*S為遺傳算法編碼長(zhǎng)度

      主程序?qū)崿F(xiàn):/*P,T為訓(xùn)練樣本的輸入、輸出維數(shù)

      [P,T,R,S1,S2,S]=nninit/*初始化

      bb=ones(S,1)*[-1,1];/*初始化種群

      initPbb=initializega(popa,bb,'gabpEval');/*初始化遺傳算法

      計(jì)算最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與閾值:

      [W1,B1,W2,B2]=gadecod(x);

      net.IW{1,1}=W1;

      net.LW{2,1}=W2;

      net.b{1}=B1;

      net.b{2}=B2;

      net=train(net,P,T);/*用新的權(quán)值及閾值訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)

      4)仿真操作

      訓(xùn)練停止后可用語(yǔ)句tn_bp_sim=sim(net_bp,P_test)進(jìn)行仿真,5個(gè)測(cè)試樣本的正確率分別為98%、99%、100%、92%,97%,平均正確率為97.2%。

      3 生產(chǎn)管理預(yù)警服務(wù)平臺(tái)

      果蔬生產(chǎn)管理預(yù)警平臺(tái)包括視頻監(jiān)控、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)、采集數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及遠(yuǎn)程控制模塊組成。視頻監(jiān)控用于定點(diǎn)、定時(shí)的觀測(cè)果蔬生長(zhǎng)情況,該系統(tǒng)包括遠(yuǎn)程Web在線查看、視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、回放等功能。農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)部分,用于監(jiān)測(cè)影響果蔬生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)變化。本研究以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心,監(jiān)測(cè)影響果蔬生長(zhǎng)的光照強(qiáng)度、CO2濃度,溫度、濕度,土壤含氮量、pH等環(huán)境信息[9,10],生產(chǎn)管理者可通過(guò)智能終端、Web瀏覽器等方式實(shí)時(shí)查看監(jiān)控區(qū)域的詳細(xì)監(jiān)測(cè)信息和經(jīng)推理后的預(yù)警信息。

      1)大棚精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)檢測(cè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在果蔬大棚內(nèi)合理布置各種傳感器,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各項(xiàng)環(huán)境參數(shù),同時(shí)安裝可調(diào)控設(shè)施(如抽風(fēng)機(jī)、噴淋系統(tǒng)、加熱器、補(bǔ)光燈等設(shè)備),基于物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的果蔬種植預(yù)警管理系統(tǒng)如圖2所示。該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)采集棚內(nèi)環(huán)境參數(shù),將數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線方式發(fā)送至上位機(jī),服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最后以直觀的曲線、圖表、報(bào)警信息等通過(guò)終端展現(xiàn)給用戶。同時(shí),系統(tǒng)軟件為棚內(nèi)可控設(shè)施預(yù)留了端口,可通過(guò)預(yù)警后的人工操作,或用智能終端開(kāi)啟或關(guān)閉調(diào)控設(shè)施實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)控,使作物生長(zhǎng)在最佳環(huán)境中。

      不同果蔬對(duì)環(huán)境、氣象在不同時(shí)期有不同的需求,如涮涮辣生長(zhǎng)過(guò)程中,播種后3~4 d,溫度要控制在30 ℃左右,當(dāng)種子破土后,白天溫度要控制在15~20 ℃,晚上控制在12~16 ℃;當(dāng)?shù)谝黄樔~露尖后白天控制在20~25 ℃,晚上控制在適15~20 ℃;當(dāng)分苗后前3 d,要保持好空氣濕度和溫度,保證白天25~30 ℃,晚上控制在15~20 ℃左右,其他時(shí)期最宜溫度平均為16~21 ℃。這些溫度值可預(yù)先在專家系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)置,若監(jiān)測(cè)到的溫度超出設(shè)定的范圍,系統(tǒng)將自動(dòng)報(bào)警。同樣光照、濕度、CO2濃度、肥水的最佳范圍值及自動(dòng)控制策略均可在專家系統(tǒng)中設(shè)定。

      2)物聯(lián)網(wǎng)傳感平臺(tái)節(jié)點(diǎn)布置?;谖锫?lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng),無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)是采集信息單元。傳感器節(jié)點(diǎn)通常是一個(gè)嵌入式系統(tǒng),各傳感器節(jié)點(diǎn)集成有傳感器其執(zhí)行器模塊、計(jì)算與存儲(chǔ)模塊、通信模塊和電源模塊[11,12],其結(jié)構(gòu)如圖3所示。為確保大棚果蔬能在最適宜的環(huán)境中生長(zhǎng),對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)提出了較高要求,既要求傳感器節(jié)點(diǎn)能夠精確檢測(cè)大棚內(nèi)的各種氣象、土壤墑情等參數(shù),又要求傳感器有效覆蓋大棚的每個(gè)角落。

      該系統(tǒng)在涮涮辣大棚中進(jìn)行試驗(yàn),傳感器節(jié)點(diǎn)的處理器單元和無(wú)線傳輸單元采用CHIPCON公司的CC2430芯片,它是一種基于ZigBee協(xié)議,集成89C51內(nèi)核處理器芯片和ZigBee無(wú)線收發(fā)模塊,內(nèi)置RF2420射頻芯片,并增加CC2591增益放大芯片。單點(diǎn)之間傳輸有效距離可達(dá)700 m,系統(tǒng)監(jiān)測(cè)并存儲(chǔ)大棚內(nèi)各個(gè)環(huán)境數(shù)據(jù),所有監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)均采用無(wú)線傳輸。棚內(nèi)空氣溫濕度、CO2濃度、光照強(qiáng)度按每隔10 m布置一個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)分上、中、下3個(gè)層次,距地面高度分別為50、100、160 cm。每個(gè)大棚部署3個(gè)土壤溫濕度傳感器監(jiān)測(cè)點(diǎn),每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)又分土層5、15、30 cm 3個(gè)層次,布置3個(gè)pH和氨氮傳感器監(jiān)測(cè)點(diǎn),每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)分土層5、、15、30 cm 3個(gè)層次。若還需增加監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn),只需在軟件系統(tǒng)中設(shè)置即可,硬件的采集節(jié)點(diǎn)無(wú)需修改。施工采用支架式插入土壤,種植時(shí)可快速方便布置,而在空閑季節(jié),可方便回收至倉(cāng)庫(kù)保管。采集節(jié)點(diǎn)供電采用鋰電池供電和太陽(yáng)能板供電二種模式,根據(jù)無(wú)線節(jié)點(diǎn)的采集頻率和傳感器耗電量而定,當(dāng)采集頻率間隔≥5 min/次,無(wú)線節(jié)點(diǎn)的低功耗模式啟動(dòng),節(jié)點(diǎn)可持續(xù)工作6個(gè)月。

      4 物流管理預(yù)警平臺(tái)

      物流管理預(yù)警平臺(tái)是果蔬生產(chǎn)管理的擴(kuò)展平臺(tái),是保證其價(jià)值量的環(huán)節(jié)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,每年在運(yùn)輸過(guò)程中腐爛變質(zhì)的水果、蔬菜、乳制品等易損壞食品的總價(jià)值達(dá)1 000億元以上,損失率高達(dá)25%~30%,而發(fā)達(dá)國(guó)家果蔬的損失率一般控制在5%。因此對(duì)鮮嫩易爛的果蔬在運(yùn)輸車輛中安裝GPS定位、溫濕度傳感器及RFID射頻識(shí)別,實(shí)時(shí)采集車輛、產(chǎn)品的基本信息,通過(guò)3G、GPRS等技術(shù)[13]傳至監(jiān)控中心,依托專家系統(tǒng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)分析,對(duì)貨損、延遲、失竊、線路異常等情況預(yù)警,以便實(shí)現(xiàn)調(diào)度和調(diào)控,從而有效降低果蔬運(yùn)輸中因腐爛變質(zhì)的損失率。其運(yùn)輸預(yù)警功能結(jié)構(gòu)如圖4所示。

