導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇數(shù)據(jù)分析的前景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、國外教育系統(tǒng)應用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析

大數(shù)據(jù)應用到教育系統(tǒng)中，能夠?qū)W生從小學到大學各個時期的學習行為、考試成績以及職業(yè)規(guī)劃進行詳細的關聯(lián)分析和研究。在國外很多這樣的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被國外政府機構完好的保存起來，用于今后的統(tǒng)計和分析?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應用到發(fā)達國家像美國、日本等國家的公共教育系統(tǒng)中，其成為了促進本國教育系統(tǒng)改革的重要信息基礎。為了順應時展的步伐，美國政府部門在2012年投入一項花費2億美元的公共教育大數(shù)據(jù)計劃，通過這個項目美國政府希望能夠?qū)γ绹慕逃w系進行完善和改革。進入新世紀以后，在美國的教育系統(tǒng)中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過這種教育哈弗和麻省理工大學可以收集大量的數(shù)據(jù)，從而更好的研究世界各地各個國家的教學模式和學習行為，從而打造出適合不同國家學生學習的在線教育平臺。通過記錄學習者鼠標的點擊數(shù)量，可以對學習者的學習行為和學習軌跡進行研究，發(fā)現(xiàn)不同類型的學習者對不同知識點的反應情況，用多少時間去學習，哪些知識點需要重復講解或者強調(diào)，哪些學習工具和學習方式能夠提高學生的學習效率。在追蹤個人學習數(shù)據(jù)時，雖然是雜亂無序的，但是當很多人的數(shù)據(jù)收集到一定程度之后，群體行為就會在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出一種規(guī)律，通過分析這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系性，在未來在線教育平臺建設過程中才能彌補沒有教師面對面交流指導存在的不足，提高知識傳播的針對性，比如知識對受教者的投放強度、進度、反饋等。

二、大數(shù)據(jù)在教育領域應用的前景分析

1.利用大數(shù)據(jù)研究學生行為和變化內(nèi)在的聯(lián)系性

通過目前各類已廣泛使用的教育信息系統(tǒng)途徑，學生的行為會被各種數(shù)據(jù)所自動保留，例如學生在學校的時間、按時上課的情況、課堂聽講是否積極主動。在應用過程中以互聯(lián)網(wǎng)技術和云計算等綜合技術為基礎，在對學生管理過程中，從數(shù)據(jù)庫中尋找有價值的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過全過程性和綜合性分析，找到學生與知識之間存在的內(nèi)在聯(lián)系性，分析背后隱藏的邏輯關系，并做出合適的教學決策。在學校中積極應用計算機技術和智能通信設備保障了學生和家庭、學生和教師、學生和社會之間的溝通和交流。在大數(shù)據(jù)背景下，學生在學校的各種表現(xiàn)都可以用數(shù)據(jù)形式真真切切的反應出來。其能夠表現(xiàn)當下學生的行為表現(xiàn)。一方面，可以通過學生之間的行為變化發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的聯(lián)系性。一方面，大數(shù)據(jù)時代可以顯示學生的歷史行為，各種數(shù)據(jù)表單都能夠記錄下來。通過這些數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)學生的學習興趣，特長愛好等因素。另一方面，大數(shù)據(jù)可以通過云計算反應學生的變化趨勢。學生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當學生出現(xiàn)問題之后，才能發(fā)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)從開始到結束是有時間差的，這樣就可以通過數(shù)據(jù)提早發(fā)現(xiàn)學生的變化，避免產(chǎn)生不良的結果。

2.利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生內(nèi)在特征

篇2

一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品

要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認知。我的理解是：廣義來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動)的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中，可以充當信息的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜索引擎、個性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。

除此之外的，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我后面會有個結構化的分類介紹。

二、為什么會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品

人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程，主過程里的決策表示內(nèi)心拿定一個主意要怎么做，要達到什么樣的目標，行動是具體的執(zhí)行過程，比如用戶要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動過程中，馬上又會面臨“買什么車”、“在什么渠道買”等子決策問題。

所有的決策以及行動中的子決策過程都是基于“某種參考”的，最簡單的參考可以是自己的直覺，好一點會依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗，但拍腦袋決策越來越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時數(shù)據(jù)，隨著數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中的價值越來越大，在大數(shù)據(jù)時代尤其如此。

決策過程中，數(shù)據(jù)的價值可以通過什么來體現(xiàn)?不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個例子來說，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫數(shù)據(jù)，這個就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價值;他也可以咨詢相關的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務或解決方案來判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個軟件系統(tǒng)中，以更自動化、更準確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價值。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類

在狹義的范疇里，從使用用戶來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從最初的報表型(如靜態(tài)報表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事

由于報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務或運營人員，使用局限性也越來越大，所為未來的趨勢可能是定制服務式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

所謂定制服務型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求，構建最適合當前業(yè)務痛點的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設計、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當?shù)母袷欠仗峁┱?，而不是一個通用的工具。

智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品，并與決策邏輯結合起來，發(fā)揮作用。比如，你可以有一套傳統(tǒng)的會員營銷系統(tǒng)，允許你按自己的規(guī)則篩選目標用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來實現(xiàn)：輸入你的營銷目標及參數(shù)，比如要開展雙十一母嬰市場的促銷活動，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計算出應該選擇什么品類的商品，在什么用戶群中，以什么形式開展活動效果會更佳。

現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來的情況是怎樣的，問題痛點出現(xiàn)在哪里，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大，還可以直接引導用戶展開后續(xù)補救的執(zhí)行流程，哪些細分群體需要通過促銷活動刺激，哪些需要服務關乎，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務，哪些需要更好的互動等等。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性

一個真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個核心——找到用戶的真正核心需求、痛點。這句話對于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡直就是天經(jīng)地義的廢話。但對于一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來卻不那么容易，有其特殊性。

第一個特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會有很多內(nèi)部用戶，他們對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業(yè)務/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來說，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率，這個便是第一類需求;為了完成此目標，會有很多工作要做，也會有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁的跳出趨勢，便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項的統(tǒng)計則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是，需求方遇到了問題(第一類需求)，指定了錯誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，從數(shù)據(jù)需求，引導出分析需求，進而介入反應具體痛點問題的業(yè)務/管理需求，是一門必修課。

第二個特殊性，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶，也是自己的同事、朋友、領導、下屬，他們本身就對產(chǎn)品經(jīng)理的決策權有一定的干預能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實”，你懂的。這種情況對于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團隊而言，尤為嚴重。

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個關鍵要素

我認為，要成就一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關注三個關鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動流程。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事

數(shù)據(jù)的價值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務。

決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡單的、響應式的展示了需求方的報表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應該可以幫助用戶思考，尤其是將平時用戶遇到業(yè)務痛點是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可以可視化的、動態(tài)的、便捷的顯性化決策的過程，提高用戶的決策效率。

僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題是不夠的，我們還需要對問題的解決能力，這就涉及到第三個關鍵要素——行動流程。舉個例子，當數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個細分用戶群時，發(fā)現(xiàn)最近一個月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動觸發(fā)一個營銷流程，基于用戶的特征，開展個性化的“行動流程”，并在流程中的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

六、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關系

非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因為大數(shù)據(jù)是一個被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫什么概念解釋都是錯的，徒增搜索引擎的“負荷”。

所以，還是回溯到核心價值角度來看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價值在于輔助使用者優(yōu)化決策，以及輔助決策價值的實現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺機器的話，那數(shù)據(jù)就像這臺機器運轉(zhuǎn)的原材料。“原材料”+“處理過程”+“結果展示與應用”≈數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

而大數(shù)據(jù)當然也屬于數(shù)據(jù)的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價值(更多角度的、更深度的、更實時的信息與知識，尤其是預測性的知識)，“高效的原材料”+“高級的處理過程”+“高級的展示與應用”結果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。

再舉個不專業(yè)的例子來理解：大家熟悉的“天氣預報”就是一個典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長時間段的溫度、濕度、風力、日光強度、紫外線強度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設備的各種專業(yè)的氣象相關數(shù)據(jù)(示例而已，專業(yè)人士請自行補充);對這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預報這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及復制大眾在“行動”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等)而成的。

篇3

一、數(shù)據(jù)挖掘及其作用

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過程。它融合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人工智能、統(tǒng)計學、機器學習、信息科學等，是一個新興的多學科交叉應用領域[1]。簡單地說，數(shù)據(jù)挖掘就是把存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中“挖掘”或“找到”有趣知識的過程。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用，包括行業(yè)監(jiān)管、商務管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設計和科學探索等。

有一個“尿布與啤酒”的故事，可以用來說明數(shù)據(jù)挖掘的作用。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數(shù)據(jù)。沃爾瑪在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術方法對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。一個意外的發(fā)現(xiàn)是：跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經(jīng)過大量實際調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后到超市為小孩買尿布，而丈夫們中有30%～40%的人在買尿布的同時也為自己買一些啤酒。于是沃爾瑪干脆將尿布與啤酒擺在同一個貨架上，從而更方便了顧客，促進了銷售。按常規(guī)思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術方法對大量交易數(shù)據(jù)進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價值的規(guī)律的。那么，怎么樣來挖掘數(shù)據(jù)呢？

二、常用的數(shù)據(jù)挖掘方法和應用舉例

挖掘數(shù)據(jù)，簡單來說就是要通過讀活數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)方法）、知識運用（推理方法）、大海撈針（篩選方法）、專業(yè)軟件（技術方法）等方法或手段，挖掘出有用數(shù)據(jù)。

（一）讀活數(shù)據(jù)――傳統(tǒng)方法

通過閱讀政策、理論和報表數(shù)據(jù)，運用政策傳導和理論根據(jù)，去挖掘數(shù)據(jù)背后的真實狀況。在閱讀的基礎上，進一步計算比較基礎數(shù)據(jù)的增加值、增長率和標準值等變化規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)各指標在運行過程中發(fā)生的突變情況。在閱讀、比較的基礎上進一步分析。

分析實例一，利率對銀行的影響：2007年12月21日到2008年12月23日，央行連續(xù)4次下調(diào)基準利率，假設在銀行存貸款總額不變的情況下，存、貸款余額和銀行的利息收支變化情況如表一：

表一 利率對銀行的影響

從銀行的角度來看，當基準利率下調(diào)時，支付的存款利息和收到的貸款利息都會減少，而且在存貸比保持某個比例時，利差會增大，而不是通常人們認為的那樣利差會減少。從消費者的角度來看，存款人少收的利息大于貸款人少付的利息，結果銀行增加的收入來自存款人減少的收入。

（二）知識運用――推理方法

通過經(jīng)濟理論知識來實證當前社會經(jīng)濟的情況或預測世界經(jīng)濟可能會出現(xiàn)的情況。

分析實例二，用奧肯定律來分析我國的GDP和失業(yè)率之間的關系：薩繆爾森和諾德豪斯合著的《經(jīng)濟學》第16版456頁確切表述，“按奧肯定律，GDP增長比潛在GDP增長每快2%，失業(yè)率上升1個百分點，公式表示為：失業(yè)率的變動＝－(實際GDP的增長率－潛在GDP的增長率)/2”[2]。2008年，全年國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長9.6%。2009年GDP增長8.7%，則實際下降0.9個百分點，根據(jù)奧肯定律來推測，失業(yè)率應上升0.45個百分點，達到4.65%。

分析實例三，GDP與固定資產(chǎn)投資的關系：通過用加速模型對中國1978～1997年數(shù)據(jù)進行檢驗，從而推斷出那些以有效需求不足為假設前提的模型不能解釋中國的現(xiàn)實。其次，以供不應求為特征的存量調(diào)整模型能較好地解釋中國固定資產(chǎn)投資的決定因素。在正常年份，實際國內(nèi)生產(chǎn)總值增長1%，合理的實際固定資產(chǎn)投資應增長1.85%[3]。即GDP增長一個點，約需要投資增長2個點。因此，用GDP與投資總量之間的這種理論關系，可以推算出非信貸投資總額。比如：2008年保山市GDP增長率為13.1%（G），從GDP增速倒推，與其相適應的投資增速應在26.2%左右，但本地銀行貸款實際增長22.27億元，增速僅為16.84%，少增9.36%，表明可能有其他資金投放在本地；年初貸款余額N=131.79億元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37億元。表明外地資金在本地當年投放12.37億元左右。

分析實例四，金融危機與菜農(nóng)的關系：美國金融危機后?圯中國涉外企業(yè)十分困難，大多處于關停狀態(tài)?圯大量農(nóng)民工返鄉(xiāng)?圯返鄉(xiāng)后自己種蔬菜（再說也無法買到原來吃的蔬菜）?圯以往這些農(nóng)民工日常消費的蔬菜沒有人消費，形成消費鏈斷裂?圯河南菜農(nóng)的蔬菜賣不出去?圯河南菜農(nóng)生產(chǎn)過剩。事實上，根據(jù)國新辦于2009年2月2日上午10時舉行新聞背景吹風會，離開本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外出就業(yè)的農(nóng)民工的總量大概是1.3億人，大約有15.3%的農(nóng)民工因全球金融危機而失去了工作，或者沒找到工作。據(jù)此推算，全國大約有2000萬農(nóng)民工失去工作，或者還沒有找到工作而返鄉(xiāng)了。假設每個農(nóng)民工日均消費1市斤蔬菜，返鄉(xiāng)農(nóng)民工有2000萬，就意味著菜農(nóng)每天有2000萬斤蔬菜賣不出去。