      底層信息集由GPS衛(wèi)星導(dǎo)航定位、RFID貨物基本信息采集、傳感器貨物狀態(tài)信息采集等軟硬件組成。監(jiān)控中心的軟件包含數(shù)據(jù)接收存儲(chǔ)、異常報(bào)警、基本功能、GIS電子地圖繪制等組成。其中GPS導(dǎo)航定位每隔5 min采集車輛途中的實(shí)時(shí)經(jīng)緯度、速度及方向信息,通過(guò)3G上傳至監(jiān)管中心,監(jiān)管中心收到信息,計(jì)算并結(jié)合GIS功能在電子地圖上顯示,若與預(yù)設(shè)的不一致,通過(guò)3G向管理員及駕駛員發(fā)出異常報(bào)警信息;RFID定時(shí)采集物品的基本信息[14],如物品編碼、采摘日期、數(shù)量、價(jià)格、目的地等信息,并與RFID中的初始信息對(duì)比,若出現(xiàn)信息不一致,則將異常信息通過(guò)3G上傳至監(jiān)管中心,并發(fā)出報(bào)警信息;傳感器主要集物品的溫濕度、壓力等狀態(tài)信息,這些參數(shù)通過(guò)無(wú)線通訊網(wǎng)傳至監(jiān)控中心,計(jì)算是否在適宜值范圍內(nèi),否則發(fā)出預(yù)警信息,并通知運(yùn)輸人員采取相應(yīng)措施,實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的精準(zhǔn)調(diào)控,以滿足產(chǎn)品對(duì)保鮮保質(zhì)的需求,降低果蔬在運(yùn)輸過(guò)程中的損失率。

      5 小結(jié)

      基于物聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)果蔬種植預(yù)警系統(tǒng)還處于試驗(yàn)階段,由于該系統(tǒng)可根據(jù)不同作物在不同時(shí)期對(duì)影響其生長(zhǎng)的環(huán)境參數(shù)按需求設(shè)定,并可隨時(shí)采集環(huán)境環(huán)境參數(shù)傳至上位機(jī),依托專家系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)分析,用戶可通過(guò)終端設(shè)備對(duì)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),當(dāng)參數(shù)超出了預(yù)設(shè)值范圍,將收到警報(bào)信息,并能精細(xì)控制肥水、及時(shí)預(yù)警病蟲(chóng)害、對(duì)環(huán)境參數(shù)調(diào)控等功能。因此,基于物聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)果蔬預(yù)警系既能節(jié)約人工工時(shí),將生產(chǎn)成本降低20%左右,又能提高生產(chǎn)效率、提高果蔬的品質(zhì),為高品質(zhì)果蔬打下良好口碑,為強(qiáng)化區(qū)域生態(tài)果蔬,打造本地高端精品果蔬的推廣做了鋪墊工作。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王汝傳,孫力娟.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導(dǎo)論[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

      [2] 朱會(huì)霞,王福林,索瑞霞,等.物聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,33(8):226-228.

      [3] 方 露.淺析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在科技館中的應(yīng)用[J],科技通報(bào),2012,28(3):165-168.

      [4] 朱景鋒.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子政務(wù)信息系統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)分析與對(duì)策研究[J],科技通報(bào),2012,28(4):130-132.

      [5] 張國(guó)軍,賴小龍,楊睿茜,等.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,(15):173-176.

      [6] 付 兵.物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在瓜果種植中的應(yīng)用[J].科技通報(bào),2014,30(1):106-109.

      [7] 楊 嵐,李書(shū)琴.基于Web Service的農(nóng)產(chǎn)品交易系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,29(8):2118-2120.

      [8] 王福順,孫小華.基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室厚皮甜瓜病害預(yù)測(cè)[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,41(11):103-106.

      [9] 馬斌強(qiáng),劉美琪,季寶杰,等.ZigBee技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2008,20(10):121-123.

      [10] 洪 霞,江 洪,余樹(shù)全.高光譜遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(1):529-531.

      [11] 董方敏,王紀(jì)華,任 東.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2012.

      篇5

      2機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺(tái)構(gòu)建

      基于DSS技術(shù)的機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺(tái)與一般的仿真平臺(tái)有很大的不同,其主要是引入了決策支持系統(tǒng)DSS的思想,集合機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作過(guò)程中的傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行仿真平臺(tái)的研究與二次構(gòu)建開(kāi)發(fā)。本文根據(jù)機(jī)械化農(nóng)業(yè)操作的特點(diǎn),采用開(kāi)源的離散事件仿真器NS-2(networksimulatorversion2),主要是基于其使用無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸處理,同時(shí)用戶可以根據(jù)自己的需求設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的模塊,擴(kuò)展性很強(qiáng),由于是使用無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò),從而使得網(wǎng)絡(luò)協(xié)議創(chuàng)建更加的精準(zhǔn),同時(shí)使得仿真模型更具有擴(kuò)展性能。NS-2的傳感器節(jié)點(diǎn)模型主要是由傳感器功能模塊和傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。其中,傳感器功能模塊又有兩個(gè)子模塊構(gòu)成,一個(gè)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)通路,一個(gè)負(fù)責(zé)傳感器通路,而使傳感器節(jié)點(diǎn)主要是保證無(wú)線及電源通絡(luò)的暢通。與NS-2結(jié)合的仿真工具TOSSIM主要是運(yùn)行于一些傳感器節(jié)點(diǎn)和相應(yīng)的開(kāi)發(fā)程序之上,通過(guò)二次開(kāi)發(fā)使得整個(gè)仿真具有可視化的操作界面。本文的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)主要是采用Crossbow最新推出的IRIS節(jié)點(diǎn),其主要特征是工作在2.4GHz、支持IEEE802.15.4/ZigBee協(xié)議;為保證整個(gè)平臺(tái)的服務(wù)器運(yùn)行質(zhì)量,采用IBMSystemx3650M47915R51服務(wù)器,應(yīng)用MicrosoftSQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)。機(jī)械化農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)操作仿真平臺(tái)有比較多的模塊組成。其中,電源模塊被其集成在整體結(jié)構(gòu)中,無(wú)線射頻可以接受外界信號(hào),與外界通信,唯一的缺點(diǎn)是距離受限。NS-2通過(guò)C++與TOSSIM融合入最終實(shí)現(xiàn)仿真平臺(tái)的構(gòu)建,C++主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,同時(shí)完成NS-2的傳感器節(jié)點(diǎn)模型庫(kù)與平臺(tái)之間的融合,TOSSIM是建立和控制整個(gè)平臺(tái)中仿真環(huán)境的重要模塊,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、修正、輸出及仿真等?;贒SS技術(shù)的模型思想,可以構(gòu)建相應(yīng)的能像消耗模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)周圍數(shù)據(jù)集硬件采集器采集數(shù)據(jù)的分析仿真。

      3精準(zhǔn)定位感知實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)

      為了能夠?qū)C(jī)械實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的控制,以機(jī)器小車代替農(nóng)業(yè)機(jī)械,在機(jī)器小車上安裝配置了以Socket為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),通過(guò)對(duì)接口的不同定義,實(shí)現(xiàn)對(duì)程序驅(qū)動(dòng)運(yùn)行,及軟件驅(qū)動(dòng)硬件,完成相應(yīng)的控制操作。當(dāng)機(jī)械的操作環(huán)境已知的情況下,機(jī)器小車在執(zhí)行遠(yuǎn)程控制控件作業(yè)的時(shí)候,首先在系統(tǒng)中要能夠確定小車在仿真平臺(tái)與實(shí)際的位置,通過(guò)位置的判斷,也就是決策支持的系統(tǒng)分析,再?zèng)Q定下一步移動(dòng)的位置;在其運(yùn)行的每個(gè)周期內(nèi),根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù),不斷更新并完善周圍環(huán)境中障礙物及機(jī)器自身的位置。如果小車的位置是(Robot(i).x,Ro-bot(i).y),則其可以向其周圍的8個(gè)柵格運(yùn)動(dòng),柵格數(shù)據(jù)由傳感器提供,并由仿真平臺(tái)進(jìn)行決策分析,判斷當(dāng)前所感知到的位置周圍哪部屬于障礙物,哪部分可以行走。通過(guò)傳感節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)決策分析,決定行走路線,小車在作業(yè)環(huán)境內(nèi)傳感范圍邊界的某一個(gè)具體的柵格坐標(biāo)。

      篇6

      一、引言

      農(nóng)業(yè)作為我國(guó)重要的產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)安定、國(guó)家自立的基石。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作就顯得尤為重要。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的構(gòu)建和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)步驟的實(shí)施來(lái)完成的。在信息化時(shí)代,通過(guò)大數(shù)據(jù)的快速處理和信息數(shù)據(jù)化詳細(xì)全面探究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題,了解當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)面臨的問(wèn)題和其未來(lái)在標(biāo)準(zhǔn)化道路上的發(fā)展趨勢(shì),為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可靠的分析性數(shù)據(jù),是非常有必要的。

      二、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀

      (一)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系精細(xì)化水平不高

      對(duì)于任何行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行體系把握和控制時(shí),必然涉及到統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的選擇上來(lái)。對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而言也不例外,由于農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展處于從傳統(tǒng)型向信息化轉(zhuǎn)變的時(shí)代,其精細(xì)化水平仍有待提升。首先,在我國(guó)統(tǒng)計(jì)局公布的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)方面,農(nóng)業(yè)屬于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)中的一類,并包含農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)及其他農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè),但是在統(tǒng)計(jì)體系精細(xì)化管理過(guò)程中,對(duì)于復(fù)合行業(yè)即可能包含農(nóng)林牧副漁業(yè)中一個(gè)行業(yè)或者多個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息劃分就不夠清晰,可能會(huì)導(dǎo)致在農(nóng)林牧副漁業(yè)中的統(tǒng)計(jì)信息存在交叉及數(shù)量關(guān)系方面的不準(zhǔn)確,當(dāng)前有關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)并沒(méi)有對(duì)這復(fù)合行業(yè)進(jìn)行詳細(xì)劃分和規(guī)定,可能會(huì)存在復(fù)合行業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息缺失及錯(cuò)配的情況。其次,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系的建立是通過(guò)歷史經(jīng)驗(yàn)的不斷完善和修正而得,這使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體系中仍然保留著很多傳統(tǒng)過(guò)時(shí)統(tǒng)計(jì)方式的影子,很多方式方法在實(shí)際工作中已經(jīng)可以被先進(jìn)的設(shè)備設(shè)施所替代,而傳統(tǒng)的一些統(tǒng)計(jì)方法可能存在人工成本較高、準(zhǔn)確性較低等缺點(diǎn),不利于提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。如在實(shí)際工作中的農(nóng)產(chǎn)品成本統(tǒng)計(jì),就是采用的簡(jiǎn)均法統(tǒng)計(jì)小麥、玉米等農(nóng)產(chǎn)品的各項(xiàng)直接和間接生產(chǎn)費(fèi)用,即縣級(jí)對(duì)各鄉(xiāng)村調(diào)查戶數(shù)據(jù)匯總,以各戶的實(shí)際播種面積為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均;省市級(jí)采取簡(jiǎn)單算術(shù)平均辦法來(lái)進(jìn)行匯總。如果遇到調(diào)查戶數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確,就容易造成信息失真,影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

      (二)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從收集到傳輸缺乏專業(yè)性

      由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物種類繁多,不同種類的經(jīng)濟(jì)作物收集的不同也為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來(lái)了一定難度。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在收集環(huán)節(jié)到傳輸環(huán)節(jié)由于信息量大、種類多,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)面臨著專業(yè)性較弱的問(wèn)題。首先,在收集階段,由于統(tǒng)計(jì)抽樣的方式選擇需要根據(jù)不同情況進(jìn)行確定,由于種類過(guò)多,在統(tǒng)計(jì)抽樣時(shí),如何選擇抽樣方式仍是一個(gè)重要的問(wèn)題。抽樣方式是否準(zhǔn)確直接影響到最終呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。隨機(jī)抽樣方式在統(tǒng)計(jì)工作中是非常普遍、操作也是較為簡(jiǎn)單的一種方式,但是在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)時(shí)卻并非特別容易進(jìn)行。這和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的特性有一定的關(guān)系,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的一般是生鮮制品,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行定性和定量分類較難,在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中隨機(jī)的方式雖然可以減少工作量,但也容易使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性下降,這不符合大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求。其次,在數(shù)據(jù)傳輸階段,過(guò)去由于信息化水平較低,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般由村開(kāi)始層層上報(bào),下層人員有關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的水平較低,數(shù)據(jù)的傳輸多采用報(bào)送紙質(zhì)資料、電話匯報(bào)等方式,這容易造成數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的二次差錯(cuò),同時(shí)這些差錯(cuò)也很難在后續(xù)的復(fù)核、處理過(guò)程中被發(fā)現(xiàn),最終這些差錯(cuò)就會(huì)擴(kuò)大數(shù)據(jù)的誤差率,造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可用性降低。我們?cè)趯?shí)際工作中常遇到此類問(wèn)題,農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)資料卡片的統(tǒng)計(jì)就是由縣級(jí)信息員報(bào)送,省市級(jí)信息員逐級(jí)匯總,層層上報(bào),上報(bào)過(guò)程中,如果每一環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯(cuò)就會(huì)增加下一步的復(fù)核難度。

      (三)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理水平偏低,缺乏可信度

      農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在經(jīng)歷過(guò)收集、傳輸之后必然面臨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理問(wèn)題,只有進(jìn)行有效數(shù)據(jù)處理和加工,數(shù)據(jù)才具有較高的可視化,才可以被加以有效利用,從而提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息的可信度。但是當(dāng)前,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方面,我們?nèi)匀幻媾R著處理水平不高的問(wèn)題,最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的信息可信度欠缺。首先,部分農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理仍然較為落后,統(tǒng)計(jì)分析手段仍然停留在簡(jiǎn)單的匯總、平均方面,未對(duì)數(shù)據(jù)的深層次關(guān)系進(jìn)行挖掘和分析。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)手段對(duì)于簡(jiǎn)單分析農(nóng)業(yè)問(wèn)題具有重要意義,但是隨著精細(xì)化生產(chǎn)的不斷發(fā)展,如何對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以利用,指導(dǎo)并促進(jìn)未來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便成為關(guān)鍵性難題。其次,統(tǒng)計(jì)部門也需要找尋不同類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和因果原因,通過(guò)數(shù)量關(guān)系分析可以適時(shí)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的最終目的預(yù)測(cè)未來(lái)事項(xiàng)發(fā)生的可能性和發(fā)生規(guī)律軌跡。當(dāng)前有的統(tǒng)計(jì)部門的人員構(gòu)成仍然較為傳統(tǒng),難以負(fù)擔(dān)負(fù)責(zé)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和處理問(wèn)題,也難以對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)判。這也使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)存在,但是能夠用好、用對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的人員不多,難以將一手?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有真正經(jīng)濟(jì)價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息。為解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化,陜西省農(nóng)業(yè)調(diào)查總隊(duì)幾年前就建立了覆蓋全省農(nóng)村的統(tǒng)計(jì)調(diào)查網(wǎng)絡(luò),設(shè)立了一套科學(xué)的農(nóng)村統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法制度和組織管理制度,培養(yǎng)了一支高素質(zhì)的農(nóng)村統(tǒng)計(jì)調(diào)查隊(duì)伍,建成了農(nóng)村統(tǒng)計(jì)調(diào)查信息網(wǎng)絡(luò)體系,調(diào)查手段日益現(xiàn)代化。實(shí)時(shí)了解掌握農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況,分析判斷形勢(shì),及時(shí)、準(zhǔn)確反映和監(jiān)控全省農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

      三、信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展趨勢(shì)

      (一)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化要求的不斷協(xié)調(diào),促進(jìn)指標(biāo)體系精細(xì)化

      當(dāng)前,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化水平仍然不高,為了促進(jìn)信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化,需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化要求的協(xié)調(diào),促進(jìn)指標(biāo)體系的精細(xì)化和完善化。首先,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度不單指一項(xiàng)制度,而是指一套全面的從指標(biāo)制定到指標(biāo)實(shí)施、數(shù)據(jù)收集傳輸處理等全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)規(guī)范。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化需要符合基本的統(tǒng)計(jì)制度規(guī)范要求,并利用現(xiàn)代化分析手段和方式對(duì)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)進(jìn)行確定以協(xié)調(diào)其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度之間的關(guān)系。其次,過(guò)去的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)存在指標(biāo)過(guò)于粗放化的問(wèn)題,不利于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精細(xì)化收集和處理工作,因此對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中所涉及的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行細(xì)化和詳細(xì)解釋定義,確保指標(biāo)體系精細(xì)化也為后期收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)掃除一定的障礙。除此之外,對(duì)于復(fù)合領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題要把握復(fù)合行業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì),根據(jù)有關(guān)規(guī)定進(jìn)行指標(biāo)和實(shí)際的對(duì)應(yīng)。對(duì)于不確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)項(xiàng)目的內(nèi)容,可以向有關(guān)統(tǒng)計(jì)單位進(jìn)行咨詢匯報(bào)以確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)運(yùn)用的合理性和有效性。