（三）大海撈針――篩選方法

可以通過Excel的篩選命令，從眾多的數(shù)據(jù)中篩選出需要的信息。

分析實例五，異地貸款統(tǒng)計：在《銀行業(yè)非現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)》中，沒有對異地貸款信息專門統(tǒng)計，給異地貸款風險監(jiān)管帶來難度，可是，銀行業(yè)《風險預警系統(tǒng)》給我們提供了豐富的客戶信息資源?！讹L險預警系統(tǒng)》中包含了哪個銀行在什么地方對哪個企業(yè)授信多少、發(fā)放貸款多少，以及現(xiàn)在貸款的質(zhì)量怎么樣等48項信息。當銀行與企業(yè)不在同一個地方時，貸款就衍變?yōu)楫惖刭J款，考察全省匯總數(shù)據(jù)，我們很快發(fā)現(xiàn)，可以用篩選方法，將異地貸款統(tǒng)計出來。方法是：分別用篩選命令，篩選出注冊地在本地各縣區(qū)的所有客戶，并將其匯總在同一張Excel表中，再刪除本地銀行機構的客戶信息，剩下的就是外地銀行在本地客戶的貸款信息。反之，也可以篩選出本地銀行在外地客戶的貸款信息。

（四）專業(yè)軟件――技術方法

通過《銀行業(yè)非現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)》的查詢方法和分析模型，進行“時間序列分析”和“同質(zhì)同類比較分析”，可以挖掘出更多有用的監(jiān)管信息；通過Excel中強大的函數(shù)庫，可以獲得更多的統(tǒng)計分析結果；通過《馬克威分析系統(tǒng)》等專業(yè)分析軟件，可以從海量信息和數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律和知識，建立起概念模型，為決策者提供科學的決策依據(jù)。

分析實例六，2009年全國貸款總額預測：根據(jù)2002年至2009年一季度貸款余額和全年貸款總量，以及2010年一季度的貸款余額，可以用回歸分析預測出2010年貸款總量。如表二所示：

表二 金融機構人民幣信貸收支表（單位：億元）

表中用回歸分析預測函數(shù)FORECAST預測了2010年的全年貸款總量將達到47.9萬億元，F(xiàn)ORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度貸款余額；known_y's是2003至2009年的貸款總量，是因變量；known_x's是2003至2009年一季度貸款余額，是對應的自變量。在本例中，函數(shù)表達式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果計算同比增加量，2010年全年同比增加貸款7.96萬億元左右。如果以時間作為自變量，全年各項貸款余額作為因變量，畫出全年貸款余額折線圖和三階趨勢線，我們發(fā)現(xiàn)，決定系統(tǒng)R2=0.997，接近于1，表示線性擬合程度較高。

考慮到出口減少，外匯儲備下降，貨幣生成機制發(fā)生變化，企業(yè)更加依賴銀行貸款等因素，貸款余額將遠不止45萬億元，事實上，2010末貸款余額達到了50.9萬億元，這說明這個回歸分析預測函數(shù)準確率還是很高的。

參考文獻

[1]劉明亮.數(shù)據(jù)挖掘技術標準綜述.計算機科學[J].2008年，(06)：5.

篇4

宮頸癌是婦科中的一種常見惡性腫瘤，其發(fā)病率非常高，據(jù)臨床資料統(tǒng)計，宮頸癌疾病的發(fā)生率僅在乳腺癌之下[1]。以往行傳統(tǒng)手術治療，可取得較好的治療效果，臨床有效率超過了80%，不過若患者腫瘤體積較大，利用傳統(tǒng)手術則無法起到明顯作用[2]。近幾年，化療藥物在臨床中的應用非常廣泛，人們已經(jīng)意識到新輔助治療的重要性，其也在宮頸癌疾病的治療中充分發(fā)揮了作用。

1資料與方法

1.1一般資料 以我院在2010年1月～2013年2月收治的36例晚期宮頸癌患者為研究對象，所有患者均于化療結束后約2～3 w后行手術治療，將其作為觀察組，患者年齡在27～52歲，平均年齡（42.32±5.86）歲，腺癌5例、鱗癌31例。取同期收治的直接行手術治療的36例晚期癌癥患者作為對照組，患者年齡在26～53歲，平均年齡（42.18±5.25）歲，腺癌6例、鱗癌30例。所有患者均經(jīng)病理活檢，被確診為宮頸癌，患者均行子宮切除加盆腔淋巴結清掃術治療。兩組患者在一般資料上無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1對照組 直接行手術治療。

1.2.2觀察組 在行手術治療前，接受新輔助化療。取135～175 mg/m2紫杉醇，利用雷尼替丁、地塞米松與苯海拉明，對患者使用紫杉醇后可能出現(xiàn)的過敏反應進行預防。取70 mg/m2順鉑，靜脈滴注，完成兩個周期的化療后，可在化療結束后2～3 w，為患者行手術治療，周期與周期之間相隔3 w時間。

1.3治療效果評價標準 完全緩解：患者腫瘤消失。部分緩解：腫瘤體積縮小幅度超過50%；未緩解：患者腫瘤體積與治療前相較無明顯變化，甚至出現(xiàn)了新病灶[3-4]。

1.4統(tǒng)計學方法 對本組研究的數(shù)據(jù)采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件進行分析，計量資料以均數(shù)±標準差（x±s）表示，采用t檢驗，對計數(shù)資料采用χ2檢驗，P

2結果

2.1治療效果 從本次研究中可看出，觀察組中完全緩解者18例，部分緩解者15例，未緩解者3例，總緩解率為91.7%，對照組中完全緩解者15例，部分緩解者12例，未緩解者9例，總緩解率為75.0%。觀察組完全緩解率優(yōu)于對照組，對比差異顯著，具有統(tǒng)計學意義（P

2.2出血量與手術時間 觀察組手術時間與出血量均低于對照組，對比差異顯著，具有統(tǒng)計學意義（P

2.3術后病理 從患者的術后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性所占比例分別為5.6%、8.3%、5.6%。對照組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性所占比例分別為19.4%、16.7%、33.3%。觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，具有統(tǒng)計學意義（P

3討論

在現(xiàn)階段宮頸癌疾病的治療中，順鉑被認為是對這類疾病治療的最有效藥物，它常與紫杉醇聯(lián)合使用，在宮頸癌疾病治療中的應用非常廣泛[5]。在本次研究中，觀察組患者于術前實施了新輔助治療，主要利用了順鉑與紫杉醇這兩種藥物，觀察組患者經(jīng)治療后，治療有效率高達91.7%。