      (二)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的專業(yè)化,強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)信息傳輸?shù)臄?shù)字化管理

      想要改變當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集專業(yè)化水平不高、數(shù)據(jù)收集缺乏專業(yè)性的問(wèn)題,要不斷加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收益的專業(yè)化能力,強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息在傳輸過(guò)程中的數(shù)字化管理進(jìn)程,提升信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展質(zhì)量。首先,在數(shù)據(jù)收集方面,需要確定準(zhǔn)確的總體、樣本等基本概念信息,在選擇抽樣方式時(shí)需要結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況并進(jìn)行誤差可能性分析。通過(guò)選擇合理的抽樣方式既可以保證統(tǒng)計(jì)抽樣的準(zhǔn)確性和有效性,也可以節(jié)約成本、減少統(tǒng)計(jì)工作的成本。其次,在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,也需要加強(qiáng)對(duì)于基層統(tǒng)計(jì)人員的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)工作,提升統(tǒng)計(jì)專業(yè)水平確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。除此之外,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的傳輸也需要逐步改變傳統(tǒng)模式,利用新技術(shù)新手段新方法,提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和時(shí)效性。傳統(tǒng)的紙質(zhì)材料報(bào)送方法雖然仍具有一定意義,但是面對(duì)大規(guī)模大批量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),傳統(tǒng)紙質(zhì)材料報(bào)送方式既不利于數(shù)據(jù)的快速傳輸和處理,也不利于數(shù)據(jù)的保存和留檔。在信息化時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)和云內(nèi)存的興起使得電子信息化數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)成為趨勢(shì),在這種情況下,農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)部門也應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn),通過(guò)不斷完善數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),來(lái)保障數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性和準(zhǔn)確性。

      (三)提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理水平,全面提高統(tǒng)計(jì)信息可用性

      提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理水平,對(duì)于全面提高統(tǒng)計(jì)信息可用性起到了極其關(guān)鍵的作用。而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理水平的提高,也是信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化道路上的重要發(fā)展趨勢(shì)。首先,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門可以通過(guò)招聘一些具有較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)復(fù)合學(xué)歷背景的人才來(lái)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作,人才引進(jìn)政策也會(huì)在短時(shí)間內(nèi)提升從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理人員的知識(shí)水平和專業(yè)能力。而內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制的完善也有利于提升現(xiàn)有職工的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)水平。內(nèi)外部員工水平的整體提升會(huì)促進(jìn)信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化處理水平。其次,通過(guò)完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理系統(tǒng)也可以通過(guò)不斷磨合、系統(tǒng)升級(jí)來(lái)提升計(jì)算機(jī)時(shí)代的信息處理準(zhǔn)確性。在未來(lái),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的處理不單單局限于簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面,還可以利用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)情勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)多種模式來(lái)提升數(shù)據(jù)處理水平,可以全面提高統(tǒng)計(jì)信息的可用性。除此之外,在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,也需要考慮前期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差,確保統(tǒng)計(jì)結(jié)果在可行的置信區(qū)間。通過(guò)以上的舉措可以逐步提升信息化時(shí)代的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理水平,最終實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可用性和有效性,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的精細(xì)化發(fā)展。

      四、結(jié)語(yǔ)

      隨著我國(guó)科學(xué)經(jīng)濟(jì)水平的全方面發(fā)展,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的作用也愈加凸顯。對(duì)于信息化時(shí)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而言,標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)體系、專業(yè)化的數(shù)據(jù)收集手段和方式、非傳統(tǒng)的信息傳輸模式和標(biāo)準(zhǔn)化處理方法都對(duì)提升統(tǒng)計(jì)信息的可用性起到了重要作用。只有通過(guò)不斷試錯(cuò)和吸取世界先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),才能最終總結(jié)出一套符合我國(guó)發(fā)展需求,適合我國(guó)基本現(xiàn)狀的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化體系和方法,為我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]陳茹.我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)圖書(shū)館統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)研究[J].圖書(shū)館工作與研究,2015(02).

      [2]王萍.建立中國(guó)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的構(gòu)想[J].統(tǒng)計(jì)研究,2013(03).

      篇7

      0 引言

      物聯(lián)網(wǎng)是近年來(lái)新興的一種信息技術(shù),它被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后一次新的技術(shù)革命。針對(duì)在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植中,人們獲取農(nóng)田信息主要是通過(guò)人工測(cè)量,做出決策一般依賴的是經(jīng)驗(yàn)管理。這種粗放的管理方式極大地阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量的提高都有一定制約的作用,缺乏精確性。人們嘗試將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中。在文獻(xiàn)[1]中,采用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)中病蟲(chóng)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在文獻(xiàn)[2]中,采用了物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控農(nóng)田環(huán)境來(lái)為精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)提供決策支持。它將傳感網(wǎng)絡(luò)采集的農(nóng)田的溫濕度和光照強(qiáng)度等參數(shù)傳人互聯(lián)網(wǎng),應(yīng)用層通過(guò)分析農(nóng)田各參數(shù)之間的關(guān)系,找到一個(gè)優(yōu)化的灌溉方案。

      目前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用是將大量的傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),通過(guò)各種傳感器采集信息后傳輸給應(yīng)用層的管理中心,管理中心對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。人們通過(guò)采集的數(shù)據(jù)了解農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況。一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,可以通過(guò)傳感網(wǎng)絡(luò)里的節(jié)點(diǎn)來(lái)定位,找出異常點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精確定位,具有比較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性。因此,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用有望為農(nóng)業(yè)帶來(lái)劃時(shí)代的變革。

      以ZigBee無(wú)線通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),文章提出了一種精準(zhǔn)灌溉農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的框架。它通過(guò)布置在田間的傳感器節(jié)點(diǎn)來(lái)采集數(shù)據(jù),根據(jù)采集的數(shù)據(jù)來(lái)分析田間農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況,及時(shí)反饋農(nóng)作物信息,體現(xiàn)了實(shí)時(shí)性。根據(jù)田間傳感節(jié)點(diǎn)的布置位置生成一個(gè)田間模擬圖。由模擬圖上的節(jié)點(diǎn)來(lái)設(shè)置灌溉的區(qū)域與灌溉的時(shí)間,體現(xiàn)了精準(zhǔn)性。

      1 物聯(lián)網(wǎng)與ZigBee技術(shù)

      1.1物聯(lián)網(wǎng)

      物聯(lián)網(wǎng)的概念是首先由美國(guó)麻省理工學(xué)院提出的,認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是將所有物品通過(guò)射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō),重心在物,它是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”。這闡述了兩層意思:①物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);②其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間。進(jìn)行信息交換和通信。

      物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)按照功能劃分可以分為三層:傳感網(wǎng)絡(luò)層、傳輸網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層。傳感網(wǎng)絡(luò)層主要由帶有一系列傳感器的節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)被部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),負(fù)責(zé)信息的識(shí)別和采集。然后將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線信道進(jìn)行傳輸,通過(guò)多跳路由到基站,再由網(wǎng)關(guān)連接到外部網(wǎng)絡(luò)。傳輸網(wǎng)絡(luò)層主要是指由互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、通信網(wǎng)或下一代網(wǎng)絡(luò)對(duì)來(lái)自傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和分析處理。保證傳感網(wǎng)絡(luò)中采集的數(shù)據(jù)能進(jìn)行安全無(wú)誤的傳輸,為應(yīng)用層提供服務(wù)。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)層主要指用于操作的輸入輸出控制終端。通過(guò)諸如電腦、手機(jī)等終端來(lái)觀測(cè)、監(jiān)控物體的情況。物聯(lián)網(wǎng)的處理流程是在傳感網(wǎng)絡(luò)收集信息后,通過(guò)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)焦芾碇行?,由管理中心進(jìn)行信息的分析與處理,然后提供給應(yīng)用終端進(jìn)行使用。

      1,2ZigBee技術(shù)

      ZigBee技術(shù)是一組基于IEEE 802.15.4無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)研制開(kāi)發(fā)的有關(guān)組網(wǎng)、安全和應(yīng)用軟件方面的通信技術(shù)。它是一種短距離、低復(fù)雜度、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本的雙向無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。相對(duì)于其他無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),ZigBee技術(shù)可以大大節(jié)約成本,提供可靠性。