在以往的手術治療中，部分宮頸癌患者于術前不接受輔助化療，僅通過手術治療不能確保疾病治療效果，且復發(fā)率較高，嚴重影響患者的生存質(zhì)量。隨著醫(yī)療技術的不斷進步與發(fā)展，新輔助化療被應用于宮頸癌患者的疾病治療中，給晚期宮頸癌患者帶來了希望。于實施手術治療前行新輔助化療，腫瘤細胞播散活力會大大降低，同時還會降低淋巴結轉(zhuǎn)移率，也會手術治療提供了條件，化療藥物極易進至瘤體中，可有效抑制腫瘤生長。它可使患者腫瘤縮小，提高手術切除成功率，將微轉(zhuǎn)移消除，減少不良預后的出現(xiàn)，使放療敏感性增強，降低疾病復發(fā)率[8]。

從本次研究中可看出，觀察組患者在手術治療前實施新輔助化療后，患者的手術時間與出血量均低于對照組，這說明實施新輔助化療，可有效縮短手術治療時間，降低術中出血量。從患者的術后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，這表明新輔助化療可減少不良預后，提升患者生活質(zhì)量，對于局部晚期宮頸癌患者的疾病治療有著重要意義，值得臨床推廣應用。

參考文獻：

[1]董敬敬.局部晚期宮頸癌術前新輔助化療的臨床分析[D].大連醫(yī)科大學，2012.

[2]趙曉東.局部晚期宮頸癌術前新輔助化療的應用價值[J].腫瘤基礎與臨床，2011.

篇5

1 基本概況

埕海油田利用海油陸采（人工井場+人工島）方式，應用 “井口槽+模塊化鉆機”實施產(chǎn)能鉆探，各開發(fā)單元均采用斜井、大位移井或水平井開發(fā)與生產(chǎn)；注采工藝復雜，油井基本采用電泵舉升。

海上井井型結構復雜，壓力資料錄取受到了限制，這給油藏分析、優(yōu)化合理工作制度、制定合理措施帶來了很大難度。井下監(jiān)測數(shù)據(jù)是埕海油田電泵井監(jiān)測泵吸入口壓力、溫度、井底壓力變化的主要手段。因此結合灘海地區(qū)井下監(jiān)測系統(tǒng)應用較多的現(xiàn)狀（48口井配有電泵伴侶），利用井下監(jiān)測系統(tǒng)連續(xù)測壓資料，跟蹤分析地層能量的變化與供給狀況，從而為完善注采井網(wǎng)，補充地層能量，穩(wěn)定區(qū)塊產(chǎn)量提供保障。

2 井下監(jiān)測數(shù)據(jù)應用效果分析

2.1 井下監(jiān)測數(shù)據(jù)為油藏動態(tài)分析提供了依據(jù)

利用井下監(jiān)測系統(tǒng)連續(xù)測壓所得到的流壓數(shù)據(jù)可以得出如下結論：

莊海8Ng單元天然水驅(qū)，地層能量充足，壓力保持穩(wěn)定；

莊海4X1單元注采比較高，累積注采比1.14，流壓相對平穩(wěn)；

莊海8Es單元人工水驅(qū)，2012年通過注水治理，1-10月份流壓降為0.59MPa，較上年有所減緩；

莊海8Nm單元，前期枯竭式開發(fā)，2011年投入注水開發(fā)，流壓趨于穩(wěn)定。

埕海一區(qū)平均地層壓降2.18MPa，其中莊海8Ng單元地層能量充足，壓降0.36MPa，莊海4X1單元注采比較高（1.14），壓降1.1MPa；莊海8Es單元、莊海8Nm單元由于地層虧空，壓降分別為4.43、2.83MPa，為措施制定及生產(chǎn)管理提供了依據(jù)。

從解釋計算結果來看，埕海一區(qū)的滲透性普遍較高，屬于中高滲油層，Es1s1儲層物性好于Es1s3。

從壓力監(jiān)測資料看出，注水開發(fā)區(qū)塊壓力保持較穩(wěn)定（張29×1南部），枯竭式開采區(qū)塊壓力下降較快（張29×1北部、張參1）；張27×1單元由于前期虧空較大，壓力下降較多，張海5單元由于開采時間較短壓降較低，通過地層能量的分析，為下步的措施提供了參考依據(jù)。

從解釋計算結果來看，埕海二區(qū)儲層非均質(zhì)強，邊界情況復雜，單井產(chǎn)能差異大，又由于本地區(qū)地飽壓差小，隨地層壓力下降出現(xiàn)多相流動，歷史對比看出地層有效滲透率降低。

2.2 井下監(jiān)測數(shù)據(jù)應用過程中存在的問題

2.2.1 壓力資料波動較大，曲線不規(guī)范

由于生產(chǎn)時產(chǎn)量不穩(wěn)定，導致部分井的壓力資料波動都很大，壓力導數(shù)分析曲線散亂，借此資料進行分析，獲取的地層參數(shù)準確度降低。

2.2.2 部分井壓力數(shù)據(jù)缺失

由于井場停電，儀器故障等原因，導致部分井電泵伴侶資料缺失。如：莊海8Es-H2井缺失了開井初期的200小時左右的壓力數(shù)據(jù)。

2.2.3 壓力精度有待進一步落實

張海13-25L井，井下監(jiān)測數(shù)據(jù)測取的壓力值比電子壓力計測取值高出0.78MPa（壓力計測試數(shù)據(jù)按實測靜壓梯度折算到泵吸入口深度）。

3 井下監(jiān)測數(shù)據(jù)異常情況的解決

（1）對于產(chǎn)量波動的影響，利用產(chǎn)量重整的方法，采用雙對數(shù)分析和壓力歷史擬合相結合。

（2）對于數(shù)據(jù)缺失的井，結合地質(zhì)構造，生產(chǎn)動態(tài)情況進行綜合分析，確定儲層參數(shù)計算的徑向流位置。

（3）利用數(shù)值試井技術進行解釋分析，力求獲取與實際相符的解釋參數(shù)。

4 結論與認識

（1）通過井下監(jiān)測數(shù)據(jù)，可以得到泵吸入口壓力，溫度，井底壓力變化等參數(shù)，為油藏動態(tài)分析提供了依據(jù)同時也反映出了生產(chǎn)井的工作狀況。

（2）雖然目前的分析方法得到的解釋結論與壓力計測試的資料對比存在一定誤差，但通過對比，其基本處于估值范圍之內(nèi)。

（3）針對井下監(jiān)測數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)存在的問題，通過后期的資料處理，使得誤差范圍縮小到最低，從而為區(qū)塊的總體認識提供了更有價值的參考。

篇6

地諾前列酮控釋栓是一種含有天然前列腺素（PGE2）的持續(xù)控釋栓劑，商品名是欣普貝生，規(guī)格為1枚10mg，前列腺E有抑制宮頸膠原的合成，并有軟化和擴張宮頸的作用[1]，對各期子宮均有收縮作用，尤其對足月子宮反應最為敏感。2008年地諾前列酮控釋栓被納入“妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）”[2]。造成我國剖宮產(chǎn)率不斷上升的原因之一，就有宮頸是否成熟，所以促宮頸成熟就顯得尤為重要。2008～2012年，筆者觀察了地諾前列酮控釋栓和催產(chǎn)素促宮頸成熟的有效性和安全性。現(xiàn)將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇上述時期在我院分娩的足月產(chǎn)婦140例，單胎枕先露，無頭盆不稱，無胎膜早破，無嚴重產(chǎn)科合并癥，宮頸Bishop評分≤6分，隨機分為兩組，研究組80例，對照組60例。兩組一般情況相似，無顯著性差異。