      2 系統(tǒng)總框架

      本系統(tǒng)總框架由圖1所示,本系統(tǒng)框架的網(wǎng)絡(luò)可以劃為傳感器網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)三個(gè)部分。傳感器網(wǎng)絡(luò)包括了帶有傳感器及無(wú)線發(fā)射模塊的終端設(shè)備,ZigBee無(wú)線路由器與協(xié)調(diào)器。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)附帶的各種傳感器用于獲取周圍環(huán)境的信息,諸如電壓、電流、水位、水壓等。傳感器網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò)之間采用ZigBee技術(shù)進(jìn)行消息的發(fā)送與接收。通過(guò)串口連接協(xié)調(diào)器與上位機(jī),實(shí)現(xiàn)通信控制的功能。在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)中,遠(yuǎn)程服務(wù)中心用于遠(yuǎn)程管理與查看所有農(nóng)田的狀況,田間管理中心用于管理員對(duì)自己管轄的農(nóng)田進(jìn)行狀態(tài)查看與灌溉操作。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)滿足了物聯(lián)網(wǎng)體系三層結(jié)構(gòu),保證數(shù)據(jù)的采集、傳輸與處理,實(shí)現(xiàn)軟硬件之間的通信控制。它能實(shí)現(xiàn)搭建的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ堋?/p>

      3 軟件設(shè)計(jì)

      軟件設(shè)計(jì)分為兩部分:田間管理中心與遠(yuǎn)程服務(wù)中心。

      3.1田間管理中心

      田間管理中心主要是為田間某個(gè)獨(dú)立灌溉系統(tǒng)配套的ZigBee無(wú)線系統(tǒng)軟件,它是灌溉自動(dòng)化系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)操作站。它主要包括了四個(gè)模塊。

      (1)地圖繪制模塊

      地圖繪制模塊主要用于兩種情況,一是調(diào)入特定的地圖來(lái)顯示田間布局情況,二是根據(jù)實(shí)際需要繪制田間的布局情況。當(dāng)在田間部署好帶有傳感器的節(jié)點(diǎn)、路由、閥門控制器等設(shè)備后,可以根據(jù)田間的形狀以及節(jié)點(diǎn)部署的位置來(lái)繪制一個(gè)田間的模擬圖。當(dāng)用戶想要對(duì)某塊區(qū)域進(jìn)行灌溉時(shí),只需選擇區(qū)域附近的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行命令下發(fā),實(shí)現(xiàn)精確的定位。它能根據(jù)模擬圖與真實(shí)田間的比例關(guān)系來(lái)設(shè)定灌溉的區(qū)域與時(shí)間。通過(guò)定位到節(jié)點(diǎn),以節(jié)點(diǎn)中心,設(shè)置灌溉區(qū)域的參數(shù),實(shí)現(xiàn)按量與精準(zhǔn)灌溉。

      (2)電磁閥管理模塊

      此模塊主要是電磁閥的時(shí)序控制與電磁閥狀態(tài)的管理。時(shí)序控制包括了兩個(gè)方面:一是單個(gè)電磁閥的隨機(jī)控制,二是整個(gè)灌溉系統(tǒng)的編制輪灌控制。

      單個(gè)電磁閥的隨機(jī)控制指可以任意選擇控制的電磁閥進(jìn)行操作。控制節(jié)點(diǎn)通過(guò)對(duì)灌溉閥的操作來(lái)控制電磁閥的開(kāi)關(guān)狀態(tài)。根據(jù)電磁閥的狀態(tài),發(fā)送命令到無(wú)線通信模塊,進(jìn)行噴灌閥的噴灌操作。

      編制輪灌主要是指將整個(gè)系統(tǒng)的電磁閥分組,設(shè)定每組的輪灌開(kāi)始和結(jié)束的具體時(shí)間。通過(guò)選擇輪灌時(shí)間連續(xù)的組,實(shí)現(xiàn)連續(xù)噴灌。在輪灌期間用戶可以查看已經(jīng)編制的分組和正在執(zhí)行輪灌的系統(tǒng)狀態(tài),而且用戶可以取消正在執(zhí)行的輪灌作業(yè)任務(wù)。

      (3)信息管理模塊

      信息管理模塊主要包括電磁閥狀態(tài)信息管理、土壤水分以及田間氣象信息管理、電壓、電流、水位、水壓數(shù)據(jù)信息管理。其中對(duì)電磁閥的狀態(tài)信息管理是指對(duì)電磁閥的狀態(tài)信息進(jìn)行收集、顯示、存儲(chǔ)。出現(xiàn)錯(cuò)誤能即時(shí)報(bào)警。土壤水分以及田間氣象信息管理是能實(shí)現(xiàn)土壤水分以及田間氣象數(shù)據(jù)采集時(shí)間的遠(yuǎn)程設(shè)定,實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)顯示,分析與存儲(chǔ)土壤水分以及田間氣象數(shù)據(jù)。電壓、電流、水位、水壓數(shù)據(jù)信息管理是指能監(jiān)測(cè)電壓、電流、水位、水壓的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),能設(shè)定各自的報(bào)警數(shù)值。

      (4)通信管理模塊

      該模塊主要是與遠(yuǎn)程服務(wù)中心交換數(shù)據(jù),能執(zhí)行遠(yuǎn)程服務(wù)中心向田間管理中心的指令。它能管理用戶信息和網(wǎng)絡(luò)通信,實(shí)現(xiàn)與無(wú)線模塊的通信。

      3.2遠(yuǎn)程服務(wù)中心

      遠(yuǎn)程服務(wù)中心主要用于管理員遠(yuǎn)程監(jiān)管所有的農(nóng)田,查看農(nóng)田中設(shè)備的運(yùn)行情況。根據(jù)管理的對(duì)象不同。可以劃分為以下三個(gè)模塊。

      (1)設(shè)備管理模塊

      該模塊是用于匯總、顯示、存儲(chǔ)全部項(xiàng)目點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)通信管理、電磁閥管理、信息管理等,用于提供一個(gè)全局的視圖。

      (2)項(xiàng)目點(diǎn)管理模塊

      在遠(yuǎn)程服務(wù)中心。每個(gè)田間管理中心是作為其所管轄農(nóng)田區(qū)域的一個(gè)項(xiàng)目點(diǎn)。項(xiàng)目管理模塊用于管理所有的項(xiàng)目點(diǎn),包括項(xiàng)目點(diǎn)的添加、修改與查詢。

      (3)權(quán)限管理模塊

      項(xiàng)目點(diǎn)根據(jù)所處區(qū)域的不同,對(duì)不同區(qū)域的用戶規(guī)定了查看的項(xiàng)目點(diǎn)的范圍。不同身份的用戶分配了不同的權(quán)限,用戶在第一次登錄界面后會(huì)顯示所有項(xiàng)目點(diǎn),但是用戶只能進(jìn)入有權(quán)限的項(xiàng)目查看項(xiàng)目信息。

      4 硬件通信

      系統(tǒng)硬件部分采用了ZizBee技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的無(wú)線傳輸,系統(tǒng)研究的ZigBee網(wǎng)絡(luò)就是由一個(gè)協(xié)調(diào)器以及多個(gè)路由器和多個(gè)終端設(shè)備組成。

      4.1通信實(shí)現(xiàn)流程

      在系統(tǒng)中,通信是一個(gè)雙向的過(guò)程,即命令的下發(fā)與消息的接收。通信的實(shí)現(xiàn)要保證上位機(jī)接收來(lái)自各個(gè)ZigBee節(jié)點(diǎn)的信息,同時(shí)上位機(jī)也能下發(fā)控制命令。

      實(shí)現(xiàn)通信由兩部分組成:①上位機(jī)與ZigBee節(jié)點(diǎn)的通信;②上位機(jī)與終端設(shè)備(例如閥門控制器)的通信。其中上位機(jī)與終端設(shè)備的通信必須經(jīng)過(guò)ZigBee節(jié)點(diǎn)作為中介進(jìn)行傳輸。因此由上位機(jī)進(jìn)行終端設(shè)備的操作,首先要將上位機(jī)要下載的數(shù)據(jù)打包到Zigbee通信包中。然后由ZigBee節(jié)點(diǎn)通過(guò)串口傳給終端設(shè)備,通過(guò)分析處理通信包后操作終端設(shè)備。

      4.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

      在通信過(guò)程中,數(shù)據(jù)是以幀來(lái)進(jìn)行傳輸。幀包含:幀頭+長(zhǎng)度+設(shè)備類型+地址+數(shù)據(jù)+幀尾。本系統(tǒng)中,幀數(shù)據(jù)類型根據(jù)系統(tǒng)需要主要分為五種:①C0:節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù);②C1:節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù);③C2:節(jié)點(diǎn)異常;④C3:節(jié)點(diǎn)喚醒;⑤C4:節(jié)點(diǎn)模式切換。

      系統(tǒng)根據(jù)下發(fā)的不同命令,使用不同的幀來(lái)進(jìn)行通信,實(shí)現(xiàn)控制的功能。其中閥門控制器內(nèi)部的控制流程如圖2所示。

      4.3串口通信

      串口通信是實(shí)現(xiàn)上位機(jī)與終端設(shè)備之間必不可少的環(huán)節(jié)。串口通信由上位機(jī)下發(fā)串口數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)再由ZigBee網(wǎng)絡(luò)下發(fā)到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。在通信過(guò)程中,整個(gè)數(shù)據(jù)命令分為兩大部分:一部分是ZigBee網(wǎng)絡(luò)控制命令,另一部分是終端設(shè)備的命令。它使用ZigBee串口輸出命令。ZigBee節(jié)點(diǎn)通過(guò)串口,把需要的命令轉(zhuǎn)發(fā)給終端設(shè)備,例如閥門控制器中的開(kāi)閥,關(guān)閥,查詢狀態(tài)等命令。串口通信的通信圖如圖3所示。

      其中,串口數(shù)據(jù)采用的命令格式:數(shù)據(jù)頭+數(shù)據(jù)長(zhǎng)度+數(shù)據(jù)類型+數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)尾。

      5 結(jié)語(yǔ)

      采用物聯(lián)網(wǎng)中的ZigBee技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中信息的傳輸,通過(guò)傳感器采集的信息來(lái)判斷田間土壤的水分缺失情況,通過(guò)按需按量進(jìn)行灌溉,實(shí)現(xiàn)合理灌溉。通過(guò)根據(jù)實(shí)際的設(shè)備布置情況,繪制出田間以及設(shè)備的模擬圖。然后通過(guò)操作模擬圖進(jìn)行命令的下發(fā),設(shè)定灌溉區(qū)域與時(shí)間,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)上是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì),它將推動(dòng)農(nóng)業(yè)向智能化、自動(dòng)化發(fā)展。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)進(jìn)行精細(xì)化管理和調(diào)控,促進(jìn)農(nóng)業(yè)整體水平的提高,并打造“數(shù)字農(nóng)業(yè)”之路。農(nóng)業(yè)中涉及了農(nóng)作物監(jiān)控、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)作物養(yǎng)殖、農(nóng)作物灌溉、農(nóng)作物存儲(chǔ)等各種領(lǐng)域。發(fā)展智能化數(shù)字化農(nóng)業(yè),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)缺一不可。因此物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒕哂羞h(yuǎn)大的應(yīng)用前景與產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

      篇8

      <!--[if!supportLists]-->1<!--[endif]-->精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述

      <!--[if!supportLists]-->1.<!--[endif]-->1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的組成

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)又被稱為精細(xì)農(nóng)業(yè)(PrecisionAgriculture)、精確農(nóng)作(PrecisionFarming)。“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”技術(shù)思想是在定位的基礎(chǔ)上,根據(jù)土壤特性和作物生長(zhǎng)發(fā)育的需要,管理作物每一項(xiàng)生產(chǎn)農(nóng)用物資的投放,最大限度地發(fā)揮產(chǎn)量潛力,做到既滿足作物生長(zhǎng)需要,又減少浪費(fèi),增加利潤(rùn),同時(shí)避免污染生態(tài)環(huán)境。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)是20世紀(jì)90年代興起的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù),其技術(shù)體系是農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)工程、電子與信息科技等多種學(xué)科知識(shí)的集成。關(guān)鍵技術(shù)包括全球定位系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感技術(shù)(RS)、變量投入技術(shù)(VRT)、耕地產(chǎn)量圖(VM)等。

      <!--[if!supportLists]-->1.<!--[endif]-->2實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的步驟

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施可分三步:首先是對(duì)收獲機(jī)械產(chǎn)量計(jì)算、監(jiān)測(cè)及繪制產(chǎn)量圖,通過(guò)產(chǎn)量圖分析小區(qū)產(chǎn)量的差異原因,優(yōu)化作物管理措施;其次是小區(qū)定點(diǎn)取土化驗(yàn)、分析、處理采集的定點(diǎn)數(shù)據(jù),挖掘提高產(chǎn)量的潛力,用高級(jí)軟件處理所獲取的信息,決策出要實(shí)施的農(nóng)業(yè)技術(shù)措施,作為農(nóng)機(jī)具操作和調(diào)節(jié)的基礎(chǔ);最后用帶有定位系統(tǒng)和自控系統(tǒng)的農(nóng)機(jī)具實(shí)現(xiàn)定位、變量投放物資的自動(dòng)控制操作。

      <!--[if!supportLists]-->2<!--[endif]-->三江平原農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

      三江平原地處黑龍江省東部,土地總面積10.9萬(wàn)km2,占全省總面積的23.9%,耕地366.77萬(wàn)hm2,區(qū)域內(nèi)有4個(gè)農(nóng)墾分局,54個(gè)大中型國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng),人均耕地1.34hm2。三江平原地勢(shì)低平,人均耕地面積大,大型機(jī)械化農(nóng)場(chǎng)相對(duì)集中,農(nóng)業(yè)增產(chǎn)潛力大。制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的主要因素有三:一是土壤因素,三江平原耕地多為中低產(chǎn)田,占耕地面積的59.22%。土壤物理性狀不良,多為白漿土,黑土層薄,養(yǎng)分低,不能滿足作物的生長(zhǎng)需求。還有相當(dāng)一部分低洼地,不宜耕種。多年種植,土壤自身肥力下降,長(zhǎng)期施用化肥,土壤中氮、磷、鉀比例失調(diào)。既浪費(fèi)了肥料又不利于作物生長(zhǎng);二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高投入、低產(chǎn)出,大豆、水稻等農(nóng)作物生產(chǎn)成本越來(lái)越高,且缺少有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)產(chǎn)品;三是農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,長(zhǎng)期以來(lái)形成大田作物為支柱產(chǎn)業(yè),其結(jié)構(gòu)不適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

      3三江平原實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的可行性

      3.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)程度較高

      目前三江墾區(qū)農(nóng)業(yè)旱田作物生產(chǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,生產(chǎn)規(guī)模也較大,適于大型機(jī)械作業(yè)。農(nóng)機(jī)動(dòng)力配置除了傳統(tǒng)的中等功率的東方紅—802型及鐵牛—65型拖拉機(jī)外,還先后引進(jìn)、消化了一批具有世界先進(jìn)水平的農(nóng)機(jī)具如NewhollandM—160型拖拉機(jī)、JohnDeere1075型收獲機(jī)等,這些農(nóng)機(jī)具上都可配置GPS系統(tǒng)及產(chǎn)量檢測(cè)系統(tǒng),為精細(xì)農(nóng)業(yè)的實(shí)施提供了強(qiáng)有力的硬件保障。

      3.2農(nóng)作物高產(chǎn)栽培規(guī)模經(jīng)營(yíng)

      機(jī)械化水平高的農(nóng)場(chǎng),地塊大,采用粗放種植、管理,經(jīng)驗(yàn)播種、施肥,因而增產(chǎn)潛力大,實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的效益也較大。三江平原土地平坦,地廣人稀,長(zhǎng)期采用粗放種植規(guī)模經(jīng)營(yíng),精細(xì)耕作程度低,實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)會(huì)取得很大的效益。大豆“暗壟密”機(jī)械化高產(chǎn)模式、崗平地白漿土井灌區(qū)、自流灌區(qū)水稻機(jī)械化高產(chǎn)綜合栽培模式的形成,培育出適合該地區(qū)生長(zhǎng)的矮稈、抗倒伏的大豆優(yōu)良品種和優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、多抗水稻品種,形成了適合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的、有高產(chǎn)潛力的規(guī)模經(jīng)營(yíng)模式。

      3.3科研力量雄厚

      三江墾區(qū)以農(nóng)墾總局為后盾,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)、農(nóng)墾科學(xué)院等科研院所為技術(shù)依托,開(kāi)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用研究,已取得初步成果,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施提供了有力的技術(shù)支持和保障。