1.2 方 法 首先對140例孕婦進行陰道檢查及宮頸Bishop評分。研究組：在無菌條件下將1枚（10mg）地諾前列酮栓用生理鹽水浸濕，使栓劑橫置于陰道后穹隆，用藥后孕婦臥床休息20～30min。用藥期間嚴密監(jiān)護胎心及宮縮情況。對照組：用5%葡萄糖液500ml加催產(chǎn)素2.5IU靜滴，從每分鐘8滴起，根據(jù)宮縮情況每30min增加6滴，最多每分鐘不超過48滴。若滴8h無規(guī)律宮縮，則停用。每天1次，第二天可再重復應用。

1.3 觀察指標 在用藥前及用藥后6h和12h，分別對宮頸進行Bishop評分，并觀察記錄用藥后兩組宮縮強度、頻率、胎心變化、臨產(chǎn)開始時間、分娩時間、總產(chǎn)程及用藥后的不良反應。

1.4 療效評定標準 宮頸Bishop評分≥3分或臨產(chǎn)為顯效；宮頸Bishop評分≥2分為有效；宮頸Bishop評分

1.5 統(tǒng)計學處理 計量資料采用x2檢驗，計數(shù)資料采用P檢驗，以P

2 結 果

2.1 宮頸成熟度比較 研究組顯效68例，有效5例，無效7例，總有效率為91.3%；對照組顯效1例，有效5例，無效34例，總有效率17.6%。兩組療效比較有統(tǒng)計學意義（P

表1 兩組用藥后不同時間宮頸評分比較（x±s分）

2.2 用藥后臨產(chǎn)、總產(chǎn)程時間比較。見表2。

表2 兩組臨產(chǎn)時間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率比較

2.3 不良反應 地諾前列酮控釋栓的不良反應主要是子宮過度刺激。其他不良反應發(fā)生率較低[3]。本研究中，研究組有4例發(fā)生宮縮過強，2例胎心變化，取出藥物后立即好轉(zhuǎn)。

3 討 論

地諾前列酮控釋栓用于足月妊娠促宮頸成熟的有效性，本研究顯示，其無論在促宮頸成熟總有效率，還是臨產(chǎn)時間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率方面，均優(yōu)于催產(chǎn)素，增加了陰道分娩的可能性，從而在一定程度上降低了剖宮產(chǎn)率，提高了產(chǎn)科質(zhì)量。

地諾前列酮控釋栓促宮頸成熟的機制及作用特點為：①使宮頸膠原纖維、細胞外基質(zhì)逐漸降解，從而使宮頸變軟，順應性增加；②松弛宮頸平滑肌，促進宮頸擴張；③增加子宮肌細胞間隙連接結構的數(shù)量，提高子宮對縮宮素的敏感性[4，5]。催產(chǎn)素與地諾前列酮控釋栓相比，也有擴張宮頸的作用，但其促宮頸成熟時間較長，敏感性弱，孕婦易于疲勞，致引產(chǎn)失敗，增加剖宮產(chǎn)率。而采用地諾前列酮控釋栓，操作方便，敏感性高，不良反應少，可獲得滿意效果。

本研究中，有3例發(fā)生過宮縮過強，迅速取出栓劑后，宮縮立即好轉(zhuǎn)，并沒有增加剖宮產(chǎn)率。而催產(chǎn)素可引起宮體肌肉收縮，其促宮頸成熟作用差，易引起子宮過度收縮，導致子宮破裂。

綜上所述，本研究認為，地諾前列酮對足月單胎頭位妊娠孕婦，不僅促宮頸成熟有效，而且安全、方便，引產(chǎn)所需時間短，成功率高，可有效降低剖宮產(chǎn)率，從而降低醫(yī)療費用，值得臨床推廣應用。

參考文獻

[1] 周菊賢，崔佳錦，劉曉璦.米索前列醇用于負壓吸宮術前宮頸準備療效[J].實用婦產(chǎn)科雜志，2010，10（26）：778-781.

[2] 中華醫(yī)學會婦產(chǎn)科學分會產(chǎn)科學組.妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）[J].中華婦產(chǎn)科雜志，2008，43：75-76.

篇7

就連一向以關心國際金融形勢為主的世界銀行也在2012年11月了一份名為《降低熱度》的報告。報告指出，如果我們?nèi)斡扇蜃兣内厔莩掷m(xù)，到本世紀末，全球氣溫將會上升4℃。

報告認為，這一后果將是災難性的：沿海城市可能被淹沒；糧食生產(chǎn)風險增大；水資源匱乏情況將進一步惡化；生物多樣性會遭遇不可逆轉(zhuǎn)的損失。

2012年年末，國際能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下稱《展望》），對2035年前的全球能源趨勢作出了預測。在報告中，IEA悲觀地表示：“各國在哥本哈根氣候會議上商定的，到本世紀中葉，將地球溫度上升控制在2℃以內(nèi)這一目標正變得難以實現(xiàn)”。

未來我們該如何應對全球氣候持續(xù)變暖的挑戰(zhàn)？《中國經(jīng)濟周刊》記者獨家連線IEA首席經(jīng)濟學家法提赫·比羅爾（Fatih Birol），請他來為我們解讀：面對能源和氣候危機，我們還能做些什么。

可持續(xù)發(fā)展任重道遠

IEA在《展望》中指出，即使考慮到未來各國的發(fā)展政策，我們依然不能確保全球能源體系能夠進入可持續(xù)發(fā)展的軌道。

《展望》預測，從現(xiàn)在到 2035 年，全球能源需求將增長三分之一以上，其中60%的需求增長來自中國、印度和中東地區(qū)。盡管世界各國對于低碳能源的使用與開發(fā)都處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，但是未來化石能源（煤炭、石油和天然氣）仍將主導全球能源的消費與使用結構。

在過去10年里，煤炭幾乎占據(jù)全球能源消費增長的50%，其增速甚至超過了其他所有可再生能源。報告預測，中國的煤炭需求將在2020年達到頂峰，并將持續(xù)至2035年。

誰來代替核電？

為了減緩全球氣候變暖的趨勢，各國都鼓勵發(fā)展清潔能源，許多國家都把核電作為未來重要的發(fā)展方向。但福島核事故令核電風光不再，許多國家紛紛重新評估核政策。誰來代替核電成為一個棘手的問題。

《展望》指出，目前全世界電力需求正在以近兩倍于世界能源需求的速度增長。盡管在2035年前，煤炭依然是全球發(fā)電的主要燃料，但在全球新建發(fā)電能力規(guī)劃中，一半的新增能力將以可再生能源作為燃料。

《展望》預測，到2015年，全球可再生能源將成為全球第二大電力來源，并在2035年接近第一大電力來源——煤炭的發(fā)電量。

可再生能源迅速增長的原因在于其技術成本逐年下降、化石燃料價格不斷上升。此外，各國對可再生能源的補貼不斷上升也是一個重要原因。2011年，全球?qū)Ω鞣N可再生能源的補貼約為880億美元，2035年將增至近2400億美元。

對話比羅爾：中國將成為全球綠色能源投資的領頭羊

《中國經(jīng)濟周刊》：目前世界各國在能源利用，尤其是節(jié)能減排方面的進展如何？

比羅爾：幾乎全世界各大能源消費國都已經(jīng)宣布了自己的目標和措施：中國的目標是到2015年將二氧化碳排放量降低16%；美國則采用了新的燃料經(jīng)濟標準；歐盟承諾到2020年，將把能源需求削減20%；日本試圖到2030年將電力消費削減10%。雖然這些舉措有助于改善過去10年全球能源效率表現(xiàn)不佳的局面，但是全球節(jié)能減排可挖掘的潛力依然十分巨大。

《中國經(jīng)濟周刊》：IEA對于改進能源使用效率有哪些建議？

比羅爾：我們認為世界各國在能源效率利用方面都還存在著巨大的、未被發(fā)掘的潛力。一般來說，我們可以從工業(yè)產(chǎn)業(yè)、交通運輸、發(fā)電和建筑等四個方面去尋找可降低能耗的機會。大量的研究數(shù)據(jù)表明，目前世界上在建筑領域方面尚有五分之四的潛力未被挖掘， 而工業(yè)產(chǎn)業(yè)領域有一半以上的潛力尚待開發(fā)。

中國目前在建筑領域的能耗控制已經(jīng)取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的進步空間。我相信，世界各國只要在這四個領域內(nèi)制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升經(jīng)濟效率。

《中國經(jīng)濟周刊》：在過去的10年里，中國的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)大約以15%～20%的增長率逐年遞增，您如何評價這些產(chǎn)業(yè)的增長？

比羅爾：最近這些年中國在降低能耗、提高能源使用效率方面進行了巨大的投資，這些投入也為中國經(jīng)濟帶來了巨大的財富。目前全球風機產(chǎn)量約有30%來自中國，全球約有20%的太陽能發(fā)電量來自中國，可以說，中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路影響全球。

我們預計未來中國將在風能領域投資6000億美元，在太陽能領域投資2000億美元，這將使得中國成為全球綠色能源投資的領頭羊。我相信，中國在節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的技術將會不斷提升，并將造福世界。

篇8

[中圖分類號] G711 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院從2010年起組織開展了“思想道德修養(yǎng)與法律基礎”（以下簡稱“基礎”）課程的教學改革，開課前，對學生的思想、學習、生活狀況進行調(diào)查，通過無記名方式填寫調(diào)查表，了解大學生思想實際狀況，分析優(yōu)勢與存在問題，有針對性地展開思想教育。

本文調(diào)查的對象為2012級新生，被調(diào)查學生分別來自信息工程系、電子工程系、機電工程系、運輸與經(jīng)濟管理系、建工系五個教學系，采取抽樣問卷調(diào)查的形式進行，共發(fā)放調(diào)查表1905份，回收率95.53%。

一、學生思想狀況調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

（一）大學生思想狀況調(diào)查表統(tǒng)計與分析

數(shù)據(jù)分析：從中可以看出學生思想主導方向是積極向上的，具有強烈的愛國情感，對社會主義充滿信心和期待，對我國的發(fā)展前景充滿信心。思想教育要注重引導：作為一個新時代的大學生關心的不應僅僅是自己，要對社會和國家都要有一定的了解，可以在課余通過書報多了解國家時事、社會動態(tài)，以積極的心態(tài)去看待我國的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析：從這個數(shù)據(jù)中可以看出學生們對通過網(wǎng)絡獲取知識還不夠，不能充分利用網(wǎng)絡來了解國家大事，擴大知識面。也由此印證，高職學院的學生雖然樂于上網(wǎng)，但主要是進行玩游戲、聊天、看電影等娛樂活動，真正借助網(wǎng)絡學習知識、了解時事的不多。

數(shù)據(jù)分析：大多數(shù)學生的心中，他們深信中國特色社會主義道路是正確的中國發(fā)展的道路，走此道路能帶領中國人民實現(xiàn)國強民富。但“基本有此信念”的同學占23%，他們對中國的特色社會主義道路的方向還不明確。“將信將疑”的同學有3.67%，他們不知道何為中國特色社會主義道路，自己心中的概念很不明確?！罢f不清楚”的同學占1.33%，他們對中國特色社會主義道路的方向還是模棱兩可。思想教育中要注重理論體系的講授，使學生全面掌握中國特色社會主義理論體系，增強理解、信任。

數(shù)據(jù)分析：大陸和臺灣地區(qū)本是同根生，情同手足，大部分的同學同意和平解決，而不愿動干戈。保持現(xiàn)狀的有2%的同學，他們不傾向臺灣地區(qū)回歸，也不偏向臺灣地區(qū)獨立，愛國思想不夠強烈，“國家”意識不強。和平解決但任何時候不承諾放棄武力解決的占37%，明顯是受到國家臺灣地區(qū)政策的影響，相信臺灣地區(qū)回歸只是時間問題，但不允許其他的勢力干涉，臺方只要宣布，大陸將以武力收回臺灣地區(qū)，絕不手軟。

數(shù)據(jù)分析：由于當今大學生和社會的聯(lián)系密切，大多數(shù)都追逐社會的發(fā)展?？梢钥闯?，學校不是一方凈土，關起門來說教是沒有用的，要緊密結合社會現(xiàn)象和問題，開展思想政治教育。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查顯示信仰對自己發(fā)展能鼓勵和約束自己的有78.69%。這表明大學生對自己思想信仰還是比較明確的。相信信仰對自身的發(fā)展有更美好的前景。因此，加強中國特色社會主義信仰教育與培養(yǎng)是教學的重點。

數(shù)據(jù)分析：學生們都能認識到?jīng)]有科學文化知識和技能是很難在社會中有立足之地的，應該好好珍惜大學生活，不僅要學好自己的專業(yè)知識，同時充分利用好課余時間，掌握更多的知識，為將來的工作做好充分的準備，這樣才不會被社會淘汰。