      4精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在三江平原可應(yīng)用領(lǐng)域

      4.1精確灌溉

      水田種植面積的擴(kuò)大,使地下水超采嚴(yán)重,已引起地下水位下降,寶泉嶺局水位變幅0.8~3.5m,建三江局水位變幅0.3~5.0m,與此對(duì)應(yīng),黑龍江、烏蘇里江、興凱湖等水域豐富的過(guò)境水量卻未被很好地利用。目前蓄、引、提江河湖水能力僅17.2億m3,占當(dāng)?shù)禺a(chǎn)水量的30.4%,占過(guò)境水量的0.6%??梢?jiàn)水資源的開(kāi)發(fā)利用不合理,推廣精準(zhǔn)灌溉勢(shì)在必行,采用計(jì)算機(jī)控制的節(jié)水灌溉技術(shù),可實(shí)現(xiàn)因時(shí)、因地、因作物用水,使水的消耗量減少到最低程度,并獲得盡可能高的產(chǎn)量。

      4.2精確施肥

      三江平原土地長(zhǎng)期大量施用化肥,造成土壤中N、P、K比例失調(diào),且投肥量偏大,利用率偏低,肥料投入量的增長(zhǎng)高于產(chǎn)量的增長(zhǎng)率,回報(bào)明顯減小。準(zhǔn)確的優(yōu)化施肥必將獲得較大的經(jīng)濟(jì)效益。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)可因土、因作物、因時(shí)全面平衡施肥,不但可提高化肥資源利用率,降低生產(chǎn)成本,提高作物產(chǎn)量,還可取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

      4.3農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)

      農(nóng)作物產(chǎn)量是農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收益的重要標(biāo)志,利用精確農(nóng)業(yè)技術(shù)可確定當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)措施和水平,然后建立方程,優(yōu)化計(jì)算出作物產(chǎn)量,在收獲前準(zhǔn)確地估產(chǎn),有助于制定合理的糧食收購(gòu)及進(jìn)出口價(jià)格政策,利用制定的收獲、儲(chǔ)運(yùn)計(jì)劃等,提高經(jīng)濟(jì)效益。

      4.4天氣、災(zāi)情監(jiān)測(cè)與防治

      利用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),繪制氣象衛(wèi)星云圖,預(yù)測(cè)風(fēng)暴、冰雹、暴雨等災(zāi)害性天氣,提早制定預(yù)防措施,把災(zāi)情降到最低程度。三江墾區(qū)地塊較大,局部病蟲(chóng)害可很快傳播到很大面積。利用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)做好病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè),進(jìn)行病蟲(chóng)害的精確防治,得到盡可能大的經(jīng)濟(jì)效益。

      5精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在三江平原的應(yīng)用實(shí)踐及展望

      目前,我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究和應(yīng)用還處于初級(jí)階段,許多技術(shù)、設(shè)施還不十分成熟,有待于進(jìn)行更深一步的研究與完善。三江平原墾區(qū)有規(guī)?;?jīng)營(yíng)的大型現(xiàn)代化、機(jī)械化農(nóng)場(chǎng),有土壤資源和生態(tài)環(huán)境變異數(shù)據(jù)的積累,有雄厚的技術(shù)實(shí)力,已經(jīng)具備了向現(xiàn)代化集約農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的條件。實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)勢(shì)在必行。黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)主持的農(nóng)業(yè)部精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)課題已經(jīng)全面展開(kāi),并在友誼農(nóng)場(chǎng)五分場(chǎng)建立了示范試驗(yàn)基地,先后引進(jìn)了美國(guó)全套凱斯精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)備,包括CASE2366IH谷物收獲機(jī)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、保護(hù)性耕作設(shè)備(四獨(dú)立式375馬力拖拉機(jī)、730B復(fù)式耕作設(shè)備和TMII型耕耘機(jī))、變量播種施肥機(jī)、自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)等,并建立了GPS差分基準(zhǔn)站,初步完成了產(chǎn)量圖的繪制、土壤取樣化驗(yàn)分析、變量播種、變量施肥等系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和研究工作,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的推廣實(shí)施打下了基礎(chǔ)。

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在三江平原率先實(shí)施,將為其在黑龍江墾區(qū)乃至全國(guó)推廣起到典范作用,提供詳實(shí)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)墾區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)的歷史意義。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]汪懋華.“精細(xì)農(nóng)業(yè)”發(fā)展與工程技術(shù)創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),1999,15(1):1~8.

      [2]胡愛(ài)民,陳俊武,王淼.黑龍江墾區(qū)農(nóng)田灌溉現(xiàn)狀及發(fā)展建議[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2003,(1):9~11.

      PrecisionAgriculture’sApplicationResearchandDiscussioninSanjiangPlain

      LiangChun-ying1,YangTian-wei2

      篇9

      多年來(lái),經(jīng)過(guò)國(guó)家和各級(jí)政府的積極推進(jìn),現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)中的應(yīng)用逐步深入,特別是在大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖以及水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,種養(yǎng)大戶采用現(xiàn)代信息技術(shù)裝備的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化水平不斷提高,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)也得到了迅速發(fā)展。

      一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的涵義

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一種基于空間信息管理和變異分析的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理策略和農(nóng)業(yè)操作技術(shù)體系。根據(jù)作物生長(zhǎng)的土壤性狀,調(diào)節(jié)對(duì)作物的投入,即一方面查清田塊內(nèi)部的土壤性狀與生產(chǎn)力空間變異,另一方面確定農(nóng)作物的生產(chǎn)目標(biāo),進(jìn)行定位的“系統(tǒng)診斷、優(yōu)化配方、技術(shù)組裝、科學(xué)管理”,調(diào)動(dòng)土壤生產(chǎn)力,以最少的或最節(jié)省的投入達(dá)到同等收入或更高的收入,并改善環(huán)境,高效地利用各類農(nóng)業(yè)資源。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)能真正讓農(nóng)民群眾受益,農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)提質(zhì)增產(chǎn),農(nóng)業(yè)持續(xù)增效,農(nóng)民持續(xù)增收,農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力顯著增強(qiáng)。

      二、我國(guó)基于農(nóng)業(yè)信息化的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

      1.農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用正從單項(xiàng)應(yīng)用向綜合集成應(yīng)用過(guò)渡。

      基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)和安全的要求,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正向集約化生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、社會(huì)化服務(wù)、市場(chǎng)化運(yùn)作以及信息化管理轉(zhuǎn)變。從生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理到服務(wù)涉及到諸多環(huán)節(jié),依靠單一的信息技術(shù)很難實(shí)現(xiàn),農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的應(yīng)用正從現(xiàn)代信息技術(shù)的單項(xiàng)應(yīng)用向現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合集成應(yīng)用過(guò)渡。自動(dòng)灌溉系統(tǒng)、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)的推送、病蟲(chóng)害診斷系統(tǒng),種植養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)等,都會(huì)產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),提供了良好的解決方案。

      2. 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在一些地方已經(jīng)開(kāi)始試點(diǎn)性應(yīng)用。

      農(nóng)業(yè)本身所具有的特點(diǎn)使得農(nóng)業(yè)在信息化智能化過(guò)程中,產(chǎn)生了大量的復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的處理和挖掘,需要大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前,基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的滴灌自動(dòng)控制系統(tǒng)在北京、上海、黑龍江、河南、山東、新疆等地開(kāi)始試點(diǎn)性應(yīng)用。

      3. 解決農(nóng)業(yè)信息化海量數(shù)據(jù)處理和精準(zhǔn)服務(wù)的問(wèn)題亟須創(chuàng)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)。

      農(nóng)村是我國(guó)信息化建設(shè)最薄弱的區(qū)域。海量數(shù)據(jù)處理和精準(zhǔn)服務(wù)一直是農(nóng)業(yè)信息中的一大難題。如何整合相關(guān)部門的農(nóng)業(yè)信息資源構(gòu)建大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)工程,是我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化亟待解決的大問(wèn)題。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)把有線與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、通信服務(wù)與信息服務(wù),終端產(chǎn)品的高中低檔科學(xué)、合理、有效地組織整合在一起,真正解決了農(nóng)業(yè)信息化海量數(shù)據(jù)處理和精準(zhǔn)服務(wù)的問(wèn)題。