數(shù)據(jù)分析：有21.33%的同學選擇了是為自己，可見個人主義追求者為少數(shù)，對社會缺乏熱情，但是也不能說這部分的同學對社會沒有貢獻，有46.67%的同學是選擇了為社會，表明了學生們的集體觀念還是非常的強烈，知道為自己追求、為親人追求就是對社會的追求，也是對社會的貢獻。有24%的學生是選擇親人，可知親人在他們心目中永遠是排第一的，懂得知恩圖報，懷有一顆感恩的心。數(shù)據(jù)告訴我們：當今社會，思想開放，多元并行，教育也要講策略，一味地教育要大公無私，反而沒有感染力和說服力。

數(shù)據(jù)分析：總體上學生們的人生追求基本心態(tài)是比較好的，但是有部分的學生對失敗和遇到挫折的經(jīng)驗不足，缺乏迎難而上的精神。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)可知絕大多數(shù)的學生在個人利益和集體利益發(fā)生沖突時選擇了集體利益，說明這些同學有著強烈的集體榮譽感，有較高的團體意識，但是還是有少部分的學生還不知道個人利益和集體利益有沖突時該怎樣取舍。

二、結合學生思想狀態(tài)，開展有針對性的教學改革

從上面數(shù)據(jù)分析，可以看出，學生思想具有不穩(wěn)定性，對問題的回答具有多樣性和矛盾性。要求教學要做到幾個基本要求：一是減少說教形式，貼近學生生活，吸引學生；二是教學形式的多樣性，易于學生理解和接受；三是既要講正面的，也要分析反面典型，從反面典型來提高明辨能力。

根據(jù)調(diào)查表的分析，我們在教學過程中結合高職學生的思想實際，精心處理教學過程中理論聯(lián)系實際的問題，對“基礎”課進行改革，整合教學內(nèi)容，以培養(yǎng)學生的職業(yè)素質(zhì)為導向，并將課堂理論教學與課內(nèi)課外實踐相結合，設計四大教學模塊、十四大理論專題、十大實踐項目，體現(xiàn)了與高職學生成長成才主線的結合。

在我院實施二年多來，通過教學督導聽課、教師同行評價、學生評教反饋等形式來反饋教學效果，教學改革是成功的。學生反饋說：“上大課、死記硬背少了，研究討論、聯(lián)系現(xiàn)實多了”；“這種教學方法完全顛覆了政治理論教育課程在我腦海里的乏味印象。它為我們提供了很大的提升空間”。

特別是我們通過實踐項目教學改革，既培養(yǎng)了學生觀察問題、分析問題和解決問題的能力，又使師生感情大大加深，學生積極主動地與老師交流，課后老師的電話、電子郵件也大都是學生的問題咨詢，一改以往思政課老師不為學生重視甚至邊緣化的境地。我們教學團隊老師們深刻地感受到只有讓學生真正走出去，在社會實踐中去體會書本知識與社會現(xiàn)實的聯(lián)系與區(qū)別，去理解理論對實踐的指導作用，才能收到好的教學效果。

[ 參 考 文 獻 ]

篇9

2視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的發(fā)展及應用現(xiàn)狀

（1）煙田監(jiān)控：實現(xiàn)對煙田、育苗大棚內(nèi)實時監(jiān)控；

（2）煙葉收購站監(jiān)控：實現(xiàn)對煙草所有站點煙葉收購全流程監(jiān)控視頻調(diào)看、查詢、巡視、控制的功能；

（3）生產(chǎn)及公用設施區(qū)監(jiān)控：主要用于監(jiān)控車間內(nèi)重要設備、生產(chǎn)線運行、物流線路及環(huán)境狀況，以及動力中心車間內(nèi)空調(diào)、鍋爐等重要設備的運行及環(huán)境狀況，防止災害和事故的發(fā)生。

（4）煙草物流配送中心監(jiān)控：對物流配送中心進行實時監(jiān)控；

3視頻大數(shù)據(jù)分析的技術需求

隨著視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的大規(guī)模應用，視頻數(shù)據(jù)量的增加，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以TB（1000GB）級別計算的，若是利用傳統(tǒng)的技術手段對每天的視頻進行檢索和分析，則需要數(shù)小時的時間才能夠完成，工作量及工作難度可想而知；而對于更高級別的視頻數(shù)據(jù)，如PB（1000TB）級別的視頻數(shù)據(jù)進行分析和檢索時間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下，也是目前視頻數(shù)據(jù)利用效率及數(shù)據(jù)價值低下的首要原因。為此，如何提高視頻數(shù)據(jù)分析與檢索的效率，如何針對PB（1000TB）級別甚至EB（1000PB）級別的海量數(shù)據(jù)進行分析與檢索，提升視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)價值，成為了當前用戶的首要需求，也成為了當前視頻大數(shù)據(jù)分析技術的難點及關鍵點之一。同時，在對視頻進行檢索與分析的過程中，需要考慮檢索結果的準確性。由于視頻圖像信息為非結構化數(shù)據(jù)，如何合理有效地對非結構化的數(shù)據(jù)進行檢索分析，優(yōu)化計算機圖像識別算法，是提高視頻大數(shù)據(jù)分析準確性關鍵所在。再者，當完成視頻檢索與分析后，如何做好視頻數(shù)據(jù)與非視屏數(shù)據(jù)的整合與關聯(lián)工作，是后期視頻數(shù)據(jù)應用時重點考慮的內(nèi)容。

4視頻大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應用思考

時下，煙田監(jiān)控、煙葉收購站監(jiān)控、生產(chǎn)及公用設施區(qū)監(jiān)控、煙草物流配送中心監(jiān)控等的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)較多僅僅用作安防視頻使用，還未涉及到與煙草業(yè)務的關聯(lián)；隨著視頻監(jiān)控建設的完善及視頻大數(shù)據(jù)技術發(fā)展，各類監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的增加，考慮到投資回報比，是否可以通過視頻大數(shù)據(jù)分析，將煙草業(yè)務與視頻監(jiān)控相關聯(lián)，在海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中提取有益于煙草行業(yè)發(fā)展的變革或新技術呢？

4.1安防業(yè)務

基于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，安防業(yè)務是傳統(tǒng)業(yè)務之一，通過大數(shù)據(jù)分析，有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時基于視頻行為告警策略，及時告警。

4.2安全生產(chǎn)

結合視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往多次生產(chǎn)事故監(jiān)控視頻整合，通過對多次生產(chǎn)安全事故的分析，總結出更為安全可靠的生產(chǎn)規(guī)則；再則通過視頻監(jiān)控與生產(chǎn)行為的結合，制定安全生產(chǎn)標準，通過聲音報警或警示燈報警等技術，在不符合標準視頻監(jiān)控預定義的安全規(guī)則情況時，能夠及時報警。通過視頻監(jiān)控分析，提升生產(chǎn)的安全性。如采用彩色網(wǎng)絡快球攝像機和彩色固定網(wǎng)絡槍式攝像機，彩色網(wǎng)絡快球攝像機的預制位設置應優(yōu)先，根據(jù)視頻大數(shù)據(jù)分析后，系統(tǒng)可提供不同故障區(qū)域或設備的故障信號，各工藝段或設備的操作運行信號，通過系統(tǒng)集成與生產(chǎn)監(jiān)控實現(xiàn)聯(lián)動，平常攝像機對正在操作或運行設備進行監(jiān)控，一旦某個故障點報警，攝像機立刻自動轉(zhuǎn)動到報警點，監(jiān)控中心的NVR主機開始錄像等。