      三、農(nóng)業(yè)信息化下,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)施策略

      1. 突破精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

      目前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息獲取、決策和實(shí)施三個(gè)環(huán)節(jié)均有技術(shù)瓶頸的制約,如:在農(nóng)業(yè)信息快速獲取方面,要加強(qiáng)生物物理學(xué)、生物數(shù)學(xué)、生物力學(xué)和光學(xué)的應(yīng)用基礎(chǔ)研究,重點(diǎn)突破農(nóng)作物形態(tài)、營(yíng)養(yǎng)、水分和土壤氮、磷、鉀等營(yíng)養(yǎng)元素?zé)o損快速測(cè)試傳感技術(shù),病蟲(chóng)草害信息的定性定量識(shí)別技術(shù);在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策方面,要研究農(nóng)作物不同生長(zhǎng)發(fā)育階段與土壤、氣象、管理措施的定量關(guān)系,為不同尺度的變量處方生成提供理論依據(jù);在精準(zhǔn)作業(yè)環(huán)節(jié),重點(diǎn)解決適合小規(guī)模田塊和復(fù)雜地形的光機(jī)電一體化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)智能機(jī)械。

      2.降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的門檻。

      國(guó)外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)經(jīng)過(guò)近20多年的研究,形成了很多商品化的技術(shù)產(chǎn)品,但主要是面向大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)作業(yè)需要,且產(chǎn)品價(jià)格昂貴,不適合中國(guó)目前的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和生產(chǎn)作業(yè)規(guī)模,要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)廣泛應(yīng)用,必須降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的門檻。

      3. 與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合。

      當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展的重點(diǎn)和熱點(diǎn),是當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的支柱,也是當(dāng)?shù)卣块T、企業(yè)、農(nóng)民關(guān)心的焦點(diǎn),能夠解決當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中問(wèn)題的技術(shù),必將成為其優(yōu)先考慮的技術(shù)選擇。因此,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)必須與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緊密結(jié)合,突出解決主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難題,只有這樣才能使精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)得到社會(huì)的關(guān)注和大規(guī)模應(yīng)用,彰顯其在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的地位和作用。

      4.采取高效靈活的技術(shù)推廣模式。

      根據(jù)用戶需求,可采取不同的技術(shù)推廣模式,提供專業(yè)化、社會(huì)化的技術(shù)服務(wù),通過(guò)駐地工程設(shè)計(jì)實(shí)施,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),形成“交鑰匙工程的技術(shù)推廣模式”。

      5.制定統(tǒng)一的行業(yè)或國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

      目前國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品很多,但不同企業(yè)軟硬件產(chǎn)品自成體系。在開(kāi)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究應(yīng)用過(guò)程中,難于構(gòu)建可運(yùn)行的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。在這樣情況下,我國(guó)必須建立精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),與國(guó)際主流產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)接軌的同時(shí),也是爭(zhēng)奪精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)制高點(diǎn)的重要切入點(diǎn)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]宣鍇,孟未來(lái) 路明祥淺析國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)展 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息 2010年02期

      篇10

      按照“統(tǒng)籌兼顧,分級(jí)負(fù)責(zé),服務(wù)到村,精準(zhǔn)到戶”的原則,組織動(dòng)員長(zhǎng)葛市農(nóng)業(yè)科研、教學(xué)、推廣單位專家教授和技術(shù)服務(wù)人員,聚焦貧困人口科學(xué)素質(zhì)和生產(chǎn)技能提升,對(duì)長(zhǎng)葛市1917戶貧困戶中有產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)需求的農(nóng)戶,分類施策,廣泛開(kāi)展多層次、多渠道、多形式的技術(shù)服務(wù),持續(xù)增強(qiáng)智力脫貧能力。

      二、農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶貧主要舉措

      (一)完善產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)服務(wù)工作責(zé)任機(jī)制

      一是組建農(nóng)業(yè)技術(shù)扶貧專家隊(duì)伍。以“萬(wàn)名科技人員包萬(wàn)村”為主要形式,按照“市級(jí)分縣包鄉(xiāng)、縣鄉(xiāng)包村聯(lián)戶”的原則,組建市縣鄉(xiāng)三級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)服務(wù)專家隊(duì)伍,逐級(jí)落實(shí)責(zé)任。指定一名聯(lián)絡(luò)員,負(fù)責(zé)匯總長(zhǎng)葛市農(nóng)業(yè)技術(shù)扶貧人員名單。二是由長(zhǎng)葛市農(nóng)業(yè)部門牽頭負(fù)責(zé),積極與扶貧部門和鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府密切合作,精準(zhǔn)掌握轄區(qū)內(nèi)有產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)需求的貧困人口底數(shù),制訂切實(shí)可行的方案,組織基層農(nóng)技推廣人員和動(dòng)員鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)中心等涉農(nóng)服務(wù)力量,精準(zhǔn)對(duì)接有貧困人口分布的所有行政村。包村人員作為該村建檔立卡貧困戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)服務(wù)責(zé)任人和聯(lián)絡(luò)員,負(fù)責(zé)向村內(nèi)每一個(gè)貧困戶發(fā)放技術(shù)服務(wù)明白卡,按照“一戶一策、因地制宜”的要求開(kāi)展“面對(duì)面、手把手”的指導(dǎo)服務(wù)。每年入戶指導(dǎo)不低于6次,建立貧困戶技術(shù)服務(wù)工作臺(tái)賬,做好簽字記錄和跟蹤服務(wù)。貧困戶基本情況統(tǒng)計(jì)及農(nóng)業(yè)技術(shù)需求意愿上報(bào)的真實(shí)性,由分包指導(dǎo)員負(fù)責(zé)。

      (二)開(kāi)展農(nóng)業(yè)先進(jìn)適用技術(shù)推廣服務(wù)

      聚焦發(fā)展“四優(yōu)四化”和兩個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)行動(dòng),圍繞優(yōu)質(zhì)糧食、特色農(nóng)產(chǎn)品、設(shè)施農(nóng)業(yè)、一二三產(chǎn)業(yè)融合,點(diǎn)面結(jié)合做好“四新”示范(新品種、新技術(shù)、新模式、新機(jī)制)和“五良”(良種、良法、良壤、良灌、良機(jī))推廣配套。一是開(kāi)展貧困人口全覆蓋式農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。各農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)服務(wù)責(zé)任人要在關(guān)鍵農(nóng)時(shí)和生產(chǎn)重點(diǎn)環(huán)節(jié)及時(shí)到崗到位,采取集中辦班、電視廣播、技術(shù)上墻、村室大喇叭等方式做好新技術(shù)新成果示范推廣,積極開(kāi)展產(chǎn)后收儲(chǔ)、加工等延伸服務(wù),做好氣象災(zāi)害及病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警。二是開(kāi)展產(chǎn)業(yè)扶貧技術(shù)服務(wù)專家團(tuán)宣講活動(dòng)。聯(lián)系長(zhǎng)葛市服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)專家組,結(jié)合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)際,就農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)技推廣、種子管理、植物保護(hù)、農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)、農(nóng)村能源、農(nóng)業(yè)信息、淡水養(yǎng)殖等專業(yè)領(lǐng)域,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民、各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶頭人、農(nóng)業(yè)企業(yè)骨干及基層農(nóng)技人員進(jìn)行培訓(xùn)和服務(wù)。動(dòng)員和鼓勵(lì)他們主動(dòng)與本地貧困人口對(duì)接,在技術(shù)上給予幫扶帶動(dòng)。

      (三)加大對(duì)貧困地方項(xiàng)目資金傾斜支持

      將農(nóng)業(yè)發(fā)展等各類項(xiàng)目資金向貧困地方重點(diǎn)傾斜,引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)技術(shù)服務(wù)資源向基層集聚,與當(dāng)?shù)胤鲐毿枨缶珳?zhǔn)對(duì)接、與扶貧規(guī)劃有效銜接。鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科研試驗(yàn)基地和農(nóng)技推廣示范基地優(yōu)先在貧困地方布局,把符合條件且愿意接受培訓(xùn)的貧困人口全部納入新型職業(yè)農(nóng)民培育工程,集中力量培育一批致富帶動(dòng)能力較強(qiáng)的技能型人才,引領(lǐng)當(dāng)?shù)刎毨丝谥橇γ撠殹?/p>

      三、保障農(nóng)業(yè)技術(shù)扶貧的長(zhǎng)效機(jī)制

      (一)強(qiáng)化督導(dǎo)考核。