4.3效率生產(chǎn)

結合視頻大數(shù)據(jù)分析，通過分析各個不同煙站或煙廠中的同一種生產(chǎn)行為，結合對海量數(shù)據(jù)進行智能分析，提取出價值數(shù)據(jù)片段，形成元數(shù)據(jù)信息庫，再通過人為加工后期數(shù)據(jù)，總結形成效率生產(chǎn)有用的價值信息，提供生產(chǎn)借鑒，提高生產(chǎn)效率。

4.4創(chuàng)新生產(chǎn)

通過視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往的視頻通過軌跡分析，得出以往生產(chǎn)過程中各類生產(chǎn)動作中不必要或者多余的部分，簡化或者優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)則；通過對給類生產(chǎn)行為的總結，提出合理的建議，為生產(chǎn)提出創(chuàng)新性意見或建議，提高生產(chǎn)率。

篇10

1 概述

物流過程管理的信息化是現(xiàn)代物流與傳統(tǒng)物流的主要區(qū)別之一，也是現(xiàn)代物流提高服務質(zhì)量、取得經(jīng)濟效益的核心手段。物流信息管理系統(tǒng)可以解決不同物流環(huán)節(jié)之間即時的信息交流、業(yè)務銜接、任務調(diào)度與資源平衡等問題，現(xiàn)在一般的物流企業(yè)多多少少都有了自己的信息管理系統(tǒng)，有的還不止一套。物流信息管理系統(tǒng)應用一段時間后，不可避免地會為企業(yè)積累一筆財富――大量的即時業(yè)務數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘財富，利用它們?yōu)槲锪鳑Q策提供支持，把企業(yè)信息管理水平提升到更高的層次，自然成為物流企業(yè)對信息管理進一步的要求。目前我國許多高端的物流企業(yè)，尤其是供應鏈上的第三方物流企業(yè)已經(jīng)用上了以數(shù)據(jù)倉庫為代表的商業(yè)智能工具，大大提升了企業(yè)的經(jīng)營管理水平，少數(shù)有實力的物流企業(yè)還在探討把部分BI技術與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進行整合，依據(jù)物流行業(yè)的特性實現(xiàn)智能倉儲、智能交通等。

可以看出，BI技術在物流行業(yè)的應用前景非常廣闊。但目前能把BI應用到企業(yè)經(jīng)營管理中的只是部分大中型物流企業(yè)。廣大中小物流企業(yè)目前對物流信息管理系統(tǒng)中積累數(shù)據(jù)的再利用方式一般是從有限的報表和查詢功能中提取原始數(shù)據(jù)，用EXCEL等辦公自動化工具做簡單的加工，為決策提供基本的數(shù)據(jù)支持，遠遠達不到分析歷史數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)規(guī)律、獲得知識、充分發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)價值的水平。在少數(shù)大企業(yè)應用BI技術提升企業(yè)管理水平，擴大市場占有率的示范效應下，中小企業(yè)對BI技術的應用同樣非?？释芤幌盗兄骺陀^條件的限制，使他們只能對這種“高端”的、暫時不會決定企業(yè)生死的技術望洋興嘆。所以BI在物流行業(yè)的應用潛力遠遠沒有被發(fā)掘出來。

基于此，我們做了一個實驗性的小項目，把傳統(tǒng)BI軟件BO（BusinessObjects）與進銷存軟件管家婆對接，利用BO對管家婆形成的數(shù)據(jù)進行分析。實驗比較成功，表明這條路在技術上沒有任何問題。但技術上可行并不表示市場就一定可行，本文就是基于筆者在這個實驗中的工作，對BI軟件在中小物流企業(yè)中普及應用的瓶頸及市場發(fā)展前景做一些探討。

2 BI軟件的功能

BI的概念由美國傳入，目前并沒有統(tǒng)一的定義，一般指的是對企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)進行再加工，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的一類工具，它的類型十分廣泛，傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)中都包含的報表生成、業(yè)務數(shù)據(jù)查詢等功能，也在BI的范圍內(nèi)，所以BI并不是多神奇或高深莫測的東西，中小物流企業(yè)完全能用。

BO是市場領先的BI專業(yè)企業(yè)BusinessObjects（目前歸屬SAP旗下）的起家產(chǎn)品，是由語義層定義、數(shù)據(jù)庫連接、數(shù)據(jù)分析、Excel嵌入分析等多個工具組成的套件。與BO類似，目前自稱為BI系統(tǒng)的軟件一般都是由多種工具組合成的套件，其中包含了查詢、報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等幾個主要組成部分，允許用戶查詢和分析特定的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，得出影響商業(yè)活動的關鍵因素，幫助用戶做出更好、更合理的決策。不同的BI系統(tǒng)所包含的組合成分是不一樣的，同樣的組合成分其中的工具也有很大的差別，從而使系統(tǒng)的類型、功能、使用的難易程度、對數(shù)據(jù)分析的深度、所得結果的價值等等差別也非常大。

BI系統(tǒng)的使用也與其他類型的軟件有很大的不同。專業(yè)的信息管理系統(tǒng)對業(yè)務類型、管理模式、信息管理的深度有很強的針對性，軟件應用的效果與軟件的選型，即所選軟件是否適合企業(yè)的應用有很強的關聯(lián)性，而軟件本身的適應性是比較弱的，所以如果選對了類型，越是專業(yè)性強的軟件越適用，效果越好，這也造成了應用軟件市場的細分。但BI不同，除了少數(shù)專門針對特殊行業(yè)需求開發(fā)的專用分析工具外，絕大多數(shù)的BI軟件都是由一些適應性很強的數(shù)據(jù)分析工具組成的。正因為它們適應性廣泛，所以針對性不強。這些工具應用得成功與否，在很大程度上取決于實施的過程，所以BI軟件的實施應用不是簡單的軟件安裝與培訓，而是在理解行業(yè)與企業(yè)需求的基礎上再開發(fā)的過程。

3 BI軟件應用的關鍵

把BI軟件應用到物流行業(yè)，必須先設計系統(tǒng)模型。軟件本身雖然有很大的靈活性，但這種靈活性多半是提供給專業(yè)人員，而不是提供給普通用戶的。所以系統(tǒng)模型一旦確定，BI軟件的具體應用方式、領域、功能就基本確定了，再要改動、擴充，不是普通用戶能做到的。